Os pacientes com diabetes tipo 2 têm acesso a uma variedade de ferramentas digitais de saúde, incluindo aplicações móveis para iPhones e dispositivos de monitorização remota de pacientes, que os ajudam a gerir os seus níveis glicêmicos no sangue. Eles podem fazer o teste em casa, geralmente com um glicosímetro, e depois comunicar esses dados à equipe médica por meio de um aplicativo ou portal da web, ligando para o telefone ou aguardando uma consulta. 

Mas essas ferramentas de monitoramento pressupõem um nível de conforto com a tecnologia e, às vezes, com proficiência matemática que muitos pacientes não possuem. E todos eles exigem algo escasso: médicos.

Agora, investigadores da Stanford Medicine criaram uma aplicação de inteligência artificial baseada em voz que funciona num dispositivo já familiar a dezenas de milhões de americanos: um “alto-falante inteligente”, normalmente usado para tocar música e verificar o tempo. O aplicativo informa aos pacientes a dose correta de insulina sem exigir que eles entrem em contato com o consultório médico ou esperem por uma consulta.

“As pessoas simplesmente não têm tanto acesso aos cuidados”, disse Ashwin Nayak , MD, professor assistente clínico de medicina. “Queremos capacitar os pacientes para que façam isso sozinhos.” Nayak é o primeiro autor do artigo baseado no estudo, que foi publicado no mês passado na JAMA Network Open .

Os participantes de um estudo randomizado que usaram o sistema alcançaram níveis ideais de glicose no sangue muito mais rapidamente do que o grupo de controle; eles também foram melhores em tomar a quantidade prescrita de insulina na hora que deveriam.

Além disso, eles relataram níveis mais baixos de sofrimento emocional relacionado ao diabetes.

A maioria dos pacientes com diabetes tipo 2 não se beneficia dos monitores contínuos de glicose ou das bombas de insulina comumente usadas por pacientes com diabetes tipo 1. As bombas de insulina fornecem uma quantidade constante de insulina para tratar a deficiência de insulina, na qual as células que deveriam produzir insulina não conseguem fazê-lo. Os diabéticos tipo 2, por outro lado, têm resistência à insulina, pelo que a sua necessidade de insulina tende a ser menos consistente.

O estudo acompanhou 32 indivíduos com diabetes tipo 2 que tomavam insulina e lutavam para atingir níveis saudáveis de glicose no sangue. Metade deles recebeu um alto-falante pré-carregado com software de inteligência artificial baseado em voz criado pela equipe de pesquisa. O protocolo de insulina de cada participante – incluindo dose inicial de insulina, meta de faixa de glicemia em jejum e instruções de dose de insulina – foi incluído no software de seu dispositivo.

Os participantes designados para o grupo de IA foram instruídos a fazer check-in todos os dias usando a frase “Check-in com ensaio clínico”, que desencadeou uma conversa na qual o participante relatou dados clínicos, como uso recente de insulina e leitura de glicemia em jejum. No final da conversa, o software forneceu instruções atualizadas, respondendo, por exemplo, “OK, continue fazendo o que está fazendo” ou “Aumente sua dose” em uma quantidade específica. A plataforma vai além do monitoramento remoto, permitindo pela primeira vez a intervenção remota do paciente, disseram os pesquisadores.

Os participantes randomizados para o grupo de atendimento padrão também receberam um alto-falante inteligente, que foi configurado com lembretes diários para completar seu registro, mas não continha o aplicativo. Esses pacientes monitoraram seus níveis de glicose no sangue como estavam acostumados e relataram os dados aos seus provedores on-line ou por telefone. Se precisassem de uma mudança na dose, o médico os contataria.

Embora o tamanho da amostra do ensaio fosse pequeno, o impacto foi dramático. Durante o período de estudo de oito semanas, 81% dos pacientes do grupo que usou o aplicativo alcançaram o controle glicêmico do diabetes, em comparação com 25% dos pacientes que receberam cuidados tradicionais. Os pacientes do estudo gerenciado pela IA tiveram suas doses de insulina ajustadas com mais frequência e precisaram de muito menos consultas médicas para controlar o diabetes.

O dispositivo ativado por voz tem grande potencial para melhorar o acesso, a usabilidade e a conveniência, especialmente para pacientes idosos com diabetes tipo 2, disseram os pesquisadores.

“Os pacientes não têm ferramentas para navegar no sistema e lidar com a complexidade dos seus tratamentos”, disse Kevin Schulman , MD, professor de medicina e codiretor do Centro de Pesquisa de Excelência Clínica de Stanford, que liderou o estudo. “Se quisermos conhecer as pessoas onde elas estão, precisaremos da tecnologia para nos ajudar. Com esta abordagem, a IA e a interface de voz estão se unindo para tentar resolver um grande problema.”

O sistema usado no teste foi programado em inglês, mas pode ser facilmente ajustado para falantes de outras línguas, disseram os pesquisadores. O aplicativo também pode ser programado para monitorar a resposta do paciente a outros medicamentos para diabetes que esteja tomando, além da insulina. Os investigadores preveem que também poderá ser usado para monitorizar outras doenças crônicas.

Stanford CERC financiou o estudo. Nayak e o coautor Sharif Vakili fundaram a UpDoc, uma empresa com sede em Palo Alto para comercializar uma plataforma comercial baseada na intervenção remota do paciente.