A doença de Parkinson é a doença neurodegenerativa que mais cresce no mundo e atualmente afeta quase 10 milhões de pessoas em todo o mundo.

A condição é um distúrbio progressivo causado pela morte de células nervosas na parte do cérebro chamada substância negra, que controla o movimento. Essas células nervosas morrem ou ficam prejudicadas, perdendo a capacidade de produzir uma substância química importante chamada dopamina, devido ao acúmulo de uma proteína alfa-sinucleína.

Atualmente, pessoas com Parkinson são tratadas com terapia de reposição de dopamina depois de já terem desenvolvido sintomas, como tremor, lentidão de movimento e marcha, e problemas de memória. Mas pesquisadores acreditam que a previsão e o diagnóstico precoces seriam valiosos para encontrar tratamentos que pudessem retardar ou parar o Parkinson ao proteger as células cerebrais produtoras de dopamina.

O autor sênior, Professor Kevin Mills (Instituto de Saúde Infantil da UCL Great Ormond Street), disse: “À medida que novas terapias se tornam disponíveis para tratar o Parkinson, precisamos diagnosticar os pacientes antes que eles desenvolvam os sintomas. Não podemos regenerar as nossas células cerebrais e, portanto, precisamos proteger aquelas que temos.

“Atualmente, estamos fechando a porta do estábulo depois que o cavalo fugiu e precisamos começar tratamentos experimentais antes que os pacientes desenvolvam sintomas. Portanto, nos propusemos a usar tecnologia de ponta para encontrar novos e melhores biomarcadores para a doença de Parkinson e desenvolvê-los em um teste que possamos traduzir para qualquer grande laboratório do NHS. Com financiamento suficiente, esperamos que isso seja possível dentro de dois anos.”

A pesquisa, publicada na Nature Communications , descobriu que quando um ramo da IA ??chamado aprendizado de máquina analisava um painel de oito biomarcadores sanguíneos cujas concentrações são alteradas em pacientes com Parkinson, poderia fornecer um diagnóstico com 100% de precisão.

A equipe então fez experimentos para ver se o teste poderia prever a probabilidade de uma pessoa desenvolver Parkinson.

Eles fizeram isso analisando o sangue de 72 pacientes com Transtorno Comportamental de Movimento Rápido dos Olhos (iRBD). Esse distúrbio faz com que os pacientes representem fisicamente seus sonhos sem saber (tendo sonhos vívidos ou violentos). Sabe-se agora que cerca de 75-80% destas pessoas com iRBD desenvolverão uma sinucleinopatia (um tipo de distúrbio cerebral causado pela acumulação anormal de uma proteína chamada alfa-sinucleína nas células cerebrais) – incluindo Parkinson.

Quando a ferramenta de aprendizado de máquina analisou o sangue desses pacientes, ela identificou que 79% dos pacientes com iRBD tinham o mesmo perfil de alguém com Parkinson.

Os pacientes foram acompanhados ao longo de dez anos e as previsões de IA até agora corresponderam à taxa de conversão clínica – com a equipe prevendo corretamente 16 pacientes que desenvolveriam Parkinson e sendo capaz de fazer isso até sete anos antes do início de quaisquer sintomas. A equipe agora continua a acompanhar aqueles com previsão de desenvolver Parkinson, para verificar ainda mais a precisão do teste.

O coautor, Dr. Michael Bartl (Centro Médico Universitário de Goettingen), que conduziu a pesquisa do lado clínico ao lado da Dra. Jenny Hällqvist (Instituto de Saúde Infantil da UCL Great Ormond Street), disse: "Ao determinar 8 proteínas no sangue, podemos identificar possíveis pacientes com Parkinson com vários anos de antecedência. Isso significa que as terapias medicamentosas poderiam ser administradas em um estágio anterior, o que poderia retardar a progressão da doença ou até mesmo impedir sua ocorrência.

O coautor, Professor Kailash Bhatia (Instituto de Neurologia Queen Square da UCL e Hospital Nacional de Neurologia e Neurocirurgia) e sua equipe estão atualmente examinando a precisão do teste analisando amostras de pessoas na população com alto risco de desenvolver Parkinson, por exemplo, aquelas com mutações em genes específicos, como 'LRRK2' ou 'GBA', que causam a doença de Gaucher.

A equipe também espera garantir financiamento para criar um teste de sangue mais simples, onde uma gota de sangue pode ser localizada em um cartão e enviada ao laboratório para investigar se ele pode prever a doença de Parkinson ainda antes dos sete anos anteriores ao início dos sintomas. neste estudo. 

A pesquisa foi financiada por uma bolsa do Horizonte 2020 da UE, pela Parkinson's UK, pelo  Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados GOSH Biomedical Research Centre (NIHR GOSH BRC) e pela Fundação Szeben-Peto.

O professor David Dexter, diretor de pesquisa da Parkinson's UK, disse: "Esta pesquisa, cofinanciada pela Parkinson's UK, representa um grande passo à frente na busca por um teste de diagnóstico definitivo e amigável ao paciente para Parkinson. Encontrar marcadores biológicos que podem ser identificados e medidos no sangue é muito menos invasivo do que uma punção lombar, que está sendo usada cada vez mais em pesquisas clínicas.

“Com mais trabalho, pode ser possível que este teste de sangue possa distinguir entre Parkinson e outras condições que têm algumas semelhanças iniciais, como atrofia de múltiplos sistemas ou demência com corpos de Lewy.

“As descobertas se somam a uma onda emocionante de atividades recentes em busca de uma maneira simples de testar e medir o Parkinson.”