Quedas são um problema comum para pessoas que vivem com Parkinson. Uma revisão recente estimou que cerca de 60% de todas as pessoas que vivem com DP sofreram pelo menos uma queda. Isso pode levar a ferimentos e hospitalização, bem como redução da mobilidade, qualidade de vida e expectativa de vida.

A avaliação precisa do risco de queda é crucial para o planejamento eficaz do tratamento de pacientes com doença de Parkinson, mas as avaliações tradicionais são frequentemente subjetivas e demoradas. Este novo estudo se propôs a verificar se os dados coletados por sensores vestíveis durante um breve teste na clínica podem prever o risco de queda em pessoas com Parkinson ao longo de um período de cinco anos. Isso poderia facilitar um planejamento de tratamento mais eficaz e de longo prazo.

A equipe do laboratório de NeuroMetrologia do Departamento de Neurociências Clínicas de Nuffield coletou dados de 104 pessoas com Doença de Parkinson, sem quedas anteriores, usando seis sensores vestíveis. Os pacientes foram solicitados a realizar tarefas durante curtas sessões de coleta de dados, incluindo uma caminhada de dois minutos e uma tarefa de oscilação postural de 30 segundos. Junto com isso, a equipe usou vários questionários e escalas clínicas comumente usados para avaliar a gravidade da doença e a percepção do próprio paciente sobre seu declínio na mobilidade.

Métodos de aprendizado de máquina foram usados para analisar as medições do sensor tiradas dos participantes em sua primeira visita de estudo, juntamente com dados de acompanhamento tirados em 24 e 60 meses. A partir desses dados, eles foram capazes de identificar as principais características que distinguem pessoas com Parkinson com e sem risco de queda. A análise revelou diferenças significativas em características relacionadas à caminhada e postura entre aqueles que tiveram quedas e aqueles que não tiveram.

O estudo contribui para a compreensão do risco de quedas na DP, mostrando que sensores vestíveis podem fornecer previsões precisas do risco de queda, mas usando o novo método de apenas uma avaliação curta de três minutos, o que minimiza o consumo de recursos para os médicos e a carga sobre as pessoas que vivem com DP.

Se formos capazes de prever essas quedas, o próximo passo natural é oferecer uma maneira de evitar que elas aconteçam. Ser capaz de fazer previsões antecipadas sobre quem tem probabilidade de cair pode abrir caminho para programas de cuidados mais direcionados e eficazes, ajudando, em última análise, a evitar quedas com risco de vida.

A capacidade de prever quem precisa ou não receber tal programa também pode ajudar no planejamento de recursos de saúde e assistência social para uma população mais ampla, economizando tempo e dinheiro. Finalmente, as descobertas do estudo também podem melhorar a seleção de participantes para ensaios clínicos que buscam medicamentos para prevenir quedas. Os recursos podem ser focados na população com risco significativo de queda dentro do cronograma do estudo, levando aos resultados mais precisos.

A autora principal, Professora Chrystalina Antoniades , disse: 'Estou absolutamente encantada em ver este trabalho publicado. Está bem documentado que o Parkinson aumenta o risco de queda. Este é um trabalho em andamento nos últimos anos, acompanhando pacientes de nossa coorte OxQUIP e mostra grande promessa em avaliar quedas com precisão e, portanto, nos dar a oportunidade de começar a pensar em um planejamento de cuidados eficaz. Esta é uma grande oportunidade para melhorar o gerenciamento da DP e começar a desenvolver estratégias de prevenção realistas e eficazes.'

Este estudo faz parte do trabalho longitudinal no Oxford Quantification in Parkinsonism Study, OxQUIP.

O artigo completo ' Predicting future fallers in Parkinson's Disease using kinematic data over a period of five years ' é publicado em npj Digital Medicine .