Um novo estudo concluiu que a inteligência artificial (IA) pode ajudar a identificar melhor a prevalência de abuso físico em crianças atendidas no pronto-socorro. A pesquisa foi apresentada no Encontro de 2025 das Sociedades Acadêmicas Pediátricas (PAS) , realizado entre os dias 24 a 28 de abril em Honolulu.

Pesquisadores utilizaram um modelo de aprendizado de máquina para estimar os casos de abuso infantil observados em departamentos de emergência com base em códigos de diagnóstico para lesões de alto risco e abuso físico . A abordagem dos pesquisadores previu as taxas de abuso com mais eficiência do que aqueles que se baseiam apenas em códigos de diagnóstico inseridos por um profissional de saúde ou equipe administrativa. Confiar apenas em códigos de abuso resultou em diagnósticos incorretos em, em média, 8,5% dos casos.

"Nossa abordagem de IA oferece uma visão mais clara das tendências de abuso infantil, o que ajuda os profissionais de saúde a tratar o abuso de forma mais adequada e a melhorar a segurança infantil", disse Farah Brink, médica pediatra especialista em abuso infantil no Nationwide Children's Hospital e professora assistente na Ohio State University. "Ferramentas com tecnologia de IA têm um enorme potencial para revolucionar a forma como os pesquisadores entendem e trabalham com dados sobre questões sensíveis, incluindo abuso infantil ."

Pesquisadores estudaram dados de 3.317 atendimentos de emergência relacionados a lesões e abusos em sete hospitais infantis entre fevereiro de 2021 e dezembro de 2022. Todas as crianças tinham menos de 10 anos e quase três quartos tinham menos de dois anos.