Por meio de uma colaboração estratégica com a Microsoft, o assistente de IA foi integrado ao Microsoft Teams e será testado no Oxford University Hospitals (OUH) NHS Foundation Trust , marcando uma das primeiras implementações de 'IA ativa' em um ambiente clinicamente realista de comitê de tumores.

As reuniões multidisciplinares de comitês de tumores (MDTs, na sigla em inglês) são o padrão ouro para o planejamento do tratamento do câncer no Reino Unido, reunindo radiologistas, patologistas, cirurgiões e oncologistas para revisar os resultados diagnósticos e formular recomendações de tratamento. No entanto, o aumento do número de casos está sobrecarregando cada vez mais a capacidade dos especialistas.

Uma revisão da Cancer Research UK identificou que as equipes frequentemente dispõem de menos de dois minutos para discussão por paciente, e que lacunas críticas de informação levam a adiamentos em 7% dos casos. Essas limitações resultam em atrasos no tratamento, perda de oportunidades de pesquisa e esgotamento profissional dos médicos.

Para enfrentar esses desafios, o Dr. Andrew Soltan , Professor Clínico Acadêmico do NIHR no Departamento de Oncologia e Pesquisador Júnior em Engenharia no Jesus College , Universidade de Oxford, liderou o projeto e o desenvolvimento de um assistente de IA para apoiar essas reuniões cruciais. A ferramenta, TrustedMDT, é composta por três agentes de IA que trabalham em conjunto:

1. O Agente de Resumo Clínico - Analisa registros eletrônicos de saúde, incluindo radiologia, patologia e testes de biomarcadores, para produzir resumos concisos e específicos para cada tumor.

2. O agente de estadiamento do câncer aplica padrões internacionais (AJCC/UICC) para determinar o estágio da doença.

3. O Agente de Planejamento do Tratamento - Elabora recomendações baseadas em evidências e alinhadas com as diretrizes profissionais.

"Como os chatbots padrão têm dificuldades com a complexidade e os riscos envolvidos na oncologia, desenvolvemos um sistema multiagente hierárquico", afirma o Dr. Soltan , Investigador Principal e Médico Residente em Oncologia Clínica no OUH. "Nessa arquitetura, cada agente conta com uma equipe dedicada de subagentes, fundamentada em dados específicos e com acesso a ferramentas. Essa abordagem granular reduz o risco de 'adivinhação', pois o sistema precisa raciocinar com base em diretrizes e verificar explicitamente seu desempenho em relação ao histórico do paciente."

Por meio de uma colaboração com a Microsoft, a equipe de Oxford usou o orquestrador de agentes de saúde para implantar seus agentes personalizados diretamente no Microsoft Teams.

"A tecnologia deve servir ao fluxo de trabalho, e não interrompê-lo", acrescenta o Dr. Soltan. "Usando o orquestrador da Microsoft, incorporamos nossos agentes diretamente no ambiente do Teams que é usado em nossas equipes multidisciplinares existentes. Isso posiciona a IA como uma verdadeira 'colaboradora digital', permitindo que os colegas forneçam novas informações em tempo real e questionem a lógica das recomendações, tudo isso enquanto o ser humano permanece como o tomador de decisão final."

Um estudo piloto e uma avaliação em duas fases foram aprovados para avaliar a precisão, a usabilidade e o desempenho técnico nos Hospitais da Universidade de Oxford.

• A Fase I valida a ferramenta usando casos de câncer anônimos, comparando os resultados da IA com as decisões de especialistas e as preferências dos médicos.

• A Fase II implementa o sistema em simulações de equipes multidisciplinares com médicos da OUH para avaliar a experiência do usuário e a eficácia com que a IA resume informações, apoia discussões e elabora planos de tratamento em um fluxo de trabalho clínico realista.

O estudo piloto conta com o apoio dos médicos residentes do OUH, Dr. Sajan Patel e Dra. Jaya Sharma, que contribuem com sua experiência clínica e garantia de qualidade, juntamente com o candidato a doutorado Edward Phillips, que contribuiu para o desenvolvimento do Agente de Planejamento de Tratamento.

O Dr. Ben Attwood, Diretor Digital do Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust, afirmou: "No OUH, estamos empenhados em explorar inovações que ajudem os médicos a se prepararem e a conduzirem reuniões multidisciplinares de oncologia com mais eficácia. Qualquer adoção segue nossos processos de governança estabelecidos, incluindo governança de informações robusta e aprovações de pesquisa. Aguardamos com expectativa a avaliação da abordagem TrustedMDT em colaboração com nossas equipes clínicas."

David Ardman, Vice-Presidente Corporativo da Plataforma de IA em Nuvem da Microsoft Saúde e Ciências da Vida, afirmou: "Este sistema multiagente criado por Oxford representa uma nova fronteira na IA para a saúde, utilizando múltiplos agentes especializados para abordar diferentes aspectos do planejamento do tratamento do câncer. Ao orquestrar esses agentes no Microsoft Teams, permitimos que os médicos interajam com a IA de forma dinâmica e conversacional, integrando-se perfeitamente ao seu fluxo de trabalho. Essa abordagem reduz a carga cognitiva, ao mesmo tempo que melhora o suporte à decisão clínica e os resultados para os pacientes."

Se validada, a ferramenta poderá aprimorar a comunicação entre especialistas, reduzir atrasos no tratamento e ampliar o acesso a ensaios clínicos. Este estudo é um primeiro passo crucial para demonstrar o impacto potencial do TrustedMDT e gerar evidências que darão suporte ao seu aprimoramento técnico e orientarão futuros ensaios em larga escala. Estudos de avaliação adicionais serão necessários antes que a ferramenta possa ser considerada segura o suficiente para uso na prática clínica.

Aprovações regulatórias: A implementação do projeto piloto foi aprovada pela Autoridade de Pesquisa em Saúde do NHS (25/HRA/5004) e recebeu parecer ético favorável do Comitê Interdivisional de Ética em Pesquisa em Ciências Médicas da Universidade de Oxford (2170091).

Financiamento: A avaliação e o estudo piloto são financiados por bolsas do University Challenge Seed Fund (UCSF) e do National Institute for Health and Social Care Research (NIHR; Investigador Principal: Dr. Andrew Soltan), com contribuições computacionais e de rotulagem de dados da Microsoft Health & Life Sciences. O projeto recebeu financiamento inicial do prêmio Microsoft Research Accelerating Foundation Models (AFMR) em 2023 (Investigador Principal: Andrew Soltan). O projeto também agradece o apoio dos consultores seniores, Professor David Clifton e Professor Mark Middleton. A Microsoft forneceu financiamento para os custos computacionais, mas não está envolvida no projeto ou na operação do estudo piloto e não terá acesso aos dados anonimizados dos pacientes.