Um estudo internacional publicado nesta segunda-feira, 02, na revista Nature Communications propõe uma nova forma de estimar, com maior precisão, como e quão rápido a doença de Alzheimer tende a evoluir em cada paciente. Ao combinar dados clínicos tradicionais com biomarcadores sanguíneos e exames de neuroimagem, os pesquisadores criaram um sistema de estadiamento prognóstico que acompanha a doença desde fases assintomáticas até quadros avançados de demência.

A pesquisa analisou dados de 1.263 participantes do consórcio sul-coreano K-ROAD (Korea-Registries to Overcome Dementia and Accelerate Dementia Research) e validou os resultados em uma coorte independente do estudo norte-americano ADNI (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative). O trabalho é liderado por cientistas do Samsung Medical Center, em Seul, em colaboração com centros da Europa, dos Estados Unidos e da Ásia.

“Prever a progressão do Alzheimer sempre foi um dos maiores desafios clínicos da área”, afirma o neurologista Sang Won Seo, um dos autores principais do estudo. “Pacientes com o mesmo diagnóstico inicial podem seguir trajetórias muito diferentes. Nosso objetivo foi criar uma estrutura que captasse essa heterogeneidade.”

Diferentemente dos sistemas clássicos de classificação, baseados sobretudo em sintomas cognitivos, o novo modelo integra marcadores biológicos hoje cada vez mais acessíveis. Entre eles estão proteínas detectadas no sangue, como a GFAP — associada à inflamação cerebral — e a pTau217, ligada aos processos patológicos centrais do Alzheimer. Também entram na equação dados de ressonância magnética, como o volume do hipocampo, região crucial para a memória.

Os resultados mostram que diferentes fatores ganham peso conforme o estágio da doença. Em pessoas cognitivamente preservadas, a GFAP foi o principal indicador de risco futuro; nos casos de comprometimento cognitivo leve, a atrofia do hipocampo se destacou; já na demência estabelecida, a idade — sobretudo o início precoce — foi o fator mais associado a uma progressão acelerada. A proteína pTau217, por sua vez, apareceu como um marcador relevante em todas as fases.

Com base nesses dados, os pesquisadores definiram seis estágios prognósticos, do 0 ao IVB, com pontos claros de inflexão em que o risco de declínio funcional aumenta de forma significativa. “Esses limiares podem ajudar médicos e pesquisadores a falar a mesma língua quando discutem prognóstico”, diz Kyunga Kim, estatística biomédica e coautora do estudo.

A proposta surge em um contexto de rápido envelhecimento populacional. Segundo a Organização Mundial da Saúde, mais de 55 milhões de pessoas vivem hoje com demência no mundo, número que deve quase triplicar até 2050. No Brasil, estima-se que cerca de 1,2 milhão de pessoas tenham Alzheimer ou doenças relacionadas.

Embora o novo sistema não substitua critérios diagnósticos nem determine quem deve receber terapias específicas — como os anticorpos monoclonais recentes, que exigem confirmação da presença de amiloide —, ele pode ter impacto relevante em pesquisa clínica e planejamento de cuidados. “Trata-se de um modelo prognóstico, não terapêutico”, ressalta Seo. “Mas ele pode orientar o desenho de estudos, a estratificação de participantes e a comunicação com pacientes e familiares.”

Especialistas veem o avanço como parte de uma mudança histórica no campo. Se por décadas o diagnóstico de Alzheimer só era possível em fases avançadas, hoje a combinação de biomarcadores e métodos estatísticos sofisticados permite antecipar riscos e compreender melhor a trajetória individual da doença.

“O que este estudo mostra é que o Alzheimer não é uma linha reta”, afirma o neurocientista sueco Henrik Zetterberg, também autor do artigo. “Ao integrar diferentes sinais biológicos, conseguimos mapear melhor quando e como a doença acelera.”

Os autores reconhecem limitações, como a necessidade de validação em populações mais diversas e em contextos de atenção primária. Ainda assim, defendem que o trabalho estabelece uma base sólida para futuras estratégias de prognóstico personalizado.

Em um campo marcado por incertezas e frustrações terapêuticas, a possibilidade de prever com mais clareza o curso da doença representa, para pesquisadores e famílias, um passo importante rumo a decisões mais informadas — e menos às cegas.