Em um avanço que pode alterar a forma como cirurgiões tratam o câncer de pulmão em estágio inicial, pesquisadores chineses identificaram fatores detectáveis em exames de imagem capazes de prever, ainda antes da cirurgia, o grau de agressividade de tumores pulmonares pequenos. O estudo, publicado nesta sexta-feira (24), na revista Scientific Reports, analisou 700 casos de adenocarcinoma pulmonar invasivo não mucinoso com até 3 centímetros de diâmetro e propôs modelos preditivos com alto grau de acurácia .

Coordenado por Zhihua Yang e pela autora correspondente Yunfang He, do Hospital Afiliado da Universidade Médica de Guilin, o trabalho combina dados clínicos, radiológicos e patológicos para enfrentar um dos principais desafios da oncologia torácica: distinguir, entre tumores aparentemente pequenos, quais têm comportamento indolente e quais apresentam risco elevado de invasão e disseminação .

“O tamanho do tumor, isoladamente, não conta toda a história”, afirma He no artigo. “Nosso objetivo foi desenvolver ferramentas que permitam prever a agressividade tumoral antes mesmo da intervenção cirúrgica, apoiando decisões mais precisas”.

O câncer de pulmão permanece como a principal causa de morte por câncer no mundo, responsável por milhões de óbitos anuais. Mais de 85% dos casos são classificados como câncer de pulmão de não pequenas células, sendo o adenocarcinoma o subtipo mais comum . Embora o avanço da tomografia computadorizada de alta resolução tenha ampliado o diagnóstico precoce, a variabilidade no prognóstico ainda intriga especialistas.

Tumores com aparência semelhante podem evoluir de formas radicalmente distintas. Parte dessa diferença está associada ao que os patologistas chamam de “invasividade”, que inclui fatores como invasão vascular, pleural e disseminação através dos espaços aéreos — todos ligados a pior sobrevida.

A equipe analisou inicialmente 816 pacientes submetidos à cirurgia entre 2021 e 2024, chegando a uma amostra final de 700 casos após critérios de exclusão rigorosos . Os tumores foram classificados em quatro tipos com base na tomografia: nódulos de vidro fosco puro (pGNN), mistos (mGNN), císticos (VAN) e sólidos (SN).

Os resultados mostram diferenças marcantes:

- Nódulos de vidro fosco puro apresentaram baixa invasividade (5,4%) e nenhuma metástase linfonodal.

- Já nódulos sólidos atingiram taxas de invasividade de 59,6% e metástase em 18,5% dos casos .

“Essas diferenças sugerem que nem todos os tumores pequenos devem ser tratados da mesma forma”, escrevem os autores.

Entre os principais fatores preditivos identificados estão: razão de consolidação tumoral (CTR) — indicador obtido na tomografia; presença de componente micropapilar, um padrão histológico associado a pior prognóstico; diâmetro máximo do tumor e classificação histológica IASLC, que avalia o grau de diferenciação tumoral.

No grupo de nódulos mistos, por exemplo, CTR e componente micropapilar foram determinantes independentes de invasividade, com um modelo que atingiu área sob a curva (AUC) de 0,881 — considerado excelente desempenho preditivo .

Já nos tumores sólidos, o modelo que combinou tamanho, grau histológico e padrão micropapilar apresentou AUC de 0,756, enquanto a previsão de metástase linfonodal alcançou sensibilidade de 96,6% .

Para cirurgiões torácicos, os achados podem ter implicações diretas. Hoje, em casos iniciais, muitas equipes optam por cirurgias menos invasivas, como ressecções segmentares. No entanto, tumores com maior risco podem exigir abordagens mais amplas.

O estudo sugere, por exemplo, que lesões com mais de 20,5 mm ou com características histológicas agressivas devem ser tratadas com maior cautela, possivelmente incluindo dissecção linfonodal mais extensa.

Além disso, fatores como invasão vascular — identificada como determinante para metástase — reforçam a necessidade de estratégias terapêuticas mais agressivas em determinados pacientes.

A classificação dos tumores pulmonares evoluiu significativamente nas últimas décadas. Em 2015, a Organização Mundial da Saúde reconheceu padrões como a disseminação através dos espaços aéreos (STAS) como forma agressiva de crescimento tumoral, associada a maior recorrência .

Posteriormente, a Associação Internacional para o Estudo do Câncer de Pulmão (IASLC) introduziu sistemas de graduação que refinam o prognóstico com base na composição histológica.

O estudo de Yang e colegas avança ao integrar essas informações com dados de imagem, aproximando o diagnóstico pré-operatório da realidade biológica do tumor.

Apesar dos resultados promissores, os autores reconhecem limitações importantes. Trata-se de um estudo retrospectivo, realizado em um único centro e com população predominantemente asiática, o que pode introduzir vieses.

“São necessários estudos multicêntricos e prospectivos para validar nossos modelos”, destacam .

Outro ponto é a instabilidade estatística observada em algumas variáveis, possivelmente relacionada ao tamanho da amostra ou à natureza retrospectiva da análise.

Ainda assim, especialistas veem o trabalho como parte de uma tendência maior na oncologia: a personalização do tratamento com base em múltiplas camadas de informação.

Ao combinar tomografia, patologia e estatística avançada, o estudo reforça a ideia de que decisões clínicas não devem se basear apenas no tamanho do tumor — um critério historicamente dominante.

“Modelos simples, acessíveis e aplicáveis antes da cirurgia têm potencial para transformar a prática clínica”, concluem os autores .

Se confirmados em estudos futuros, os achados podem contribuir para reduzir tanto tratamentos excessivos quanto intervenções insuficientes — um equilíbrio delicado na luta contra o câncer mais letal do planeta.