Acadaªmicos da Universidade de Oxford e da Escola de Higiene e Medicina Tropical de Londres (LSHTM), trabalhando em nome do NHS England e em parceria com o NHSX, analisaram os dados de saúde pseudonimizados de mais de 17,4 milhões de adultos no Reino Unido para descobrir os principais fatores associados ao morte por COVID-19.

Este éo maior estudo sobre o COVID-19 realizado por qualquerpaís atéo momento e, portanto, fornece as evidaªncias mais fortes sobre os fatores de risco associados a  morte do COVID-19.

Comparado aos brancos, as pessoas de origem anãtnica asia¡tica e negra apresentaram um risco maior de morte. Anteriormente, comentaristas e pesquisadores especularam razoavelmente que isso pode ser devido a maior prevalaªncia de problemas médicos, como doenças cardiovasculares ou diabetes entre as comunidades de BME, ou maior privação. As descobertas, baseadas em dados detalhados, mostram que isso representa apenas uma pequena parte do excesso de risco. Consequentemente, mais trabalho deve ser feito para entender completamente por que as pessoas com BME estãoem maior risco de morte.

Além disso, as pessoas de origens sociais privadas também foram encontradas em maior risco de morte, o que também não poderia ser explicado por outros fatores de risco.

Os resultados confirmaram que os homens tem um risco aumentado de morte por COVID-19, bem como pessoas de idades mais avana§adas e pessoas com diabetes não controlada. As pessoas com asma mais grave também apresentaram risco aumentado de morte por COVID-19. 

O estudo vinculou dados sobre pacientes que foram hospitalizados com COVID-19 com dados mantidos em registros de cuidados prima¡rios processados ​​por TPP. Isso foi realizado atravanãs da plataforma de análise OpenSAFELY, um novo mecanismo seguro que permitiu que os registros do GP fossem vinculados onde eles são armazenados para atendimento individual. Isso minimiza os riscos de segurança associados a  transferaªncia e armazenamento de dados em outros lugares, para fornecer análises de maneira rápida e segura, preservando a privacidade do paciente. Todos os dados identifica¡veis ​​permanecem no controle do NHS e os dados são pseudonimizados antes de serem acessados ​​pelos pesquisadores.

O professor Liam Smeeth, professor de epidemiologia cla­nica do LSHTM, médico do NHS e co-lider do estudo, diz: 'Precisamos de dados altamente precisos sobre quais pacientes estãoem maior risco para gerenciar a pandemia e melhorar o atendimento ao paciente. As respostas fornecidas por essa análise do OpenSAFELY são de importa¢ncia crucial para ospaíses ao redor do mundo. Por exemplo, émuito preocupante ver que os riscos mais altos enfrentados por pessoas com hista³rico de BME não são atribua­veis a condições de saúde subjacentes identifica¡veis ​​'.

O Dr. Ben Goldacre, diretor do DataLab no Departamento de Ciências da Saúde da Atenção Ba¡sica da Universidade de Oxford, médico do NHS e co-lider do estudo, diz: 'Durante uma emergaªncia de saúde global, precisamos de respostas com rapidez e precisão. Isso significa que precisamos de conjuntos de dados muito grandes e muito atuais. O Reino Unido possui cobertura fenomenal e qualidade dos dados. Devemos aos pacientes manter seus dados seguros; e devemos a  comunidade global fazer bom uso desses dados. Por isso, desenvolvemos um novo modelo altamente seguro, levando as análises para onde os dados já residem. '

Ana¡lises adicionais usando o OpenSAFELY já estãoem andamento, incluindo investigação sobre os efeitos de medicamentos específicos prescritos rotineiramente na atenção prima¡ria. A plataforma também pode ser usada para avaliar a propagação do COVID-19 com abordagens inovadoras para modelagem; prever necessidades locais de servia§os de saúde; avaliar os impactos indiretos a  saúde da pandemia; acompanhar o impacto das intervenções nacionais; e informar a saa­da do bloqueio.