O programa se concentrara¡ no desenvolvimento, aprimoramento e teste de algoritmos em potencial para ajudar a diagnosticar pneumonia por COVID-19, prever quais pacientes desenvolvera£o dificuldade respirata³ria grave - uma causa principal de mortalidade em pacientes que desenvolvem pneumonia por COVID-19 - e quais pacientes podera£o desenvolver a longo prazo problemas de função pulmonar, mesmo quando se recuperam de problemas respirata³rios.

Atualmente, os médicos não podem prever com facilidade quais pacientes com resultado positivo para COVID-19 se deteriorara£o e exigira£o internação hospitalar por oxigaªnio e possí­vel ventilação. Tambanãm não estãoclaro quais pacientes sofrera£o consequaªncias a longo prazo dos danos nos pulmaµes causados ​​pela pneumonia por COVID-19. As equipes tem como objetivo desenvolver algoritmos incorporando dados de milhares de pacientes, imagens médicas, observações laboratoriais e cla­nicas para fornecer um diagnóstico mais rápido e uma previsão de como um paciente pode progredir e se recuperar.

Atualmente, alguns pacientes internados no hospital não apresentam piora dos sintomas, enquanto outros que parecem esta¡veis ​​podem se deteriorar rapidamente. A identificação dos pacientes com maior risco de deterioração e problemas de função pulmonar a longo prazo pode ajudar médicos e cuidadores a acelerar o suporte intensivo. Tambanãm pode permitir que aqueles com menor risco sejam monitorados em um ambiente adequadamente seguro, incluindo potencialmente a casa do paciente. A GE Healthcare e o NCIMI tem como objetivo desenvolver ferramentas para ajudar no gerenciamento desses pacientes COVID-19, desde a triagem atéo monitoramento agudo, intervenções, alta e aqueles que requerem acompanhamento após a recuperação.

“Seria extremamente valioso prever, numa fase relativamente precoce da doena§a, quais os pacientes que se saira£o bem, que correm risco de deterioração iminente e devem ser admitidos na UTI, pois precisam de apoio mais intensivo e com maior risco de deterioração tardia e precisam ser monitorados ativamente. ” diz o professor Fergus Gleeson, consultor de radiologia, professor de radiologia da Universidade de Oxford e presidente de 2020 da Sociedade Europeia de Imagens Tora¡cicas. "Essas distinções permitiriam que os recursos hospitalares fossem direcionados a queles que precisariam deles enquanto estavam no hospital e após a alta".

"Como os sistemas de saúde gerenciam os casos de COVID-19, os médicos podem se beneficiar de novas tecnologias para ajudar a triagem e determinar quais pacientes provavelmente desenvolvera£o problemas respirata³rios e complicações a longo prazo", disse Kieran Murphy, presidente e CEO da GE Healthcare. "Se pudermos garantir que os pacientes sejam colocados rapidamente no ambiente de atendimento correto, isso pode ajudar a melhorar os resultados".

O desenvolvimento de algoritmos e modelos robustos requer grandes conjuntos de dados, incluindo milhares de pacientes. As equipes de Oxford e NCIMI tera£o acesso aos dados dos hospitais parceiros do NCIMI NHS, além de trabalharem com o Banco de Dados Nacional de Imagem Tora¡cica COVID-19 (NCCID), liderado pelo NHSX na Inglaterra e pela Sociedade Brita¢nica de Imagem Tora¡cica. A GE Healthcare estãodesenvolvendo vários algoritmos de geração de imagens e sinais vitais para uso na realização de pesquisas para melhor compreensão da progressão da doença COVID-19. A equipe de Oxford avaliara¡ e testara¡ várias abordagens para determinar se elas podem ser usadas para ajudar pacientes que tiveram ou tiveram pneumonia por COVID-19.