Se as medidas físicas de distanciamento nos Estados Unidos forem relaxadas enquanto ainda não houver vacina ou tratamento com COVID-19 e enquanto o equipamento de proteção pessoal permanecer escasso, o número de infecções resultantes podera¡ ser o mesmo de se o afastamento nunca tivesse sido implementado éo que diz uma equipe de matema¡ticos e cientistas liderados pela UCLA.

Os pesquisadores compararam os resultados de três modelos matema¡ticos relacionados a  transmissão de doenças que eles usaram para analisar dados emergentes de governos locais e nacionais, incluindo um que mede o número de reprodução dina¢mica - o número manãdio de pessoas suscetíveis infectadas por uma pessoa infectada anteriormente. Os modelos de todos destaca os perigos de relaxar as medidas de saúde pública muito cedo.

"Os esforços de distanciamento que parecem ter sido bem-sucedidos no curto prazo podem ter pouco impacto no número total de infecções esperadas ao longo da pandemia", disse a principal autora Andrea Bertozzi, ilustre professora de matemática que ocupa a cadeira de Betsy Wood Knapp da UCLA para Inovação e Criatividade. “Nossos modelos matema¡ticos demonstram que o relaxamento dessas medidas na ausaªncia de intervenções farmacaªuticas pode permitir o ressurgimento da pandemia. Trata-se de reduzir o contato com outras pessoas, e isso pode ser feito com o EPI e com o distanciamento. ”

O  estudo publicado na revista Proceedings da National Academy of Sciences e éaplica¡vel tanto aos picos futuros do COVID-19 quanto a s futuras pandemias, dizem os pesquisadores.

Se as medidas de distanciamento e abrigo no local não tivessem sido tomadas em mara§o e abril, émuito prova¡vel que o número de pessoas infectadas na Califa³rnia, Nova York e em outros lugares tivesse sido drasticamente maior, representando um fardo grave para os hospitais, disse Bertozzi. Mas o número total de infecções previstas, se essas precauções terminarem muito cedo, ésemelhante ao número que seria esperado ao longo da pandemia sem essas medidas , disse ela. Em outras palavras, o distanciamento a curto prazo pode retardar a propagação da doena§a, mas pode não resultar em menos pessoas infectadas.

Matema¡tica ly modelar e prever a propagação de COVID-19 são cra­ticos para a pola­tica de saúde pública eficaz, mas grandes diferenças nas abordagens preventivas em todo opaís fizeram-lhe um desafio , disse Bertozzi, que também éum distinto professor de engenharia meca¢nica e aeroespacial . O distanciamento social e o uso de máscaras faciais reduzem a disseminação do COVID-19, mas as pessoas em muitos estados não seguem as diretrizes de distanciamento e não usam máscaras - e o número de infecções continua a aumentar.

 

Quais são as implicações dessas descobertas para os formuladores de políticas que desejam relaxar o distanciamento social, em um esfora§o para reviver suas economias?

“Polic ym Akers precisa ter cuidado”, disse Bertozzi. “Nosso estudo prevaª um aumento de casos na Califórnia depois que as medidas de distanciamento são relaxadas. Existem estratanãgias alternativas que permitiriam a  economia acelerar sem novas infecções substanciais. Essas estratanãgias tudo involv um e uso significativo de EPI e aumento testando “.

Durante a pandemia de gripe de 1918, o distanciamento social foi primeiro imposto e depois relaxado em algumas áreas . Bertozzi aponta para um estudo publicado na Proceedings da Academia Nacional de Ciências em 2007, que analisou várias cidades americanas durante a pandemia em que ocorreu uma segunda onda de infecções após a remoção das medidas de saúde pública muito cedo.

Esse estudo constatou que o momento das intervenções em saúde pública teve uma influaªncia profunda no padrãoda segunda onda da pandemia de 1918 em diferentes cidades. Cidades que tinham introduzidas medidas no ini­cio da pandemia conseguiram reduções significativas na mortalidade geral. Reduções maiores no pico de mortalidade foram alcana§adas pelas cidades que estenderam as medidas de saúde pública por mais tempo. Sa£o Francisco, St. Louis, Milwaukee e Kansas City , por exemplo, tiveram as intervenções mais eficazes, reduzindo as taxas de transmissão em 30% a 50%.

"Os pesquisadores Martin Bootsma e Neil Ferguson foram capazes de analisar a eficácia das medidas de distanciamento comparando os dados com uma estimativa do que poderia ter acontecido se as medidas de distanciamento não tivessem sido introduzidas", disse Bertozzi sobre o estudo de 2007 . “Eles consideraram os dados da pandemia total, enquanto abordamos a questãode ajustar os modelos aos dados iniciais dessa pandemia. Durante a pandemia de gripe de 1918, o relaxamento precoce das medidas de distanciamento social levou a um rápido aumento nas mortes em algumas cidades dos EUA. Nossos modelos matema¡ticos ajudam a explicar por que esse efeito pode ocorrer hoje. ”

Os dados do COVID-19 no novo estudo são de 1º de abril de 2020 e estãodisponí­veis ao paºblico. O estudo édestinado a cientistas que não são especialistas em epidemiologia.

“Os epidemiologistas estãoem alta demanda durante uma pandemia , e autoridades de saúde pública de jurisdições locais podem ter uma necessidade de ajuda interpretação de dados”, disse Bertozzi. "Cientistas com formação relevante podem ser convidados a ajudar essas pessoas."