Mais homens do que mulheres estãomorrendo de COVID-19. Alguns cientistas acham que horma´nios específicos do sexo explicam essa diferença, mas pesquisadores de Harvard dizem que precisamos examinar de perto como a biologia e o contexto social afetam a saúde de pessoas de todos os gêneros. Para fazer isso, o Harvard GenderSci Lab criou o US Gender / Sex COVID-19 Data Tracker .

Sarah Richardson, fundadora e diretora do Laborata³rio GenderSci e professora dos departamentos de Hista³ria da Ciência e de Estudos da Mulher, Gaªnero e Sexualidade, viu uma oportunidade para os pesquisadores aplicarem sua abordagem interdisciplinar e lentes feministas a  urgência global crise. Em meados de mara§o, oito dos 15 pesquisadores afiliados ao laboratório começam a coletar dados de saúde pública sobre casos de COVID-19 e mortalidade de 50 estados, Washington, DC, Porto Rico e Ilhas Virgens dos EUA, rastreando disparidades de gaªnero / sexo - um termo que reflete as interações de estruturas sociais, marcadores biola³gicos e comportamento, e inclui pessoas não bina¡rias e trans, cujas experiências muitas vezes não são refletidas na coleta de dados cienta­ficos - ao longo do tempo e entre estados.

Compilando e atualizando seus resultados uma vez por semana, o grupo descobriu que as taxas de casos e mortes de homens e mulheres variavam amplamente entre local, idade e estado de saúde, indicando que a biologia por si são não explica as taxas mais altas de mortalidade e infecção.

Nas tabelas de dados de 20 de julho, por exemplo, a taxa de mortalidade para homens em Nova York era de 151,2 por 100.000 em comparação com 105,5 por 100.000 para as mulheres. Mas no vizinho Connecticut, mais mulheres morreram de COVID-19 do que homens, 125,3 por 100.000 em comparação com 119,9 por 100.000.

Quando a taxa de mortalidade foi ajustada por idade, a disparidade nas taxas de mortalidade aumentou drasticamente, com os homens morrendo em mais de duas vezes a taxa das mulheres. O mesmo ajuste de idade aumentou a disparidade nas taxas de mortalidade em Connecticut, embora não pela mesma margem. Em ambos os casos, e em outros exemplos em todo opaís, o rastreador mostra que gaªnero / sexo éapenas uma pea§a do quebra-cabea§a quando se trata de entender por que COVID-19 afeta alguns grupos de pessoas mais do que outros.

“Essa varia¡vel abrangente de gaªnero / sexo nunca age sozinha. Nãoéuma varia¡vel flutuante. Sempre estãosocialmente situado ”, disse Richardson. “E então vocêtem gaªnero / sexo em relação a outras localizações sociais, como raça, etnia, ocupação, faixa eta¡ria e assim por diante. Sabemos, por nossa linha de trabalho, que usar a análise simplificada de comparação de homens e mulheres não oferece granularidade suficiente para ser interpretado. ”

O grupo também analisou dados semelhantes dos surtos de SARS e MERS em meados dos anos 2000 e da epidemia de influenza de 1918 para ver como a intersecção dos pontos de dados afetava os resultados de saúde. Novamente, eles descobriram que as diferenças de sexo nos casos de va­rus e mortalidade foram inicialmente consideradas como causadas pela biologia. Uma análise posterior incorporando condições de saúde, idade e ocupação subjacentes mostrou que uma diferença de sexo percebida foi mitigada por mais casos entre indivíduos em certas ocupações, como enfermagem ou trabalho manual, ou em ambientes de alta densidade como o militar ou frigora­ficos.

“Na³s realmente vimos [este projeto] se desenvolver e florescer em algo que écrítico para o momento e se tornou realmente influente na esfera do gaªnero e [abordagens feministas] da biologia”, disse Mimi Tarrant '21, uma humana e evoluciona¡ria o concentrador de biologia que ingressou no laboratório este ano e éresponsável por manter a planilha de dados do rastreador.

Os pesquisadores do Laborata³rio GenderSci estãoconvocando departamentos de saúde pública em todo opaís para coletar mais dados sobre raças, etnias, idades e condições de saúde pré-existentes dos residentes para criar uma imagem mais completa de quem estãoem maior risco de contrair e morrer de COVID-19 .

Como parte de sua busca por dados, o laboratório publicou um Boletim COVID-19 do estado dos EUA que pontuou e classificou cada estado de acordo com a qualidade da coleta desses dados em relação aos casos e mortes do COVID-19. A pontuação média em todo opaís foi D, com apenas três estados - Gea³rgia, Iowa e Mississippi - recebendo A por seus esforços de coleta de dados.

“Nãoésuficiente que um estado esteja registrando dados de [uma varia¡vel]”, disse Richardson, observando que, na maioria dos estados, a raça éregistrada em apenas cerca de 30 por cento dos casos, e muitos estados não coletam dados sobre todas as varia¡veis ​​para mortes. “a‰ preciso saber o quanto completo éo relatório e, a partir de nossa análise das primeiras epidemias, sabemos que precisamos de dados sobre ocupação, comorbidade, raça / etnia, idade [e] classe. Sem [aqueles], estamos realmente tateando no escuro.

“Tambanãm sabemos, por meio de pandemias anteriores, que esses momentos podem ser fatores de estigma. Por exemplo, gays foram estigmatizados como portadores de doenças durante a epidemia de HIV / AIDS, e isso permanece nos regulamentos que os proa­bem de doar sangue. Em nosso caso, estamos mais preocupados com o essencialismo do sexo e com as ideias sobre como são os homens e como são as mulheres ”, disse ela. “Todo esfora§o deve ser feito para encontrar maneiras de falar sobre essas vulnerabilidades que sejam o mais especa­ficas possa­veis, a fim de interromper generalizações e esterea³tipos prejudiciais e estigmatizantes que se enraa­zam com o pa¢nico em torno de COVID-19.”