Comunidades pequenas e unidas estãoem alto risco de surtos rápidos e intensos de COVID, especialmente se ainda não experimentaram surtos de COVID-19, mostra um novo estudo da University of Oxford e Northeastern University, Boston.

O artigo, publicado hoje na revista Nature Medicine , mostra que se os surtos de COVID chegam a um pico rápido e drama¡tico ou se são longos e prolongados estãomais intimamente relacionado ao layout da cidade e a s estruturas sociais do que ao tamanho e densidade da cidade. Os modelos tradicionais de epidemia baseiam-se em uma única população, mas, na realidade, as grandes cidades são compostas por muitas comunidades interligadas. Isso permite que um surto se espalhe pelas populações da cidade, comunidade por comunidade, resultando em uma epidemia prolongada e sustentada.

Locais com densidades populacionais mais altas, centros de cidades e distritos comerciais aºnicos e grande número de conexões entre diferentes comunidades provavelmente sofrera£o epidemias maiores. Isso pode servir para ilustrar o mecanismo por que os surtos em grandes cidades como Nova York, Londres e Madri tiveram números de casos muito mais altos em comparação com áreas mais rurais. E, potencialmente, explicar por que as residaªncias universita¡rias provaram ser tão vulnera¡veis ​​a surtos rápidos.

O Dr. Moritz Kraemer , associado do Programa Oxford Martin de Gena´mica Pandaªmica e bolsista Branco Weiss do Departamento de Zoologia da Universidade de Oxford, disse: 'As medidas de saúde pública muitas vezes se concentram em “achatar a curva”, mas esta pesquisa mostra que a aparaªncia dessa curva ira¡ ser muito diferente de cidade para cidade, de cidade para cidade, ou mesmo de bairro para bairro. As medidas devem ser desenvolvidas com essa perspectiva em mente, por exemplo, pensando em como uma intervenção reduz o ca­rculo de contatos de um indiva­duo manãdio em cada local.

“Nossa pesquisa também mostra que a sabedoria tradicional em saúde pública, de que uma vez iniciada a transmissão local, novas importações de uma doença de fora não são mais uma prioridade de controle, precisa ser reavaliada. Se uma doença continuar se propagando em comunidades que não estãono meio de um surto, ela perpetuara¡ a epidemia mais ampla. '

O documento inclui um mapa de intensidade de risco cobrindo 310 cidades em todo o mundo, mostrando aquelas em risco de picos mais curtos e avassaladores, como Novosibirsk, Raºssia e Ulaanbaatar, Monga³lia, e aquelas com probabilidade de surtos mais extensos, incluindo Madrid, Espanha e Colombo , Sri Lanka.

O professor Samuel Scarpino, do Laborata³rio de Epidemias Emergentes, Northeastern University, Boston, disse: 'Esta pesquisa baseada em dados fornece uma explicação clara para algumas das principais anedotas da pandemia COVID-19. Por exemplo, um casamento rural no Maine foi associado a 170 casos e sete mortes. A hipa³tese deste trabalho, de que uma área atéentão não afetada com uma única introdução de COVID-19 pode levar a um pico rápido nos casos em que os indivíduos tinham altas taxas de contato dentro de unidades sociais, como domica­lios, lares de idosos e prisaµes, explica esse padrãode surto.

'Comunidades menores e altamente conectadas que não experimentaram um caso COVID-19 devem, portanto, estar mais vigilantes ao aderir a s medidas de saúde pública, e não menos.'

O artigo, 'Crowding and the shape of COVID-19 epidemics', usou dados epidemiola³gicos dia¡rios altamente resolvidos espacialmente de cidades chinesas e prova­ncias italianas, dados clima¡ticos e populacionais e a resposta a intervenções locais medidas por dados de mobilidade humana de Baidu Inc e COVID -19 Conjunto de dados de pesquisa de mobilidade agregada do ini­cio deste ano. Isso foi usado para identificar os fatores de transmissão e criar um modelo para prever o risco de surtos de pico com base em dados semelhantes de 310 cidades ao redor do mundo.