A pesquisa , conduzida por cientistas da Universidade de Cambridge e do Institut Pasteur, foi publicada hoje na revista Nature . Ele destaca como grandes surtos de COVID-19 em lares de idosos europeus e o potencial de mortes desaparecidas em algunspaíses asia¡ticos e da Amanãrica do Sul distorceram os dados de mortalidade de COVID-19 para grupos de idade mais avana§ada, fazendo comparações entrepaíses da escala da pandemia impreciso.

Os pesquisadores dizem que o relato de mortes por COVID-19 entre aqueles com menos de 65 anos éprovavelmente muito mais confia¡vel e pode, portanto, dar uma visão mais clara sobre a transmissão subjacente do va­rus e permitir melhores comparações entre ospaíses - crucial para orientar o governo estratanãgias para tentar obter o COVID-19 sob controle. 

“A simples comparação do número total de mortes entre ospaíses pode ser enganosa como uma representação donívelsubjacente de transmissão do SARS-CoV-2. A maioria das mortes ocorre em pessoas mais velhas, mas são as menos compara¡veis ​​entre ospaíses ”, disse Megan O'Driscoll, pesquisadora PhD do Departamento de Genanãtica da Universidade de Cambridge e primeira autora do artigo.

Empaíses como o Reino Unido, Canada¡ e Suanãcia, a pandemia de COVID-19 afetou desproporcionalmente residentes de lares de idosos, que respondem por mais de 20% de todas as mortes por COVID-19 relatadas. Onívelde transmissão do SARS-CoV-2 entre a população em geral pode ser difa­cil de separar desses grandes surtos. 

Por outro lado, algunspaíses da asia e da Amanãrica do Sul tem muito menos mortes por COVID-19 relatadas em idosos do que o esperado. Uma explicação potencial para essas 'mortes desaparecidas' éque as causas das mortes em populações idosas podem ser menos prova¡veis ​​de serem investigadas e relatadas, enquanto ospaíses lutam para conter a epidemia.

“As casas de saúde são comunidades fechadas de pessoas e, uma vez que o va­rus entra, pode se espalhar rapidamente, resultando em na­veis mais altos de infecção do que na população em geral. Estamos vendo um número excessivamente grande de mortes por COVID-19 nessa faixa eta¡ria mais velha, particularmente empaíses que tem muitos lares de idosos ”, disse o Dr. Henrik Salje do Departamento de Genanãtica da Universidade de Cambridge, o autor saªnior do relatório.

Ele acrescentou: “Nãoéapenas que os residentes são mais velhos do que a população em geral, eles também são geralmente mais fra¡geis, portanto, um idoso de 70 anos que mora em uma casa de repouso tem mais probabilidade de morrer de COVID-19 do que um de 70 na população em geral. Para reduzir o número total de mortes de COVID-19, évital proteger as comunidades de idosos vulnera¡veis. ” 

Em seu novo modelo, os pesquisadores integraram dados de mortalidade COVID-19 específicos para idade de 45países com 22 pesquisas de soroprevalaªncia emnívelnacional. Os governos de muitospaíses estãousando pesquisas de soroprevalaªncia para estimar o número de pessoas em uma população com anticorpos contra o coronava­rus. Os anticorpos indicam se uma pessoa foi infectada com SARS-CoV-2 em algum ponto, portanto, são um bom indicador das taxas de infecção em toda a população. 

“Nosso modelo mostra que o número de mortes por COVID-19 por idade, em pessoas com menos de 65 anos, éaltamente consistente entre ospaíses e provavelmente éum indicador confia¡vel do número de infecções na população. Isso éde uso crítico em um contexto onde a maioria das infecções não são observadas ”, disse O'Driscoll.

O modelo pode ser usado em todo opaís para prever a probabilidade de uma pessoa morrer de COVID-19 após uma infecção, dependendo de sua idade. Tambanãm funciona ao contra¡rio, para estimar o número total de infecções de umpaís, considerando o número de mortes por COVID-19 em uma faixa eta¡ria, o que éparticularmente útil em locais onde não foram realizados estudos de soroprevalaªncia.

Usando dados de mortalidade apenas de grupos de menores de 65 anos, que são mais representativos da transmissão em toda a população, mostra que em 1 de setembro deste ano uma média de 5% da população de umpaís havia sido infectada com SARS-CoV- 2 No entanto, em alguns lugares foi muito maior, especialmente na Amanãrica do Sul. 

Por exemplo, usando os números de mortalidade COVID-19 do Peru, que equivalem a 0,01% da população dopaís, o modelo sugere que mais da metade da população do Peru já foi infectada com SARS-CoV-2 - um número muito maior do que o esperado. Isso indica taxas particularmente altas de transmissão do va­rus no Peru.

Mas mesmo depois de excluir dados de maiores de 65 anos, o modelo mostra que as taxas de mortalidade COVID-19 não podem ser comparadas entre algunspaíses, porque a relação entre infecções e mortes não éconsistente quando outros fatores de 'comorbidade' generalizados estãoenvolvidos.

“Parece que as pessoas que vivem em lugares como a Eslovaªnia e a Dinamarca tem uma baixa probabilidade de morrer após a infecção com SARS-CoV-2, mesmo levando em consideração a idade de suas populações, o que émuito diferente do que vimos em New York, por exemplo. a‰ prova¡vel que haja diferenças fundamentais nas populações entre ospaíses, que podem incluir sua saúde subjacente ”, disse Salje.

O modelo também revelou um forte padrãoentre ospaíses na faixa eta¡ria de 5 a 9 anos, que consistentemente tem a menor probabilidade de morte após a infecção por SARS-CoV-2.

O trabalho demonstra como os dados de morte específicos por idade podem ser usados ​​para reconstruir onívelsubjacente de infecção por SARS-CoV-2 em umpaís e como isso mudou ao longo do tempo. Os pesquisadores dizem que essa abordagem pode ser aplicada em escala subnacional e pode ser de uso particular em ambientes onde grandes estudos de soroprevalaªncia podem não ser via¡veis.