Dois professores do MIT propuseram uma nova abordagem para estimar os riscos de exposição ao Covid-19 em diferentes ambientes internos. A diretriz que desenvolveram sugere um limite para o tempo de exposição, com base no número de pessoas, o tamanho do Espaço, os tipos de atividade, o uso de máscaras e as taxas de ventilação e filtração. Seu modelo oferece uma diretriz detalhada com base na física para formuladores de políticas, empresas, escolas e indivíduos que tentam avaliar seus pra³prios riscos.

A diretriz, que aparece esta semana na revista PNAS , foi desenvolvida por Martin Z. Bazant, professor de engenharia química e matemática aplicada, e John WM Bush, professor de matemática aplicada. Eles enfatizam que uma caracterí­stica fundamental de seu modelo, que tem recebido menos atenção nas políticas públicas de saúde existentes, éestabelecer um limite especa­fico para o tempo que uma pessoa passa em um determinado ambiente.

Sua análise ébaseada no fato de que, em Espaços fechados, minaºsculas gota­culas transportadoras de patógenos emitidas pelo ar, emitidas por pessoas enquanto falam, tossem, espirram, cantam ou comem, tendem a flutuar no ar por longos períodos e ficar bem misturadas durante todo o espaço por correntes de ar. Agora háevidaªncias esmagadoras, dizem eles, de que essa transmissão aanãrea desempenha um papel importante na disseminação do Covid-19. Bush diz que o estudo foi inicialmente motivado no ini­cio do ano passado por sua preocupação de que muitas decisaµes sobre políticas estavam sendo guiadas principalmente pela “regra de 6 panãs”, que não aborda adequadamente a transmissão aerotransportada em Espaços internos.

Usando uma abordagem estritamente quantitativa com base nos melhores dados dispona­veis, o modelo produz uma estimativa de quanto tempo, em média, levaria para uma pessoa se infectar com o va­rus SARS-CoV-2 se uma pessoa infectada entrasse no Espaço, com base no conjunto-chave de varia¡veis ​​que definem uma determinada situação interna. Em vez de uma simples resposta sim ou não sobre se um determinado ambiente ou atividade éseguro, ele fornece um guia de quanto tempo uma pessoa pode esperar se envolver com segurança nessa atividade, seja alguns minutos em uma loja, uma hora em um restaurante, ou várias horas por dia em um escrita³rio ou sala de aula, por exemplo.

“Como cientistas, tentamos ser muito cuidadosos e apenas usar o que vemos como dados concretos”, diz Bazant. “Na³s realmente tentamos nos limitar a coisas que podemos justificar cuidadosamente. Achamos que nosso estudo éo estudo mais rigoroso desse tipo atéhoje. ” Embora novos dados aparea§am todos os dias e muitas incertezas permanea§am sobre a transmissão do va­rus SARS-CoV-2, ele diz: “Estamos confiantes de que fizemos escolhas conservadoras em todos os pontos”.

Bush acrescenta: “a‰ um campo que se move rapidamente. Enviamos um artigo e, no dia seguinte, uma daºzia de artigos relevantes épublicada, então nos esforçamos para incorpora¡-los. a‰ como atirar em um alvo em movimento. ” Por exemplo, enquanto seu modelo foi inicialmente baseado na transmissibilidade da cepa original do SARS-CoV-2 a partir de dados epidemiola³gicos sobre os eventos iniciais de propagação mais bem caracterizados, eles adicionaram um para¢metro de transmissibilidade, que pode ser ajustado para contabilizar os maiores taxas de propagação das novas variantes emergentes. Esse ajuste ébaseado em como a transmissibilidade de qualquer nova cepa se compara a  cepa original; por exemplo, para a cepa do Reino Unido, que foi estimada em 60 por cento mais transmissa­vel do que a original, esse para¢metro seria definido em 1,6.

Algo que estãoclaro, eles dizem, éque regras simples, baseadas em distâncias ou limites de capacidade em certos tipos de nega³cios, não refletem a imagem completa do risco em um determinado ambiente. Em alguns casos, esse risco pode ser maior do que essas regras simples transmitem; em outros, pode ser menor. Para ajudar as pessoas, sejam legisladores ou indiva­duos, a fazer avaliações mais abrangentes, os pesquisadores se uniram ao desenvolvedor de aplicativos Kasim Khan para criar um aplicativo ma³vel de acesso aberto e um site onde os usuários podem inserir detalhes específicos sobre uma situação - tamanho do Espaço, número de pessoas, tipo de ventilação, tipo de atividade, uso de ma¡scara e o fator de transmissibilidade para a cepa predominante na área no momento - e receber uma estimativa de quanto tempo levaria, nessas circunsta¢ncias, para uma nova pessoa pegar o va­rus se uma pessoa infectada entrasse no Espaço.

Os ca¡lculos foram baseados em inferaªncias feitas a partir de vários eventos de disseminação em massa, onde dados detalhados estavam disponí­veis sobre o número de pessoas e sua faixa eta¡ria, tamanhos dos Espaços fechados, tipos de atividades (cantar, comer, fazer exerca­cios, etc.), sistemas de ventilação , uso da ma¡scara, o tempo gasto e as taxas de infecções resultantes. Os eventos que eles estudaram inclua­ram, por exemplo, o Skagit Valley Chorale no estado de Washington, onde 86 por cento dos idosos presentes foram infectados em uma prática de coral de duas horas

Embora sua orientação seja baseada em ar bem misturado dentro de um determinado Espaço, o risco seria maior se alguém estivesse posicionado diretamente dentro de um jato focalizado departículas emitido por um espirro ou um grito, por exemplo. Mas, em geral, a suposição de ar bem misturado em ambientes fechados parece ser consistente com os dados de eventos reais de disseminação, dizem eles.

“Quando vocêolha para esta diretriz para limitar o tempo de exposição cumulativa, ela considera todos os parametros que vocêacha que deveriam estar la¡ - o número de pessoas, o tempo gasto no Espaço, o volume do Espaço, a taxa de ar condicionado e assim por diante ”, diz Bush. “Todas essas coisas são meio intuitivas, mas ébom vê-las aparecer em uma única equação.”

Embora os dados sobre a importa¢ncia crucial da transmissão aanãrea agora tenham se tornado claros, diz Bazant, as organizações de saúde pública inicialmente colocaram muito mais aªnfase na lavagem das ma£os e na limpeza dassuperfÍcies. No ini­cio da pandemia, havia menos valorização da importa¢ncia dos sistemas de ventilação e do uso de máscaras faciais, o que pode afetar drasticamente os na­veis seguros de ocupação, diz ele.

“Eu gostaria de usar este trabalho para estabelecer a ciência da transmissão aanãrea especificamente para Covid-19, apenas levando em consideração todos os fatores, os dados disponí­veis e a distribuição de gota­culas para diferentes tipos de atividades”, diz Bazant. Ele espera que as informações ajudem as pessoas a tomar decisaµes informadas para suas próprias vidas: “Se vocêentende a ciaªncia, pode fazer as coisas de maneira diferente em sua própria casa, em seu pra³prio nega³cio e em sua própria escola”.

Bush da¡ um exemplo: “Minha ma£e tem mais de 90 anos e mora em um lar para idosos. Nosso modelo deixa claro que éútil usar uma ma¡scara e abrir uma janela - isso éo que vocêtem sob seu controle. ” Ele ficou alarmado com o fato de sua ma£e estar planejando assistir a uma aula de gina¡stica na instalação, pensando que não haveria problema porque as pessoas ficariam a 1,8 metros de distância. Como mostra o novo estudo, devido ao número de pessoas e aonívelde atividade, essa seria, na verdade, uma atividade de alto risco, diz ele.

Desde que disponibilizaram o aplicativo em outubro, Bazant diz, eles já tiveram cerca de meio milha£o de usuários. O feedback deles ajudou os pesquisadores a refinar ainda mais o modelo, diz ele. E já ajudou a influenciar algumas decisaµes sobre a reabertura de empresas, acrescenta. Por exemplo, o proprieta¡rio de uma instalação de taªnis coberta no estado de Washington que foi fechada devido a s restrições da Covid diz que teve permissão para reabrir em janeiro, junto com algumas outras instalações esportivas de baixa ocupação, com base em um recurso que ele fez com base em grandes parte desta diretriz e das informações de sua participação no curso online de Bazant sobre a física da transmissão do Covid-19 .

Bazant afirma que, além de recomendar diretrizes para Espaços específicos, as novas ferramentas também fornecem uma forma de avaliar os manãritos relativos de diferentes estratanãgias de intervenção. Por exemplo, eles descobriram que, embora os sistemas de ventilação aprimorados e o uso de ma¡scara facial fazm uma grande diferença, os sistemas de filtragem de ar tem um efeito relativamente menor na disseminação de doena§as. E seu estudo pode fornecer orientação sobre a quantidade de ventilação necessa¡ria para atingir um determinadonívelde segurança, diz ele.

“Bazant e Bush forneceram uma ferramenta valiosa para estimar (entre outras coisas) o limite superior do tempo gasto compartilhando o espaço aanãreo com outras pessoas”, disse Howard Stone, professor de engenharia meca¢nica e aeroespacial da Universidade de Princeton que não estava conectado a isso trabalhos. Embora tal análise possa fornecer apenas uma estimativa aproximada, ele diz que os autores “descrevem esse tipo de ordem de magnitude de estimativa como um meio de ajudar os outros a julgar a situação em que podem estar e como minimizar seus riscos. Isso éparticularmente útil, pois um ca¡lculo detalhado para cada espaço possí­vel e conjunto de parametros não épossí­vel. ”