Saúde

Casos longos de COVID subnotificados nos registros do NHS GP
Pesquisadores descobriram que diagnósticos formalmente registrados de COVID longo são substancialmente menores do que as estimativas de pesquisas anteriores para a mesma condia§a£o.
Por Universidade de Oxford - 30/06/2021


Pixabay

Usando os registros completos de GP pseudonimizados de 57,9 milhões de pacientes na Inglaterra, pesquisadores da Universidade de Oxford e da Escola de Higiene e Medicina Tropical de Londres descobriram que diagnósticos formalmente registrados de COVID longo são substancialmente menores do que as estimativas de pesquisas anteriores para a mesma condição. Esse achado levanta questões importantes sobre por quanto tempo o COVID édiagnosticado, registrado e gerenciado no NHS.

Numerosos estudos recentes usaram manãtodos de pesquisa de questiona¡rio para determinar a prevalaªncia de COVID longo, com as estimativas mais recentes sugerindo que aproximadamente 2 milhões de pessoas tem a doença (REACT2) e que entre 7,8% e 17% dos pacientes com COVID apresentam sintomas por mais de 12 semanas (National Core Studies Program).

Em contraste, para um estudo publicado hoje no British Journal of General Practice , a equipe de pesquisa analisou os registros eletra´nicos completos de saúde de 57,9 milhões de pacientes na Inglaterra, a fim de identificar todos aqueles com um ca³digo de diagnóstico para longo COVID inserido seu GP. Eles encontraram apenas 23.273 casos registrados formalmente entre fevereiro de 2020 e abril de 2021, em uma amostra que abrange 96% da população. Os casos variaram de 20,3 por 100.000 pessoas no Leste da Inglaterra a 55,6 por 100.000 em Londres, com 52,1 casos por 100.000 mulheres em comparação com 28,1 casos por 100.000 homens. Curiosamente, os na­veis de relatórios também variaram muito entre as prática s de GP e com o tipo de sistemas baseados em computador usados ​​pelos GPs para registrar as informações do paciente.

Os pesquisadores especulam no artigo que essa discrepa¢ncia significativa entre os dados da pesquisa e os registros do paciente pode ser atribua­da a uma sanãrie de fatores possa­veis, incluindo: pacientes que ainda não se apresentaram a  atenção prima¡ria com COVID longo; diferentes médicos e pacientes com diferentes limiares de diagnóstico ou critanãrios para usar o diagnóstico; e questões sobre como o diagnóstico estãosendo registrado em sistemas de computador.

"Desde a publicação inicial de uma pré-impressão desta pesquisa em maio, levamos nossas descobertas para o Instituto Nacional de Excelaªncia em Saúde e Cuidados (NICE), NHS England e designers de sistemas de software GP e tivemos conversas extensas sobre como lidar com o questões destacadas por esta pesquisa. "


O principal pesquisador, Dr. Ben Goldacre, do Departamento de Ciências da Saúde de Atenção Prima¡ria da Universidade de Oxford, disse: "Ficamos muito surpresos ao ver uma diferença de quase cem vezes na prevalaªncia entre as estimativas de pesquisa populacional e diagnósticos formalmente registrados para a mesma condição. Bom dados sobre COVID longo sera£o cruciais para a pesquisa sobre a prevalaªncia de COVID longo, suas causas e consequaªncias, e para planejar servia§os de forma eficaz."

"Desde a publicação inicial de uma pré-impressão desta pesquisa em maio, levamos nossas descobertas para o Instituto Nacional de Excelaªncia em Saúde e Cuidados (NICE), NHS England e designers de sistemas de software GP e tivemos conversas extensas sobre como lidar com o questões destacadas por esta pesquisa. "

COVID longo éuma condição emergente que foi amplamente definida como uma continuação dos sintomas de COVID-19 por mais de quatro semanas. Os sintomas relatados variam, mas geralmente incluem falta de ar, dores de cabea§a, tosse, fadiga e comprometimento cognitivo ou "nanãvoa do cérebro". Além disso, relativamente pouco se sabe sobre a doena§a, com médicos e pesquisadores trabalhando rapidamente para entendaª-la melhor. Com esta incerteza, tem sido um desafio emitir diretrizes cla­nicas, criar e comunicar novos ca³digos de diagnóstico para uso em sistemas de computador de GP e comunicar aos médicos as evidaªncias atuais relacionadas a  condição.

Este éo primeiro estudo a ser publicado em um jornal usando a plataforma OpenSAFELY expandida, que agora estãoexecutando análises com segurança em todos os registros eletra´nicos de saúde de 57,9 milhões de pacientes, 96% da população inglesa. OpenSAFELY éuma plataforma de software de análise de dados nova e altamente segura criada por pesquisadores de Oxford que trabalharam em nome do NHS England durante a pandemia COVID-19. Ele foi construa­do especificamente para abordar questões de privacidade em torno do acesso aos registros do paciente para pesquisa. OpenSAFELY éo primeiro serviço a executar análises de pesquisa em todos os registros de GP de quase toda a população.

 

.
.

Leia mais a seguir