O novo algoritmo prevaª aqueles com maior risco de resultados graves de Covid-19 a partir de 14 ou mais dias após a segunda dose de vacinação, quando se espera que uma imunidade substancial tenha se desenvolvido

Os autores esperam que esta nova ferramenta de risco permita que aqueles que percebem o risco como alto tomem decisaµes mais informadas em relação a  proteção e, potencialmente, informem as políticas e decisaµes cla­nicas sobre as doses de vacinas de reforço e anticorpos monoclonais

Em um artigo publicado no British Medical Journal , eles escrevem que, ao atualizar a ferramenta QCovid desenvolvida em 2020, que influenciou diretamente a pola­tica do Reino Unido em fevereiro de 2021, adicionando 1,5 milha£o de pessoas em fevereiro de 2021 a  lista dos aconselhados a proteger, eles são capazes de identificar grupos com maior risco de hospitalização ou morte por Covid-19.

Eles usaram conjuntos de dados nacionais vinculados de prática geral, imunização nacional e teste SARS-CoV-2, registro de a³bito e dados de episãodios hospitalares, a fim de analisar uma amostra de mais de 6,9 ​​milhões de adultos vacinados, dos quais 5,2 milhões receberam ambas as doses de vacinas, que foi representante da população do Reino Unido como um todo. Esta amostra incluiu 2.031 mortes por Covid-19 e 1.929 internações hospitalares relacionadas a  Covid-19, das quais 81 mortes e 71 admissaµes ocorreram 14 ou mais dias após a segunda dose da vacina. 

Com base nisso, os pesquisadores desenvolveram escores de risco cumulativos para calcular o risco de hospitalização ou morte por Covid-19 após uma ou duas doses de vacinação. Essas pontuações levam em consideração fatores como idade, sexo, grupo anãtnico e a taxa de hista³rico de infecções por Covid e, em particular, destacam um risco elevado de:

Aqueles que são imunossuprimidos como resultado de quimioterapia, um transplante recente de medula a³ssea ou órgão sãolido ou HIV / AIDS

Pessoas com doenças neurolégicas, incluindo demaªncia e Parkinson

Residentes em lares de idosos e portadores de doenças crônicas, incluindo Sa­ndrome de Down 

Julia Hippisley-Cox, Professora de Epidemiologia Cla­nica e Pra¡tica Geral da Universidade de Oxford, co-autora do artigo, disse:

“O Reino Unido foi o primeiro lugar a implementar um programa de vacinação e possui alguns dos melhores dados de pesquisa cla­nica do mundo. Desenvolvemos esta nova ferramenta usando o banco de dados QResearch, para ajudar o NHS a identificar quais pacientes estãoem maior risco de desfechos graves, apesar da vacinação para intervenção direcionada. Esta nova ferramenta também pode informar discussaµes entre médicos e pacientes sobre onívelde risco para ajudar na tomada de decisão compartilhada. '

Os pesquisadores relatam que houve relativamente poucas hospitalizações ou mortes relacionadas a COVID-19 no grupo que recebeu a segunda dose de qualquer vacina, o que significa que o estudo não tinha poder estata­stico para determinar se os grupos listados acima estãomais ou menos em risco após uma segunda dose de vacina em comparação com após a primeira dose.

Além disso, eles não fizeram distinção entre o tipo de vacinação oferecida e reconhecem que seu estudo pode ter sido limitado por fatores como a exposição, uma vez que a ocupação, por exemplo, não éalgo que muitas vezes éregistrado na cla­nica geral ou registros hospitalares.

Aziz Sheikh, Professor de Pesquisa e Desenvolvimento de Cuidados Prima¡rios e Diretor do Instituto Usher da Universidade de Edimburgo e co-autor do artigo, disse:

'Este enorme estudo nacional de mais de 5 milhões de pessoas vacinadas com 2 doses em todo o Reino Unido descobriu que uma pequena minoria de pessoas permanece em risco de hospitalização e morte pela Covid-19. Nossa calculadora de risco ajuda a identificar aqueles que permanecem sob maior risco após a vacinação. ' 

'Nossa nova ferramenta QCovid, desenvolvida com a ajuda de especialistas de todo o Reino Unido, foi projetada para identificar aqueles em alto risco que podem se beneficiar de intervenções como doses de reforço de vacinas ou novos tratamentos, como anticorpos monoclonais, que podem ajudar a reduzir o risco de progressão da infecção por SARS-CoV-2 para resultados graves por Covid-19. ' 

Os pesquisadores esperam que esses dados possam ser usados ​​em uma variedade de ambientes de saúde e cuidados para informar aqueles com maior probabilidade de estarem em risco e, potencialmente, ajudar a priorizar aqueles identificados para novos ensaios de vacinas, reforços ou futuras terapias preventivas. 

O Prof. Hippisley-Cox conclui:

'O risco individual sempre dependera¡ das escolhas individuais, bem como da prevalaªncia atual da doena§a, no entanto, esperamos que esta nova ferramenta ajude na tomada de decisão compartilhada e na avaliação de risco mais personalizada.'

Este estudo foi financiado pelo National Institute for Health Research.