Cientistas do John A. Moran Eye Center da Universidade de Utah descobriram um novo tipo de canãlula nervosa, ou neura´nio, na retina.

No sistema nervoso central, um circuito complexo de neura´nios se comunica entre si para transmitir informações sensoriais e motoras; os chamados interneura´nios atuam como intermediários na cadeia de comunicação. Publicando no Proceedings of National Academy of Sciences dos Estados Unidos da Amanãrica, uma equipe de pesquisa liderada por Ning Tian, ​​Ph.D., identifica um tipo atéentão desconhecido de interneura´nio na retina de mama­feros .

A descoberta marca um desenvolvimento nota¡vel para o campo, a  medida que os cientistas trabalham para uma melhor compreensão do sistema nervoso central, identificando todas as classes de neura´nios e suas conexões.

"Com base em sua morfologia, fisiologia e propriedades genanãticas, esta canãlula não se encaixa nas cinco classes de neura´nios da retina identificados pela primeira vez hámais de 100 anos", disse Tian. "Propomos que eles pra³prios possam pertencer a uma nova classe de neura´nios da retina."

A equipe de pesquisa chamou sua descoberta de canãlula de Campana devido ao seu formato, que lembra um sino de ma£o. As células Campana retransmitem sinais visuais de ambos os tipos de bastonetes fotorreceptores e cones fotorreceptores na retina, mas seu propa³sito preciso éo assunto de pesquisas em andamento. Experimentos mostraram que as células Campana permanecem ativadas por um tempo incomumente longo - até30 segundos - em resposta a um esta­mulo de flash de luz de 10 milissegundos.

"No cérebro, acredita-se que as células de disparo persistente estejam envolvidas na memória e no aprendizado", disse Tian. "Uma vez que as células Campana tem um comportamento semelhante, teorizamos que elas poderiam desempenhar um papel na solicitação de uma ' memória ' temporal de uma estimulação recente."

A pesquisa publicada éintitulada "Uma classe neuronal incomum transmite sinais visuais de bastonetes e cones para as células ganglionares da retina." Os autores são Brent K. Young, Charu Ramakrishnan, Tushar Ganjawala, Ping Wang, Karl Deisseroth e Ning Tian.