Os cientistas rastrearam e analisaram o comportamento das células cancerosas com uma nova "tecnologia de código de barras" celular.

Pela primeira vez, pesquisas mostraram que células cancerosas com o mesmo projeto genético não se comportariam necessariamente da mesma maneira, com sérias implicações em como as direcionamos.

Um estudo liderado por Peter Mac envolvendo um cientista da UNSW que demonstra essas mudanças não genéticas em células de leucemia mielóide aguda foi publicado hoje na Nature .

A primeira autora conjunta, Dra. Katie Fennell, diz: "Desenvolvemos uma nova tecnologia de código de barras celular que pode rastrear células cancerosas individuais ao longo do tempo e identificar padrões que levam a diferentes comportamentos celulares - mesmo quando o genoma subjacente é o mesmo."

Esta tecnologia de código de barras (apelidada de SPLINTR, que significa Single-cell Profiling e LINeage TRacing) ajuda os pesquisadores a identificar os genes exclusivos expressos em cada célula de leucemia e monitorar como isso influencia o comportamento do câncer ao longo do tempo. Eles podem então observar quais células de leucemia mieloide aguda têm maior probabilidade de formar tumores cancerígenos.

A cientista e coautora da UNSW, Dra. Emily Wong, que trabalha no Instituto de Pesquisa Cardíaca Victor Chang, diz que o fato de as mudanças regulatórias serem os principais contribuintes para a doença na ausência de mutações genéticas está apenas começando a ser amplamente reconhecido.

"O Dawson Lab desenvolveu um método interessante para rastrear o genoma regulatório de células cancerosas individuais ao longo do tempo. Temos o prazer de poder contribuir com nossas análises computacionais para este grande avanço."

Embora este estudo seja em leucemia mieloide aguda, a tecnologia pode ser aplicada a muitos tipos de câncer diferentes, apresentando uma oportunidade de entender por que algumas células tumorais sobrevivem ao tratamento com drogas ou recaem em órgãos específicos.

A resistência aos medicamentos e a recorrência do tumor são as principais barreiras para o sucesso do tratamento do câncer e frequentemente surgem de populações raras de células tumorais, que podem ser difíceis de monitorar na clínica.

"Nosso estudo destaca o poder de usar o SPLINTR não apenas para identificar essas subpopulações tumorais raras, mas também para encontrar novos alvos terapêuticos e / ou biomarcadores para monitorá-los clinicamente", disse o primeiro autor conjunto, Dr. Dane Vassiliadis.

"Este trabalho desafia o dogma de que a medicina de precisão trata apenas de encontrar novas mutações genéticas", disse o autor sênior do artigo, o professor Mark Dawson.

Embora toda a medicina de precisão tenha como objetivo adaptar o tratamento às características únicas presentes no câncer de um paciente, até agora essas abordagens se concentraram exclusivamente nas mutações exclusivas do DNA presentes.

No entanto, estudos recentes mostram que até 40 por cento dos tumores que apresentam recidiva após uma resposta inicial ao tratamento não mostram nenhuma evidência de novas mutações genéticas nas células cancerosas para explicar essa resistência à terapia.

Este estudo destaca a importância de ampliar a ambição da medicina de precisão além de apenas pesquisar as mutações no DNA de um paciente.

"Este é apenas um lado da moeda. Precisamos urgentemente entender e desenvolver tratamentos para também combater os fatores não genéticos que influenciam o comportamento das células cancerosas", disse o Dr. Vassiliadis.