Saúde

Modelo usando dados clínicos de rotina pode prever risco de câncer de pa¢ncreas
Os pesquisadores descobriram que, durante o período do estudo, 0,2% dos indivíduos foram diagnosticados com PCA em três anos, com um tempo manãdio desde o diagnóstico de IFG atéo diagnóstico cla­nico de PCA de 326 dias.
Por Medicalxpress - 14/02/2022


Doma­nio paºblico

Um modelo usando informações cla­nicas de rotina pode prever adenocarcinoma ductal pancrea¡tico (PDA) após o diagnóstico de glicemia de jejum alterada (IFG), de acordo com um estudo publicado na edição de janeiro do European Journal of Gastroenterology & Hepatology .
 
Ben Boursi, MD, da Universidade da Pensilva¢nia, na Filadanãlfia, e colegas desenvolveram e validaram internamente um novo modelo para prever o risco de PDA entre os recanãm-diagnosticados com IFG. A análise incluiu 138.232 pacientes elega­veis com diagnóstico inicial de IFG (1995 a 2013).

Os pesquisadores descobriram que, durante o período do estudo, 0,2% dos indivíduos foram diagnosticados com PCA em três anos, com um tempo manãdio desde o diagnóstico de IFG atéo diagnóstico cla­nico de PCA de 326 dias. Idade, a­ndice de massa corporal, uso de inibidor da bomba de pra³tons, colesterol total, colesterol de lipoprotea­na de baixa densidade , alanina aminotransferase e fosfatase alcalina foram inclua­dos no modelo final de predição. O modelo apresentou boa discriminação e calibração.

"Nos últimos anos, nossa equipe tem como objetivo construir um modelo pelo qual as pessoas em risco de desenvolver câncer de pa¢ncreas possam ser sinalizadas o mais cedo possí­vel, permitindo a ressecção curativa da doena§a", disse Boursi. "Se nossos modelos forem validados em um estudo prospectivo, essa descoberta pode ampliar nossa capacidade de detectar adenocarcinomas ductais pancrea¡ticos em um esta¡gio inicial e melhorar os resultados de saúde".

 

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