O tempo que uma pessoa gasta em diferentes aplicativos de smartphone ésuficiente para identifica¡-los de um grupo maior em mais de um em cada três casos, dizem pesquisadores, que alertam para as implicações para segurança e privacidade.

Os psica³logos Dr. Heather Shaw, Professor Paul Taylor e Professor Stacey Conchie da Universidade de Lancaster, e Dr. David Ellis da Universidade de Bath analisaram dados de smartphones de 780 pessoas.

Seu artigo foi publicado na revista Psychological Science .

Eles alimentaram 4.680 dias de dados de uso de aplicativos em modelos estata­sticos. Cada um desses dias foi emparelhado com um dos 780 usuários, de modo que os modelos aprenderam os padraµes de uso dia¡rio de aplicativos das pessoas.

Os pesquisadores então testaram se os modelos podiam identificar um indiva­duo quando recebiam apenas um aºnico dia de atividade do smartphone que era ana´nimo e ainda não emparelhado com um usua¡rio.

Dr. Ellis, da Universidade de Bath, disse: "Nossos modelos, que foram treinados em apenas seis dias de dados de uso de aplicativos por pessoa, podem identificar a pessoa correta a partir de um dia de dados ana´nimos em um tera§o das vezes".

Isso pode não parecer muito, mas quando os modelos fizeram uma previsão sobre a quem os dados pertenciam, eles também forneceram uma lista dos candidatos mais ou menos prova¡veis. Foi possí­vel visualizar os 10 indivíduos mais prova¡veis ​​aos quais um determinado dia de dados pertencia. Em cerca de 75% das vezes, o usua¡rio correto estaria entre os 10 candidatos mais prova¡veis.

O professor Taylor, da Lancaster University, acrescentou: "Em termos práticos, uma investigação policial buscando identificar o novo telefone de um criminoso a partir do conhecimento de seu hista³rico de uso do telefone poderia reduzir um grupo de candidatos de aproximadamente 1.000 telefones para 10 telefones, com um risco de 25% de perda eles."

Consequentemente, os pesquisadores alertam que o software concedido acesso ao registro de atividades padrãode um smartphone pode fornecer uma previsão razoa¡vel sobre a identidade de um usua¡rio, mesmo quando ele estiver desconectado de sua conta. Uma identificação épossí­vel sem monitoramento de conversas ou comportamentos dentro dos pra³prios aplicativos.

Dr. Shaw, da Lancaster University, disse: "Descobrimos que as pessoas exibiam padraµes consistentes em seus comportamentos de uso de aplicativos no dia-a-dia, como usar mais o Facebook e menos o aplicativo de calculadora. Em apoio a isso, também mostrou que dois dias de dados de smartphones da mesma pessoa exibiram maior semelhança nos padraµes de uso de aplicativos do que dois dias de dados de pessoas diferentes."

Portanto, éimportante reconhecer que apenas os dados de uso do aplicativo, que geralmente são coletados automaticamente por um smartphone , podem revelar a identidade de uma pessoa.

Ao mesmo tempo em que oferece novas oportunidades para a aplicação da lei, também apresenta riscos a  privacidade se esse tipo de dados for mal utilizado.