Talento

Segunda rodada de subsídios iniciais concedidos a bolsistas do MIT que estudam o impacto e as aplicações da IA generativa
Os 16 finalistas — representando todas as escolas do MIT — explorarão o impacto da IA generativa na privacidade, na arte, na descoberta de medicamentos, no envelhecimento e muito mais.
Por Maria Beth Gallagher - 02/04/2024


Coautoria de equipes interdisciplinares de professores e pesquisadores afiliados a todas as cinco escolas do Instituto e ao MIT Schwarzman College of Computing, as propostas oferecem insights e perspectivas sobre o impacto potencial e as aplicações da IA ??generativa em uma ampla gama de tópicos e disciplinas. Foto: Adam Glanzman

No verão passado, a presidente do MIT, Sally Kornbluth, e a reitora Cynthia Barnhart lançaram um apelo à apresentação de artigos para “articular roteiros eficazes, recomendações políticas e apelos à ação em todo o amplo domínio da IA generativa”. A resposta ao convite superou largamente as expectativas com 75 propostas apresentadas. Destas, 27 propostas foram selecionadas para financiamento inicial .

À luz desta resposta entusiástica, Kornbluth e Barnhart anunciaram uma segunda chamada de propostas neste outono.

“A onda de interesse e o calibre das ideias em geral deixaram claro que uma segunda rodada era necessária”, disseram eles no e-mail enviado à comunidade de pesquisa do MIT neste outono. Este segundo convite à apresentação de propostas resultou em 53 candidaturas.

Após a segunda convocação, o comitê docente da primeira rodada considerou as propostas e selecionou 16 propostas para receber financiamento exploratório. Coautoria de equipes interdisciplinares de professores e pesquisadores afiliados a todas as cinco escolas do Instituto e ao MIT Schwarzman College of Computing, as propostas oferecem insights e perspectivas sobre o impacto potencial e as aplicações da IA generativa em uma ampla gama de tópicos e disciplinas.

Cada grupo de pesquisa selecionado receberá entre US$ 50.000 e US$ 70.000 para criar artigos de impacto de 10 páginas. Esses artigos serão amplamente compartilhados por meio de um local de publicação gerenciado e hospedado pela MIT Press sob os auspícios do programa MIT Open Publishing Services.

Tal como aconteceu com a primeira rodada de artigos, Thomas Tull, membro do Conselho Consultivo do Reitor da Escola de Engenharia do MIT e ex-bolsista de inovação da Escola de Engenharia, contribuiu com financiamento para apoiar o esforço.

Os trabalhos selecionados são:

  • “Um roteiro para privacidade e verificabilidade de ponta a ponta em IA generativa”, liderado por Alex Pentland, Srini Devadas, Lalana Kagal e Vinod Vaikuntanathan;
  • “Um ciclo virtuoso: IA generativa e descoberta nas ciências físicas”, liderado por Philip Harris e Phiala Shanahan;
  • “Inteligência Cambriana Artificial: Gerando Novas Formas de Inteligência Visual”, liderado por Ramesh Raskar e Tomaso A. Poggio;
  • “Ficções Artificiais e o Valor da Arte Gerada por IA”, liderado por Justin Khoo;
  • “GenAI para melhorar as interações entre humanos com foco nas negociações”, liderado por Lawrence Susskind e Samuel Dinnar;
  • “IA generativa como nova plataforma e ecossistema de aplicações”, liderado por Michael Cusumano;
  • “IA generativa para cidades: um manual de engajamento cívico”, liderado por Sarah Williams, Sara Beery e Eden Medina;
  • “IA generativa para engenharia têxtil: materiais avançados da Heritage Lace Craft”, liderado por Svetlana V. Boriskina;
  • “Impacto generativo de IA para inovação biomédica e descoberta de medicamentos”, liderado por Manolis Kellis, Brad Pentelute e Marinka Zitnik;
  • “Impacto da IA ??Generativa na Economia Criativa”, liderado por Ashia Wilson e Dylan Hadfield-Menell;
  • “Redefinindo o virtuosismo: o papel da IA generativa em apresentações musicais ao vivo”, liderado por Joseph A. Paradiso e Eran Egozy;
  • “Aprendizagem Baseada em Reflexão com IA Generativa”, liderada por Stefanie Mueller;
  • “Sistemas robustos e confiáveis para IA generativa”, liderado por Shafi Goldwasser, Yael Kalai e Vinod Vaikuntanathan;
  • “Apoiando o Envelhecimento da População com IA Generativa”, liderado por Pattie Maes;
  • “A Ciência da Linguagem na Era da IA Generativa”, liderado por Danny Fox, Yoon Kim e Roger Levy; e
  • “Artistas Visuais, Choque Tecnológico e IA Generativa”, liderado por Caroline Jones e Huma Gupta.

 

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