Sete professores do MIT e 21 ex-alunos adicionais do MIT estão entre os 126 pesquisadores em início de carreira homenageados com as Bolsas de Pesquisa Sloan 2025 pela Fundação Alfred P. Sloan.

Os premiados representam os departamentos de Biologia, Engenharia Química, Química, Engenharia Civil e Ambiental, Ciências da Terra, Atmosféricas e Planetárias, Economia, Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, Matemática e Física do MIT, bem como a Seção de Música e Artes Cênicas e a Escola de Administração Sloan do MIT.

As bolsas homenageiam pesquisadores excepcionais em instituições educacionais dos EUA e Canadá, cuja criatividade, inovação e realizações em pesquisa os destacam como a próxima geração de líderes. Os vencedores recebem uma bolsa de estudos de dois anos, no valor de US$ 75.000, que pode ser usada de forma flexível para avançar a pesquisa do bolsista.

“Os Sloan Research Fellows representam o melhor da ciência em início de carreira, incorporando a criatividade, ambição e rigor que impulsionam a descoberta”, diz Adam F. Falk, presidente da Alfred P. Sloan Foundation. “Esses acadêmicos extraordinários já estão fazendo contribuições significativas, e estamos confiantes de que eles moldarão o futuro de seus campos de maneiras notáveis.”

Incluindo os ganhadores deste ano, um total de 333 docentes do MIT receberam Sloan Research Fellowships desde o início do programa em 1955. O MIT e a Northwestern University estão empatados por terem o maior número de docentes na coorte de bolsistas de 2025, cada um com sete. Os ganhadores do MIT são: 

Ariel L. Furst é a Professora de Desenvolvimento de Carreira Paul M. Cook de Engenharia Química no MIT. Seu laboratório combina engenharia biológica, química e de materiais para resolver desafios em saúde humana e sustentabilidade ambiental, com membros do laboratório desenvolvendo tecnologias para implementação em ambientes de poucos recursos para garantir acesso equitativo à tecnologia. Furst concluiu seu doutorado no laboratório da Professora Jacqueline K. Barton no Caltech desenvolvendo novas estratégias de diagnóstico de câncer baseadas no transporte de carga de DNA. Ela foi então uma AO Beckman Postdoctoral Fellow no laboratório do Professor Matthew Francis na Universidade da Califórnia em Berkeley, desenvolvendo sensores para monitorar poluentes ambientais. Ela recebeu o NIH New Innovator Award, o NSF CAREER Award e o Dreyfus Teacher-Scholar Award. Ela é apaixonada por divulgação STEM e aumento da participação de grupos sub-representados na engenharia.

Mohsen Ghaffari SM '13, PhD '17 é professor associado no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação (EECS), bem como no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL). Sua pesquisa explora a teoria da computação distribuída e paralela, e ele teve um trabalho influente em uma variedade de problemas algorítmicos, incluindo métodos genéricos de desrandomização para computação distribuída e computação paralela (que resolveram vários problemas abertos de décadas), algoritmos distribuídos aprimorados para problemas de grafos, algoritmos sublineares derivados por meio de técnicas distribuídas e resultados algorítmicos e de impossibilidade para computação massivamente paralela. Seu trabalho foi reconhecido com prêmios de melhor artigo no Simpósio IEEE sobre Fundamentos da Ciência da Computação (FOCS), Simpósio ACM-SIAM sobre Algoritmos Discretos (SODA), Simpósio ACM sobre Paralelismo em Algoritmos e Arquiteturas (SPAA), Simpósio ACM sobre Princípios de Computação Distribuída (PODC) e Simpósio Internacional sobre Computação Distribuída (DISC), o Starting Grant do Conselho Europeu de Pesquisa e um Prêmio de Pesquisa do Corpo Docente do Google, entre outros.

Marzyeh Ghassemi PhD '17 é professora associada na EECS e no Institute for Medical Engineering and Science (IMES). Ghassemi obteve dois diplomas de bacharel em ciência da computação e engenharia elétrica pela New Mexico State University como Goldwater Scholar; seu mestrado em engenharia biomédica pela Oxford University como Marshall Scholar; e seu doutorado em ciência da computação pelo MIT. Após períodos como pesquisadora visitante na Alphabet's Verily e professora assistente na University of Toronto, Ghassemi se juntou à EECS e ao IMES como professora assistente em julho de 2021. (O IMES é o lar do Programa Harvard-MIT em Ciências da Saúde e Tecnologia.) Ela é afiliada ao Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS), ao MIT-IBM Watson AI Lab, à Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health, ao Institute for Data, Systems, and Society (IDSS) e ao CSAIL. A pesquisa de Ghassemi no Healthy ML Group cria uma estrutura quantitativa rigorosa para projetar, desenvolver e posicionar modelos de aprendizado de máquina de uma forma robusta e útil, com foco em cenários de saúde. Suas contribuições variam da construção de modelos com consciência social à melhoria de métodos de aprendizado robustos para subgrupos e turnos, à identificação de insights importantes em cenários de implantação de modelos que têm implicações em políticas, práticas de saúde e equidade. Entre outros prêmios, Ghassemi foi nomeada uma das 35 Inovadoras com Menos de 35 da MIT Technology Review e uma AI2050 Fellow, além de receber o Prêmio Seth J. Teller de 2018, o Prêmio MIT de Dados Abertos de 2023, um Prêmio NSF CAREER de 2024 e o Prêmio Google Research Scholar. Ela fundou a organização sem fins lucrativos Association for Health, Inference and Learning (AHLI) e seu trabalho foi destaque na imprensa popular, como Forbes , Fortune , MIT News e The Huffington Post .

Darcy McRose é a Professora Assistente de Desenvolvimento de Carreira Thomas D. e Virginia W. Cabot de Engenharia Civil e Ambiental. Ela é uma microbiologista ambiental que se baseia em técnicas de genética, química e geociências para entender as maneiras como os micróbios controlam o ciclo de nutrientes e a saúde das plantas. Seu laboratório usa pequenas moléculas, ou "metabólitos secundários", feitos por plantas e micróbios como ferramentas de experimentos tratáveis para estudar a atividade microbiana em ambientes complexos como solos e sedimentos. A longo prazo, este trabalho visa descobrir controles fundamentais na fisiologia microbiana e na montagem da comunidade que podem ser usados para promover a sustentabilidade agrícola, a saúde do ecossistema e a prosperidade humana.

Sarah Millholland , professora assistente de física no MIT e membro do Instituto Kavli de Astrofísica e Pesquisa Espacial, é uma astrofísica teórica que estuda planetas extrassolares, incluindo sua formação e evolução, dinâmica orbital e interiores/atmosferas. Ela estuda padrões nas arquiteturas orbitais planetárias observadas, referindo-se a propriedades como espaçamentos, excentricidades, inclinações, inclinações axiais e relações de tamanho planetário. Ela é especialista em investigar como interações gravitacionais, como marés, ressonâncias e dinâmica de rotação, esculpem propriedades observáveis de exoplanetas. Ela é a ganhadora do Prêmio Vera Rubin Early Career de 2024 por suas contribuições à formação e dinâmica de sistemas planetários extrassolares. Ela planeja usar sua bolsa Sloan para explorar como a física das marés molda a diversidade de órbitas e interiores de exoplanetas orbitando perto de suas estrelas.

Emil Verner é o Albert F. (1942) e Jeanne P. Clear Career Development Associate Professor of Global Management e professor associado de finanças na MIT Sloan School of Management. Sua pesquisa está na intersecção de finanças e macroeconomia, com foco particular na compreensão das causas e consequências de crises financeiras nos últimos 150 anos. O trabalho recente de Verner examina os impulsionadores de corridas bancárias e insolvência durante crises bancárias, o papel dos booms da dívida na amplificação de flutuações macroeconômicas, a eficácia das políticas de alívio da dívida durante crises e como as crises financeiras impactam a polarização política e o apoio a partidos populistas. Antes de ingressar no MIT, ele obteve um PhD em economia pela Universidade de Princeton.

Christian Wolf , o Rudi Dornbusch Career Development Assistant Professor of Economics e um pesquisador do corpo docente do National Bureau of Economic Research, trabalha em macroeconomia, economia monetária e econometria de séries temporais. Seu trabalho se concentra no desenvolvimento e aplicação de novos métodos empíricos para abordar questões macroeconômicas clássicas e avaliar quão robustas são as respostas a uma série de suposições comuns de modelagem. Sua pesquisa forneceu insights inovadores sobre mecanismos de transmissão monetária e política fiscal. Em uma vertente separada de trabalho, Wolf aprofundou substancialmente nossa compreensão dos métodos apropriados que os macroeconomistas devem usar para estimar funções de resposta ao impulso — como as principais variáveis econômicas respondem a mudanças de política ou choques inesperados.

Os seguintes ex-alunos do MIT também receberam bolsas: 

Jason Altschuler SM '18, PhD '22

David Bau III PhD '21 

Rene Boiteau PhD '16 

Lynne Chantranupong PhD '17

Lydia B. Chilton '06, '07, MNG '09 

Jordan Cotler '15 

Alexander Ji PhD '17 

Sarah B. King '10

Allison Z. Koenecke '14 

Eric Larson PhD '18

Chen Lian '15, PhD '20

Huanqian Loh '06 

Ian J. Moult PhD '16

Lisa Olshansky PhD '15

Andrew Owens SM '13, PhD '16 

Matthew Rognlie PhD '16

David Rolnick '12, PhD '18 

Shreya Saxena PhD '17

Mark Sellke '18

Amy X. Zhang PhD '19 

Aleksandr V. Zhukhovitskiy PhD '16