Startup de IA liderada por ex-alunos do Imperial fecha rodada de financiamento inicial de £ 9 milhões
A plataforma Orbital da Applied Computing permite que engenheiros interroguem refinarias e plantas químicas para possíveis eficiências e ganhos ambientais.

A Applied Computing , uma empresa de inteligência artificial liderada por ex-alunos do Imperial, levantou £ 9 milhões em investimentos, uma das maiores rodadas de financiamento inicial até o momento no setor de IA britânico.
A empresa está desenvolvendo sistemas de IA que podem otimizar processos industriais, começando pelos das indústrias de petróleo, gás e petroquímica. Ao construir e combinar diferentes tipos de modelos de IA, produziu uma plataforma que engenheiros podem usar para analisar a vasta quantidade de dados gerados por instalações industriais modernas.
Um caso de teste inicial foi a Planta Piloto de Captura de Carbono da ABB em Imperial, que a empresa usou para avaliar as capacidades preditivas do seu sistema.
"A Applied Computing é um ótimo exemplo de uma empresa de ex-alunos de "segunda geração", onde a experiência anterior se transforma em um sucesso ainda maior."
Ben Mumby-Croft
Laboratório Empresarial Imperial
“Com o aumento acentuado da demanda por energia e produtos químicos em nível global, é crucial que essas indústrias essenciais se transformem”, disse o Dr. Sam Tukra, diretor de IA da empresa e ex-aluno do Imperial College. “A inteligência artificial pode proporcionar melhorias financeiras e ambientais significativas para beneficiar a todos no planeta.”
A empresa está avançando rapidamente. Dobrou de tamanho desde janeiro e planeja dar sequência a essa rodada de capital semente substancial com uma rodada Série A no segundo semestre de 2025.
“É absolutamente brilhante ver o sucesso da Applied Computing na arrecadação de fundos”, disse Ben Mumby-Croft, Diretor de Empreendedorismo do Imperial Enterprise Lab . “Já apoiamos a equipe em seus projetos estudantis, e este é um ótimo exemplo de uma empresa de ex-alunos de 'segunda geração', onde a experiência anterior se transforma em um sucesso ainda maior. É também uma prova da força e da continuidade do ecossistema Imperial.”
Empreendedores em série
O Dr. Tukra concluiu seu doutorado em inteligência artificial e visão computacional 3D no Hamlyn Centre for Robotic Surgery em 2022. Ao longo do caminho, ele criou uma startup, a Third Eye Intelligence, para desenvolver um sistema de alerta precoce para falência de órgãos.
Ele recebeu apoio de programas do Enterprise Lab, como o Venture Catalyst Challenge e o MedTech SuperConnector , e teve como mentor o especialista residente Callum Adamson. Após o término do projeto Third Eye Intelligence, eles mantiveram contato e, em 2023, elaboraram um plano para lançar a Applied Computing, com o Sr. Adamson como diretor executivo.
A empresa passou a recrutar a maior parte de sua equipe de IA da Imperial, juntamente com outras contratações importantes, como Westen MacIntosh, ex-aluno da Imperial Business School que agora é diretor de IA e transformação digital na equipe comercial da empresa.
O Sr. MacIntosh também foi mentor do Sr. Adamson enquanto estava na Imperial, em um projeto para desenvolver uma startup de arrecadação de fundos para caridade. Quando os planos para a Computação Aplicada começaram a tomar forma, ele deixou a empresa e se juntou a ela.

A Equipe de Computação Aplicada
Callum Adamson (em pé, à direita) e a equipe de Computação Aplicada.
“Pequenos grupos de rebeldes altamente competentes como Sam, Callum e a equipe de Computação Aplicada mostram o que é possível transformar grandes indústrias como energia e petroquímica rapidamente”, disse Fred Destin, fundador da Stride.VC, que liderou a rodada de financiamento inicial.
Otimizando processos
A plataforma da Applied Computing, chamada Orbital, combina três modelos de IA. O primeiro analisa dados de séries temporais, fazendo previsões sobre o desempenho de um processo sob diferentes condições e com diferentes configurações de processo, para alcançar resultados distintos.
"A Orbital combina aprendizado profundo, física e compreensão de linguagem para fornecer decisões transparentes e em tempo real nas quais os operadores podem confiar."
Dr. Sam Tukra
Computação Aplicada
O segundo é um modelo físico, que compreende a dinâmica do refino e da engenharia química. Isso proporciona uma verificação da realidade das previsões, garantindo que demandas impossíveis não sejam impostas ao processo.
E o terceiro é um grande modelo de linguagem que foi treinado em termos de engenharia química, para que ele possa se comunicar com engenheiros de processo em sua própria linguagem.
"O Orbital é um sistema de IA projetado especificamente para o mundo industrial", afirma o Dr. Tukra. "Ele combina aprendizado profundo, física e compreensão de linguagem para fornecer decisões transparentes e em tempo real nas quais os operadores podem confiar, porque a transformação não precisa apenas de inteligência, mas também de credibilidade."
A empresa está atualmente implantando seu sistema em instalações em operação. "A Orbital já está entregando em escala de produção em alguns dos ambientes industriais mais complexos do planeta", disse o Sr. Adamson. "Está melhorando as margens, reduzindo as emissões e lançando as bases para um sistema energético fundamentalmente mais inteligente."
Aplicado à Planta Piloto de Captura de Carbono da ABB em Imperial, por exemplo, o sistema da empresa alcançou uma melhoria de 53,7% na previsão da concentração de dióxido de carbono em comparação com os modelos internos. Também detectou anomalias em estágio inicial com 99,1% de precisão, permitindo a realização de manutenção proativa.
A Applied Computing apresentará seus últimos resultados em um dia de demonstração em Londres, em 10 de junho.
Imagem principal: Christopher Furlong/Getty Images