Inquieto com a ascensão da IA? Lavista Ferres, cientista de dados da Microsoft e ex-aluno da Whiting School, vê virtude na tecnologia e se mostra mais otimista do que intimidado por sua ascensão.

Juan M. Lavista Ferres
Quando a notícia dos incêndios florestais que devastavam Los Angeles em janeiro se espalhou, Juan M. Lavista Ferres pegou o telefone. Desejando participar da resposta humanitária, o cientista-chefe de dados do Laboratório de IA para o Bem da Microsoft ligou para a Planet Labs, uma empresa de imagens de satélite, e propôs uma colaboração.
Juntas, as duas empresas mapearam quais casas e estruturas provavelmente seriam afetadas pelos incêndios e depois trabalharam com a Cruz Vermelha Americana e outros parceiros no local.
Sem a tecnologia de aprendizado de máquina, realizar uma avaliação tão detalhada do desastre teria levado semanas e dezenas de analistas. Mas, com o uso da tecnologia de aprendizado de máquina, diz Ferres, a equipe conseguiu analisar 150.000 casas em Los Angeles em apenas algumas horas.
Ferres, Engenheiro (Mestrado) em 2006, defende há décadas o uso da inteligência artificial para abordar questões globais urgentes. Seu livro de 2024, " AI For Good: Applications in Sustainability, Humanitarian Action, and Health" (IA para o Bem: Aplicações em Sustentabilidade, Ação Humanitária e Saúde ), reúne uma gama impressionante de estudos realizados pelos pesquisadores do laboratório da Microsoft, como a elaboração de estratégias baseadas em dados para lidar com conflitos relacionados à vida selvagem e a identificação de áreas ao redor do mundo sem acesso Wi-Fi de banda larga.
A revista Johns Hopkins falou com Ferres sobre trabalhar na Microsoft e o potencial dos aplicativos de IA para resolver alguns dos problemas mais urgentes do mundo.
Algumas pessoas estão preocupadas com a ascensão da tecnologia de IA. Por que deveríamos ser otimistas quanto à promessa da IA?
Com qualquer tecnologia atraindo tanto entusiasmo, há pessoas céticas em relação a alguns dos casos de uso. Mas a IA tem um enorme poder. Há problemas por aí para os quais a IA não é apenas uma solução, é a única solução.
"Existem problemas por aí em que a IA não é apenas uma solução, é a única solução."
Juan M. Lavista Ferres
Um dos primeiros projetos em que trabalhei foi o estudo das causas da mortalidade infantil e da síndrome da morte súbita infantil. Colaboramos com o Hospital Infantil de Seattle e utilizamos modelos de IA de conjuntos de dados do CDC para entender como o tabagismo materno é uma das causas. Descobrimos que, se uma mãe fuma apenas um cigarro por dia, isso pode dobrar as chances de seu bebê desenvolver SMSL.
Essa foi uma questão importante para mim porque, antes de assumir esse projeto, descobri que um amigo próximo perdeu seu filho por causa da SMSL.
Quais são alguns dos seus projetos mais recentes em que você e sua equipe aproveitaram tecnologias de IA para gerar mudanças positivas?
Além da colaboração do Planet Labs para a Cruz Vermelha Americana, estamos lançando um projeto de biodiversidade chamado Sparrow. Dispositivos seriam colocados em áreas remotas, no solo da floresta, por exemplo, e as câmeras nesses dispositivos registrariam toda a vida animal. O projeto incluiria uma pequena unidade de processamento gráfico que usa IA para analisar os movimentos dos animais e, em seguida, enviar esses dados via satélite. Acreditamos que isso mudará a forma como os conservacionistas da biodiversidade coletam dados.
Você também trabalhou no uso de IA para entender melhor como detectar o câncer. O que você descobriu?
A maioria dos cânceres tinha uma taxa de sobrevivência de 20% há cerca de quatro décadas, mas agora a taxa de sobrevivência por mais de cinco anos é de 80%. O câncer de pâncreas é a exceção. Embora tenha havido melhorias, a taxa geral de sobrevivência em cinco anos para o câncer de pâncreas é de aproximadamente 13%.
Fizemos uma parceria com o Hospital Johns Hopkins para analisar de perto o câncer de pâncreas. Os médicos nos dizem que, se encontrarem lesões de câncer de pâncreas com menos de 2 centímetros, o que é bem pequeno, as taxas de sobrevivência são maiores. Por isso, temos trabalhado com médicos e especialistas — alguns dos melhores do mundo, na verdade — para levar a tecnologia de IA à imagiologia médica, a fim de garantir que eles não deixem de encontrar as menores dessas lesões.
Considerando todo o seu otimismo em relação à IA, há alguma preocupação ou deficiência? O que a IA ainda não consegue fazer?
Ela transformou indústrias, mas ainda apresenta limitações significativas, incluindo a falta de compreensão genuína, raciocínio sensato e pensamento independente. Preconceitos, transparência e questões éticas continuam sendo grandes desafios, especialmente em áreas de alto risco, como saúde e segurança.
"Embora a IA possa processar grandes quantidades de dados, ela ainda requer supervisão humana para garantir o uso responsável. O futuro da IA depende do equilíbrio entre inovação e governança para maximizar os benefícios e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos."
Juan M. Lavista Ferres
A dependência excessiva da IA pode reduzir os incentivos das pessoas para aprender, pensar criticamente e desenvolver habilidades essenciais, o que pode ter consequências sociais de longo prazo. Embora a IA possa processar grandes quantidades de dados, ela ainda requer supervisão humana para garantir o uso responsável. O futuro da IA depende do equilíbrio entre inovação e governança para maximizar os benefícios e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos.
Você acredita que as escolas de ensino fundamental e médio devem ensinar todos os alunos sobre os prós e contras da IA?
IA não é mais algo exclusivo de cursos de ciência da computação. É algo que todo aluno precisa aprender.
Deveria haver aulas não apenas sobre programação, mas também sobre como usar a tecnologia de IA, porque ela só vai resolver mais problemas à medida que amadurece. Essas crianças também podem aprender a programar se você lhes der uma chance. Eu deveria saber; aprendi a programar sozinha aos 8 anos, quando meus pais me deram meu primeiro computador. Também sou voluntária para dar aulas de programação na Global Ideas School, em Washington.
O que você considera gratificante no trabalho que realiza na Microsoft?
Ver a tecnologia fazer a diferença. Do mapeamento de redes elétricas em campos de refugiados ao monitoramento da biodiversidade em áreas remotas, a IA tem o poder de enfrentar grandes desafios e ajudar comunidades carentes. Trabalhar com parceiros incríveis para criar soluções que protegem vidas e promovem a equidade é incrivelmente gratificante — e é isso que me mantém inspirado todos os dias.