Talento
Mulheres em STEM: Krittika D'Silva
Krittika D'Silva écandidata a PhD no Departamento de Ciência e Tecnologia da Computaa§a£o, estudiosa do Gates Cambridge e membro do Jesus College.
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Sarah Collins - 05/03/2020
Krittika D'Silva écandidata a PhD no Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação, estudiosa do Gates Cambridge e membro do Jesus College. Juntamente com sua pesquisa acadaªmica em IA e aprendizado de ma¡quina, ela trabalhou para a NASA no monitoramento da saúde de astronautas com IA e dispositivos porta¡teis, e para a ONU no uso de ciência de dados para informar políticas públicas. Aqui, ela nos conta sobre sua motivação, objetivos e como acabou jogando uma partida de taªnis contra o prancipe Edward.
Minha pesquisa de doutorado se concentra no uso de algoritmos de aprendizado de ma¡quina e manãtricas de rede para modelar cidades urbanas em todo o mundo. Um projeto que conduzi examinou o papel das manãtricas de rede e transporte para prever se uma empresa sobrevivera¡ ou fracassara¡.
Meu trabalho no Laborata³rio de Desenvolvimento de Fronteiras da NASA se concentrou na medicina espacial. Ao enviarmos astronautas em missaµes mais longas para o espaço profundo, eles são expostos por longos períodos de tempo a radiação e microgravidade, os quais criam numerosasmudanças fisiola³gicas.
Estamos apenas comea§ando a entender essasmudanças, mas éimprescindavel o uso de inteligaªncia artificial e dispositivos porta¡teis para monitorar a saúde dos astronautas no espaço e criar sistemas auta´nomos de assistaªncia médica no Espaço. Eu acho que éum trabalho realmente emocionante e não se fala tanto quanto deveria, pois éimportante para todas as nossas futuras missaµes na Lua, Marte e além !
O Pulse Lab éum laboratório de inovação formado dentro da ONU para aproveitar os insights de ciência de dados para políticas. Trabalhei na modelagem da migração interna em Vanuatu para apoiar a futura alocação de recursos nacionais. A experiência com o laboratório Global Pulse me ensinou sobre a importa¢ncia de traduzir em prática os insights de pesquisa. Isso me proporcionou uma exposição a políticas públicas, um trabalho que achei interessante e impactante.
Diariamente, minha pesquisa envolve principalmente a leitura de documentos ou a codificação em meu computador do Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação, em West Cambridge.
O dia mais interessante que tive atéagora na academia foi quando fui convidado a viajar para o escrita³rio da ONU em Nova Danãlhi, na andia, para ajudar a liderar e apresentar em um workshop sobre o potencial de aprendizado de ma¡quina no setor paºblico. Foi uma oportunidade de conhecer pessoas de fora do meu campo e compartilhar a pesquisa atual de aprendizado de ma¡quina que eu achei emocionante!
No ano passado, fui convidado para uma propriedade particular em Kent, para um dia de taªnis com o prancipe Edward, filho da rainha Elizabeth II. Joguei uma partida de duplas contra o HRH e, apesar de ter perdido, foi uma oportunidade única e nunca esquecerei!
Espero que meu trabalho possa utilizar o aprendizado de ma¡quina para ter um impacto positivo no mundo. O setor privado aproveitou o aprendizado de ma¡quina para oferecer suporte a produtos, anaºncios e servia§os. No entanto, o setor paºblico tem sido mais lento em usar o potencial do aprendizado de ma¡quina para apoiar a tomada de decisaµes do governo e informar políticas. No futuro, espero que a tecnologia tenha um papel maior nos esforços de desenvolvimento em todo o mundo. Apa³s meus estudos, espero apoiar este trabalho usando minha formação em tecnologia.
Cambridge tem sido um lugar fanta¡stico para fazer minha pesquisa de doutorado. Os professores, colegas e recursos são de classe mundial. Recebi financiamento para viajar e apresentar meu trabalho em conferaªncias de primeira linha em todo o mundo, além de trabalhar em colaborações internacionais. Tambanãm tive flexibilidade e exposição a oportunidades de esta¡gio que me permitiram trabalhar em novospaíses, campos e projetos.
Meu conselho para as mulheres que consideram uma carreira em um campo STEM éencontrar modelos no campo que possam apoia¡-lo e guia¡-lo ao longo de sua carreira. Tive a sorte de ter vários mentores que ajudaram a encontrar oportunidades, pensar em decisaµes de carreira e fazer contatos com outras pessoas no campo. Essa orientação não tem prea§o.
