Talento

Mulheres em STEM: Krittika D'Silva
Krittika D'Silva é candidata a PhD no Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação, estudiosa do Gates Cambridge e membro do Jesus College.
Por Sarah Collins - 05/03/2020



Krittika D'Silva é candidata a PhD no Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação, estudiosa do Gates Cambridge e membro do Jesus College. Juntamente com sua pesquisa acadêmica em IA e aprendizado de máquina, ela trabalhou para a NASA no monitoramento da saúde de astronautas com IA e dispositivos portáteis, e para a ONU no uso de ciência de dados para informar políticas públicas. Aqui, ela nos conta sobre sua motivação, objetivos e como acabou jogando uma partida de tênis contra o príncipe Edward.

Minha pesquisa de doutorado se concentra no uso de algoritmos de aprendizado de máquina e métricas de rede para modelar cidades urbanas em todo o mundo. Um projeto que conduzi examinou o papel das métricas de rede e transporte para prever se uma empresa sobreviverá ou fracassará.

Meu trabalho no Laboratório de Desenvolvimento de Fronteiras da NASA se concentrou na medicina espacial. Ao enviarmos astronautas em missões mais longas para o espaço profundo, eles são expostos por longos períodos de tempo à radiação e microgravidade, os quais criam numerosas mudanças fisiológicas.

Estamos apenas começando a entender essas mudanças, mas é imprescindível o uso de inteligência artificial e dispositivos portáteis para monitorar a saúde dos astronautas no espaço e criar sistemas autônomos de assistência médica no espaço. Eu acho que é um trabalho realmente emocionante e não se fala tanto quanto deveria, pois é importante para todas as nossas futuras missões na Lua, Marte e além!

O Pulse Lab é um laboratório de inovação formado dentro da ONU para aproveitar os insights de ciência de dados para políticas. Trabalhei na modelagem da migração interna em Vanuatu para apoiar a futura alocação de recursos nacionais. A experiência com o laboratório Global Pulse me ensinou sobre a importância de traduzir em prática os insights de pesquisa. Isso me proporcionou uma exposição a políticas públicas, um trabalho que achei interessante e impactante.

Diariamente, minha pesquisa envolve principalmente a leitura de documentos ou a codificação em meu computador do Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação, em West Cambridge.

O dia mais interessante que tive até agora na academia foi quando fui convidado a viajar para o escritório da ONU em Nova Délhi, na Índia, para ajudar a liderar e apresentar em um workshop sobre o potencial de aprendizado de máquina no setor público. Foi uma oportunidade de conhecer pessoas de fora do meu campo e compartilhar a pesquisa atual de aprendizado de máquina que eu achei emocionante!

No ano passado, fui convidado para uma propriedade particular em Kent, para um dia de tênis com o príncipe Edward, filho da rainha Elizabeth II. Joguei uma partida de duplas contra o HRH e, apesar de ter perdido, foi uma oportunidade única e nunca esquecerei!

Espero que meu trabalho possa utilizar o aprendizado de máquina para ter um impacto positivo no mundo. O setor privado aproveitou o aprendizado de máquina para oferecer suporte a produtos, anúncios e serviços. No entanto, o setor público tem sido mais lento em usar o potencial do aprendizado de máquina para apoiar a tomada de decisões do governo e informar políticas. No futuro, espero que a tecnologia tenha um papel maior nos esforços de desenvolvimento em todo o mundo. Após meus estudos, espero apoiar este trabalho usando minha formação em tecnologia.

Cambridge tem sido um lugar fantástico para fazer minha pesquisa de doutorado. Os professores, colegas e recursos são de classe mundial. Recebi financiamento para viajar e apresentar meu trabalho em conferências de primeira linha em todo o mundo, além de trabalhar em colaborações internacionais. Também tive flexibilidade e exposição a oportunidades de estágio que me permitiram trabalhar em novos países, campos e projetos.

Meu conselho para as mulheres que consideram uma carreira em um campo STEM é encontrar modelos no campo que possam apoiá-lo e guiá-lo ao longo de sua carreira. Tive a sorte de ter vários mentores que ajudaram a encontrar oportunidades, pensar em decisões de carreira e fazer contatos com outras pessoas no campo. Essa orientação não tem preço.

 

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