O estudante do último ano, natural de Atlanta, cursa Inteligência Artificial e Tomada de Decisões, lidera diversos grupos no campus e tem uma queda por projetos de melhoria de carros.

Junior Nathaniel Morgan tem uma ampla gama de interesses, incluindo restauração de carros clássicos, arte e fotografia. Créditos: Foto: Nathaniel Morgan
Nathaniel Morgan, de Atlanta, Geórgia, é um aluno do último ano do curso 6-4 (Inteligência Artificial e Tomada de Decisão). Pesquisador experiente na graduação, Morgan participa do Programa de Oportunidades de Pesquisa para Graduandos desde o primeiro ano, conduzindo pesquisas com o grupo de Sistemas de Linguagem Falada do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial — inicialmente sobre raciocínio em processamento de linguagem natural e geração aumentada por recursos, e agora, com o Professor Assistente Omar Khattab , sobre o aprimoramento das capacidades de grandes modelos de linguagem para processar documentos de políticas ambientais longos e complexos. Morgan é secretário do Conselho de Processamento de Informações Estudantis (SIPB) e fundador do Projeto ArkOS ; além disso, é membro do Grupo de Leitura AI@MIT e atuou como membro estudantil do Conselho Diretor do Programa de Estágio Cooperativo Harvard + MIT nos últimos dois anos.
Fale-me sobre um professor do seu passado que influenciou a pessoa que você se tornou.
Gostaria de agradecer a muitos professores, incluindo a Sra. Herdliska, a Sra. Greene, a Sra. Mondessier, o Sr. McVeigh, o Dr. Morgan e o Sr. Thurston. No entanto, uma professora em particular se destaca na minha memória: a Sra. Straus, minha professora de língua portuguesa na segunda série. Numa época em que eu já gostava de escrever, ela ajudou a cultivar esse interesse ao indicar uma das minhas redações para um prêmio de escrita do distrito. Essa experiência foi fundamental para moldar minha relação inicial com a leitura e a escrita e ajudou a cultivar meu amor duradouro pelos livros, pelo aprendizado e pela criação, que levo comigo em todas as minhas atividades.
Qual é uma tradição, evento, clube ou aula especial do MIT que você gostaria que mais pessoas conhecessem? O que a torna tão especial?
O programa "The Missing Semester of Your CS Education" (O Semestre Perdido da Sua Formação em Ciência da Computação), apoiado pelo MIT SIPB, ensina habilidades práticas raramente abordadas em aulas de ciência da computação, incluindo linha de comando, Git, editores e fluxos de trabalho modernos com auxílio de IA. Recomendo fortemente para qualquer pessoa que queira se familiarizar com controle de versão e ferramentas de desenvolvimento. O MIT SIPB também oferece os "Cluedumps" do Período de Atividades Independentes, cursos curtos ministrados por alunos, ex-alunos e afiliados do MIT sobre tópicos como Lean, Nix e muito mais.
Quem é o seu artista favorito?
Empate entre Slawn e Ozy.
Slawn traz uma interpretação pós-moderna do mundo, influenciada pelo grafite e pela cultura de rua, com uma sensibilidade pop art que remete a Jean-Michel Basquiat e Keith Haring. É direto, impactante e sem rodeios. Quando você vê uma obra de Slawn, você sabe que é uma obra de Slawn.
A obra de Ozy Worldy é contemporânea, embora ainda recorra a influências realistas e impressionistas de movimentos passados. Ele mantém um equilíbrio entre sutileza e impacto, guiando o olhar do espectador por diferentes partes da composição, em vez de forçar um único ponto focal. As escolhas mais sutis podem causar uma leve inquietação quando percebidas. Essa inquietação faz parte da beleza que encontro na obra, um desvio deliberado da norma.
Qual é o seu vídeo favorito do TikTok, Instagram ou YouTube?
Eu escolheria o Ken Block detonando na Donut Garage com seu Fiesta de 650 cv . Nas minhas horas vagas, trabalho em um Camaro SS 2010 de seis marchas, um projeto que começou com um carro problemático que comprei no Facebook Marketplace.
Qual tecnologia você espera que seja desenvolvida ou aperfeiçoada durante sua vida?
Uma viagem no tempo sem paradoxos seria ideal, principalmente porque eu poderia usar mais horas no dia. Enquanto isso, espero ver progresso contínuo não apenas na redução da complexidade quadrática dos mecanismos de atenção, mas também na melhoria de como os modelos representam, recuperam e raciocinam em contextos longos. Capturar dependências de longo alcance na escala de centenas de milhões a bilhões de tokens tornaria possível construir sistemas verdadeiramente permanentes, capazes de crescer e se adaptar às mudanças nas condições mundiais, apoiando o desenvolvimento científico e o progresso social em geral.
Se você ganhasse na loteria, em que gastaria parte do prêmio?
Depois de cuidar da minha família e dos meus amigos, eu começaria algo como um fundo de capital de risco para artistas emergentes. Há tanto talento que nunca ganha visibilidade porque a situação financeira não é favorável no início. Eu adoraria ajudar a preencher essa lacuna.
Se você tivesse que dar uma aula aprofundada sobre um tópico específico, qual escolheria?
Trata-se de saber viver quando as coisas dão errado. A vida muitas vezes é injusta, confusa e aparentemente indiferente ao esforço. O que importa não é evitar essa realidade, mas aprender a lidar com ela e seguir em frente mesmo assim. Se você está lendo isto, você ainda está aqui, o que significa que seus objetivos ainda estão ao seu alcance, por mais distantes que pareçam