Cinco membros do corpo docente do MIT e dois ex-alunos foram recentemente selecionados para a  turma de 2026 do programa AI2050 Fellows. A honraria é anunciada anualmente pela Schmidt Sciences, iniciativa filantrópica de Eric e Wendy Schmidt que visa acelerar a inovação científica. 

Idealizada e copresidida por Eric Schmidt e James Manyika, a AI2050 é uma iniciativa filantrópica que visa ajudar a resolver  problemas complexos na área da inteligência artificial . Em suas pesquisas, cada pesquisador se dedicará à questão central que motiva a AI2050: “Estamos em 2050. A IA se mostrou extremamente benéfica para a sociedade. O que aconteceu? Quais são os problemas mais importantes que resolvemos e as oportunidades e possibilidades que concretizamos para garantir esse resultado?”

Sendhil Mullainathan é o Professor Peter de Florez no MIT, com dupla nomeação nos departamentos de Economia e Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, além de ser pesquisador principal no Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão do MIT. Sua pesquisa atual se concentra na interseção entre algoritmos e pessoas, com foco principal no lançamento  do The Bike Shop@MIT , um novo centro de pesquisa que trabalha para uma IA mais centrada no ser humano por meio de bicicletas escaláveis para a mente e novas engrenagens inovadoras para algoritmos de aprendizado de máquina. Mullainathan é cofundador da ideas42, uma organização sem fins lucrativos que aplica a ciência comportamental; do Laboratório de Ação contra a Pobreza Abdul Latif Jameel do MIT, que promove o uso de ensaios clínicos randomizados no desenvolvimento; e da Dandelion Health , que combina ferramentas proprietárias de IA com dados reais de pacientes. Ele é coautor de "Escassez: Por que ter tão pouco significa tanto".

Entre outros prêmios, ele recebeu a Bolsa MacArthur "Gênio"; foi designado "Jovem Líder Global" pelo Fórum Econômico Mundial; Foi considerado um dos “100 Maiores Pensadores” pela revista Foreign Policy e incluído na “Lista Inteligente: 50 pessoas que mudarão o mundo” pela revista Wired (Reino Unido). Ele integra o conselho da Fundação MacArthur, é afiliado ao NBER e ao BREAD, e é membro da Academia Americana de Artes e Ciências. Seu  projeto AI2050  concentra-se na tradução de padrões detectáveis por IA em teorias testáveis.

Alex Damian, um dos bolsistas do programa AI2050 para jovens pesquisadores , é professor assistente no Departamento de Matemática, ocupando um cargo compartilhado no MIT Schwarzman College of Computing com o Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, além de ser pesquisador principal no Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão do MIT. Sua pesquisa concentra-se nos fundamentos matemáticos do aprendizado profundo, com ênfase em dinâmica de otimização e aprendizado de representação. Anteriormente, foi pesquisador no Instituto Kempner da Universidade Harvard. Ele recebeu seu doutorado em matemática aplicada e computacional pela Universidade Princeton e seu bacharelado em matemática pela Universidade Duke. Seu  projeto AI2050  tem como foco o treinamento eficaz de modelos de IA.

Bailey Flanigan é Professora Assistente de Desenvolvimento de Carreira Theodore T. Miller (1922) no MIT, ocupando um cargo compartilhado no MIT Schwarzman College of Computing com os departamentos de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação e Ciência Política, e também é pesquisadora principal no Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão do MIT. Ela recebeu seu doutorado em ciência da computação pela Universidade Carnegie Mellon em 2024. Em 2024-2025, foi bolsista da Iniciativa de Ciência de Dados de Harvard, sediada no Centro Ash para Inovação Democrática de Harvard. Sua pesquisa combina ferramentas de diversas disciplinas (incluindo teoria da escolha social, teoria dos jogos, algoritmos, estatística e métodos de pesquisa) para aprimorar a metodologia política e fortalecer a participação pública na democracia. Ela tem interesse específico em algoritmos de amostragem, mensuração de opinião/obtenção de preferências e no design de inovações democráticas como minipúblicos deliberativos e orçamento participativo. Seu  projeto AI2050 concentra-se na coleta de contribuições públicas estruturadas que os legisladores podem usar ao tomar decisões complexas.

Yunha Hwang  é Professora Assistente de Desenvolvimento de Carreira Samuel A. Goldblitch no MIT, ocupando um cargo compartilhado no MIT Schwarzman College of Computing com os departamentos de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação e Biologia. Ela também é pesquisadora principal no Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão do MIT. Hwang atua como cofundadora e cientista-chefe da Tatta Bio, uma organização científica sem fins lucrativos dedicada ao avanço da IA genômica para descobertas biológicas. Ela recebeu seu doutorado em biologia pela Universidade de Harvard e bacharelado em ciência da computação pela Universidade de Stanford. Seus interesses de pesquisa abrangem aprendizado de máquina para evolução microbiana, biofabricação e ciência aberta. Seu  projeto AI 2050 concentra-se na determinação das funções de enzimas biológicas. 

Manish Raghavan é o Professor de Desenvolvimento de Carreira Drew Houston (2005) na MIT Sloan School of Management, ocupando também um cargo compartilhado no MIT Schwarzman College of Computing com o Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação. Ele é ainda pesquisador principal no Laboratório de Sistemas de Informação e Decisão do MIT. Anteriormente, foi pós-doutorando no Centro de Pesquisa em Computação e Sociedade de Harvard. Raghavan é bacharel em engenharia elétrica e ciência da computação pela Universidade da Califórnia em Berkeley e doutor pela Universidade Cornell. Seus interesses de pesquisa concentram-se na aplicação de técnicas computacionais a domínios de interesse social, incluindo justiça algorítmica e economia comportamental, com foco particular no uso de ferramentas algorítmicas no processo de recrutamento e seleção. Seu  projeto AI2050 visa mitigar os efeitos negativos e fortalecer os aspectos positivos da ampla dependência da inteligência artificial. 

As ex-alunas do MIT  Irene Chen PhD '22 e  Allison Z. Koenecke '14 , assim como o ex-pós-doutorando  Juan Carlos Perdomo, também foram nomeados bolsistas de início de carreira do programa AI2050.