Talento

Enfrentando COVID-19: Professora Daniela De Angelis
Desde janeiro deste ano, Daniela De Angelis e sua equipe têm informado a resposta do governo do Reino Unido à pandemia COVID-19.
Por Jacqueline Garget - 20/08/2020


A Professora Daniela De Angelis é Diretora Adjunta da Unidade de Bioestatística MRC

Desde janeiro deste ano, Daniela De Angelis e sua equipe têm informado a resposta do governo do Reino Unido à pandemia COVID-19. Seu modelo de transmissão do vírus em tempo real está ajudando a rastrear e prever seu curso à medida que as informações se acumulam ao longo do tempo.

Eu trabalho para a Unidade de Bioestatística (BSU) do Medical Research Council (MRC) , um departamento da Escola de Medicina Clínica da Universidade. Sou Líder de Programa e Diretor Adjunto da Unidade. A unidade está fisicamente localizada no Cambridge Institute of Public Health no Cambridge Biomedical Campus. No entanto, desde o bloqueio, todos os membros da Unidade - inclusive eu - têm trabalhado em casa. 

Minha pesquisa se concentra no desenvolvimento e aplicação de métodos estatísticos para caracterizar epidemias , usando informações sobre diferentes aspectos da doença. Isso inclui estimar a transmissão, gravidade (por exemplo, a proporção de indivíduos infectados que morrem) e reconstruir e prever a evolução das epidemias. O objetivo é fornecer suporte quantitativo preciso e oportuno para a implementação e avaliação de políticas públicas de saúde. Historicamente, trabalhamos com HIV, hepatite e gripe, mas desde janeiro deste ano nossa experiência tem sido usada para entender a pandemia de COVID-19.

Um dos aspectos mais críticos do nosso trabalho COVID-19 é fornecer 'projeções' e 'previsões' regulares. 'Modelos atuais' referem-se a estimativas do nível atual das principais quantidades epidemiológicas, no nosso caso, estimativas de transmissão contínua e o número de novas infecções. 'Previsões' significa estimativas de níveis futuros, neste caso, do número futuro de mortes. Nossos resultados alimentam diretamente o subgrupo da Scientific Pandemic Influenza em Modelagem (SPI-M), um subgrupo do SAGE e as equipes regionais de Saúde Pública da Inglaterra (PHE).

Eu construo modelos que nos permitem reconstruir a pandemia e prever seu curso futuro. Nosso trabalho de previsão e previsão usa um modelo de transmissão de doenças, dados sobre mortes diárias de COVID-19 de indivíduos infectados (por região do NHS e faixa etária), informações publicadas sobre o risco de morrer e o tempo entre a infecção e a morte, e dados sobre níveis de anticorpos na população. Isso nos permite reconstruir o número de novas infecções por COVID-19 e estimar as mudanças na transmissão (o famoso número de reprodução R) ao longo do tempo; e prever o número de mortes por COVID-19 em diferentes regiões e grupos de idade do NHS.

Acho que o maior desafio em lidar com COVID-19 é entender o que impulsiona a transmissão da infecção e como usar melhor esse conhecimento para manter a pandemia sob controle - incluindo quando introduzir restrições sociais e quando eliminá-las. Também é importante usar a comunicação de forma eficaz, para construir a compreensão e a confiança do público, de modo que as pessoas possam reagir de forma responsável aos conselhos e recomendações dados pelo governo e pela comunidade científica.

Tem havido um enorme esforço de toda a comunidade científica para contribuir com a compreensão desta pandemia. No entanto, muitas vezes esses esforços não foram bem coordenados e ainda existem muitos aspectos da infecção por SARS-CoV-2 que não são compreendidos. Precisamos desenvolver uma abordagem mais colaborativa para trabalhar, construindo equipes multidisciplinares onde a experiência é compartilhada para um avanço mais rápido da ciência. 

Gostaria de ver a criação de infraestruturas que possibilitem o compartilhamento efetivo de dados sensíveis. Tanto tempo foi gasto nesta pandemia esperando o acesso autorizado às informações que, em uma situação de emergência, deve estar disponível para qualquer grupo com experiência relevante. É uma lição importante a aprender e precisamos estar mais bem preparados para desafios semelhantes no futuro.

Este tem sido um dos tempos mais desafiadores e estimulantes para a pesquisa científica. Estou feliz por desempenhar um papel na compreensão desta pandemia e fazer a diferença para a saúde pública. O rastreamento do COVID-19 continuará a ser uma das principais prioridades da minha equipe na BSU. As muitas questões importantes que ainda permanecem nos manterão ocupados por anos.

Quando a pandemia passar, estou ansioso por umas boas férias e por voltar à vida normal para desfrutar da companhia de familiares e amigos!

 

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