Talento

Isaiah Andrews de Harvard premiado com um MacArthur
Professor homenageado por trabalho em econometria
Por Jill Radsken - 07/10/2020


Isaiah Andrews é especialista em econometria e sua pesquisa se concentra no desenvolvimento de métodos robustos para problemas comuns no trabalho empírico. Stephanie Mitchell / Fotógrafa da equipe de Harvard

ilho de dois pais com doutorado em economia, Isaiah Andrews foi para a faculdade com a intenção de não estudar a mesma área.

Mas o trabalho o envolveu profundamente, especialmente a maneira como poderia ajudar a responder a importantes questões de políticas públicas, então Andrews não apenas se formou em economia e matemática, mas também concluiu seu doutorado. em economia também. E hoje ele foi nomeado 2020 MacArthur Fellow pela John D. e Catherine T. MacArthur Foundation por seu trabalho dinâmico no subcampo da econometria.

“Um pesquisador altamente produtivo e colaborador generoso, Andrews demonstra uma visão perspicaz sobre como abordar os principais desafios estatísticos em econometria que são diretamente úteis para economistas empíricos e têm relevância para vários campos”, lê seu perfil MacArthur Fellow.

“Pensar nos retornos da educação, nos contribuintes de longo prazo para o crescimento econômico, o que impulsiona os ciclos de negócios - essas são questões superimportantes para o bem-estar da sociedade a curto e longo prazo”, disse o homem de 34 anos, que ingressou no corpo docente do Departamento de Economia em 2018, após um período de dois anos como pós-doutorado na Harvard Society of Fellows. “Existem pessoas que estão dando as melhores respostas que podem para essas perguntas, e meu subcampo trabalha no desenvolvimento de novos métodos estatísticos e na avaliação da confiabilidade dos métodos existentes para ajudar nisso. Temos que desenvolver as melhores ferramentas que pudermos. ”

Este ano, houve 21 vencedores dos chamados “prêmios de gênio”. Os MacArthur Fellows recebem uma quantia de $ 625.000 cada para usar da maneira que escolherem. Andrews disse que não teve tempo de considerar em quais projetos ou áreas de pesquisa ele poderia se concentrar. Até o anúncio de hoje, ele só tinha permissão para compartilhar a notícia com uma pessoa: seu marido, Welton Blount.

“Ainda parece irreal quando penso nisso”, disse ele, acrescentando que não tinha ideia de quando foi nomeado.

Andrews cresceu em Brookline, Massachusetts, formou-se com dupla especialização em Yale em 2009 e completou seu doutorado no MIT em 2014. Após seu tempo na Harvard Society of Fellows , ele ensinou no MIT de 2016 a 2018, quando ingressou Faculdade de economia de Harvard.

“Tive uma grande experiência no departamento, primeiro como pós-doutorado, quando o departamento teve a gentileza de me ceder um escritório e me incluir nos eventos do departamento e, mais recentemente, como docente”, disse ele. “É um privilégio ter colegas tão destacados e dedicados e ter a oportunidade de trabalhar com alunos tão fantásticos.”

Muitas das pesquisas de Andrews estudam a inferência estatística, com um foco particular nos métodos que permanecem confiáveis ​​quando as técnicas comumente usadas falham.

“Uma das principais descobertas foi que muitos desses programas voltados para crianças de baixa renda pagam mais do que eles próprios. Mas havia a preocupação com o viés de publicação, que pesquisas mostrando que esses programas não fazem nada podem não ser publicadas. Ao aplicar o método do nosso artigo, eles foram capazes de corrigir essa preocupação. Na verdade, parecia haver algum viés de publicação, mas mesmo depois de corrigir isso, a conclusão de um benefício substancial sobreviveu. ”


“Muito do meu trabalho analisa como as coisas podem dar errado”, disse ele. “Eu me concentrei em como quantificar a incerteza de forma mais confiável. Acho que a incerteza é real no mundo e é importante que a mensuremos o melhor que pudermos. ”

“Isaiah está fazendo um trabalho de ponta que está aumentando a sofisticação e a precisão da análise no campo”, disse o Reitor de Ciências Sociais da FAS, Lawrence D. Bobo. “Seu trabalho em questões de design de pesquisa básica, abordagens quantitativas refinadas, escopo apropriado de inferência e os testes estatísticos mais rigorosos o colocam em uma categoria muito especial.”

Grande parte de seu trabalho lida com um problema conhecido como identificação fraca, que surge quando os dados contêm relativamente pouca informação, um problema que pode levar a resultados enganosos ao usar métodos populares para testar hipóteses e quantificar incertezas. Em uma série de artigos, muitos em co-autoria com Anna Mikusheva , seu Ph.D. supervisor de dissertação, Andrews desenvolveu métodos mais confiáveis ​​para configurações mal identificadas.

Mais recentemente, em um artigo publicado no ano passado com Maximilian Kasy na American Economic Review, Andrews propôs um método para corrigir o viés de publicação e construir estimativas imparciais.

“É muito mais provável que alguns resultados estatísticos sejam escritos em artigos e publicados. Então, por exemplo, imagine que existem 100 grupos estudando treinamento para o trabalho em todo o mundo. Imagine que cinco deles concluem que o programa funciona, enquanto os demais concluem que ele não faz muita coisa. Se publicarmos apenas os resultados dos grupos que dizem que o treinamento para o trabalho é eficaz, isso leva a uma imagem muito distorcida da eficácia do treinamento para o trabalho ”, disse ele.

Esse trabalho ajudou a informar a pesquisa de Nathaniel Hendren e Ben Sprung-Keyser, publicada este ano no Quarterly Journal of Economics, que examinou o retorno de muitos programas sociais.

“Uma das principais descobertas foi que muitos desses programas voltados para crianças de baixa renda pagam mais do que eles próprios. Mas havia a preocupação com o viés de publicação, que pesquisas mostrando que esses programas não fazem nada podem não ser publicadas. Ao aplicar o método do nosso artigo, eles foram capazes de corrigir essa preocupação. Na verdade, parecia haver algum viés de publicação, mas mesmo depois de corrigir isso, a conclusão de um benefício substancial sobreviveu. ”

Andrews, que também é pesquisador associado do National Bureau of Economic Research, recebeu o prêmio CAREER da National Science Foundation em 2017 e, no início deste ano, uma bolsa da NSF com Jesse Shapiro e em colaboração com Matthew Gentzkow . Ele atua como editor associado da American Economic Review, Econometrica, do Journal of Economics e do Quarterly Journal of Economics. Ele ganhou o Prêmio Robert M. Solow de Excelência em Pesquisa e Ensino do MIT em 2014, e o Prêmio de Excelência do Afro-American Cultural Center em Yale em 2009. A partir do próximo ano, ele servirá no Comitê da Associação Econômica Americana sobre o Status de Grupos Minoritários na Profissão de Economia .

 

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