Talento

Estudantes de ciência da computação criam tecnologia de mecanismo de pesquisa personaliza¡vel para jovens alunos
O mecanismo de pesquisa Searchin 'personaliza os resultados lendo os na­veis atribua­dos pelos usuários
Por Shani McPherson - 15/04/2021


Getty Images

A demanda por aprendizado online aumentou durante a pandemia, com um número cada vez maior de alunos recorrendo a mecanismos de pesquisa como o Google para obter ajuda adicional com o dever de casa e outras tarefas. Mas para alguns usuários online jovens e menos experientes, encontrar as informações de que precisam em umnívelque eles possam entender pode ser um desafio.

Uma equipe de alunos de ciência da computação da Escola de Engenharia Whiting da Universidade Johns Hopkins e do Instituto de Tecnologia da Gea³rgia criou um mecanismo de pesquisa personalizado, o Searchin ' , para fornecer a esses alunos informações apropriadas para sua idade ou educação. No outono de 2020, Searchin 'ganhou quatro prêmios no HopHacks, um hackathon semestral organizado pelo Departamento de Ciência da Computação da Universidade Johns Hopkins. O projeto também recebeu financiamento do Student Initiatives Fund e recebeu prêmios da FastForward U , DigitalOcean e Domain.com.

Searchin 'éa primeira tecnologia focada em fornecer aos usuários esse tipo de resultado sob medida, diz Samuel Nathanson, lider da equipe e aluno de mestrado na Whiting School of Engineering. Ele concebeu a ideia após uma experiência pessoal tentando obter informações online.

"Ha¡ alguns meses, eu queria aprender mais sobre como o colesterol afeta minha saúde, então pedi a Siri, minha assistente virtual, que me falasse mais sobre o colesterol", disse Nathanson. Siri respondeu com informações avana§adas e cienta­ficas, que Nathanson sabia que seriam inacessa­veis para a maioria das pessoas. Depois dessa experiência, Nathanson se juntou a John Dill, estudante do primeiro ano em ciência da computação na Johns Hopkins University e Richard Sciotti, aluno de mestrado em ciência da computação no Georgia Institute of Technology, para encontrar uma solução.

Baseando-se nas interfaces de programação de aplicativos do Google e nos principais insights do processamento de linguagem natural, o Searchin 'atribui uma pontuação de legibilidade com base no perfil do usua¡rio final e fornece resultados de pesquisa apropriados ao leitor. A equipe também projetou uma nova extensão de navegador para que os usuários possam ver umnívelde nota com cada resultado de pesquisa no Google.

"Searchin 'torna mais fa¡cil para os alunos pesquisarem na web de forma eficiente, informando se a fonte corresponde ao seunívelde leitura", diz Sciotti, que estãocursando o mestrado em ciência da computação na Georgia Tech.

O Searchin 'também éideal para criana§as com desafios de aprendizagem, pois permite que sigam seu pra³prio ritmo, afirmam os membros da equipe.

"O Searchin 'torna mais fa¡cil para os alunos encontrarem conteaºdo da web sob medida para seunívelde leitura e émuito útil para alunos com desafios de aprendizagem que podem ter dificuldade para encontrar o conteaºdo apropriado por conta própria", diz Dill, membro da equipe, estudante do primeiro ano em ciência da computação na Johns Hopkins. "[a‰] éespecialmente relevante durante a pandemia porque muitos alunos agora precisam usar computadores para encontrar informações por conta própria.

A equipe do Searchin 'estãoprocurando testadores beta, feedback de educadores e pais de criana§as com desafios de aprendizagem. Os interessados ​​podem entrar em contato com Samuel Nathanson para mais informações.

 

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