Talento

Estudantes de ciência da computação criam tecnologia de mecanismo de pesquisa personalizável para jovens alunos
O mecanismo de pesquisa Searchin 'personaliza os resultados lendo os níveis atribuídos pelos usuários
Por Shani McPherson - 15/04/2021


Getty Images

A demanda por aprendizado online aumentou durante a pandemia, com um número cada vez maior de alunos recorrendo a mecanismos de pesquisa como o Google para obter ajuda adicional com o dever de casa e outras tarefas. Mas para alguns usuários online jovens e menos experientes, encontrar as informações de que precisam em um nível que eles possam entender pode ser um desafio.

Uma equipe de alunos de ciência da computação da Escola de Engenharia Whiting da Universidade Johns Hopkins e do Instituto de Tecnologia da Geórgia criou um mecanismo de pesquisa personalizado, o Searchin ' , para fornecer a esses alunos informações apropriadas para sua idade ou educação. No outono de 2020, Searchin 'ganhou quatro prêmios no HopHacks, um hackathon semestral organizado pelo Departamento de Ciência da Computação da Universidade Johns Hopkins. O projeto também recebeu financiamento do Student Initiatives Fund e recebeu prêmios da FastForward U , DigitalOcean e Domain.com.

Searchin 'é a primeira tecnologia focada em fornecer aos usuários esse tipo de resultado sob medida, diz Samuel Nathanson, líder da equipe e aluno de mestrado na Whiting School of Engineering. Ele concebeu a ideia após uma experiência pessoal tentando obter informações online.

"Há alguns meses, eu queria aprender mais sobre como o colesterol afeta minha saúde, então pedi a Siri, minha assistente virtual, que me falasse mais sobre o colesterol", disse Nathanson. Siri respondeu com informações avançadas e científicas, que Nathanson sabia que seriam inacessíveis para a maioria das pessoas. Depois dessa experiência, Nathanson se juntou a John Dill, estudante do primeiro ano em ciência da computação na Johns Hopkins University e Richard Sciotti, aluno de mestrado em ciência da computação no Georgia Institute of Technology, para encontrar uma solução.

Baseando-se nas interfaces de programação de aplicativos do Google e nos principais insights do processamento de linguagem natural, o Searchin 'atribui uma pontuação de legibilidade com base no perfil do usuário final e fornece resultados de pesquisa apropriados ao leitor. A equipe também projetou uma nova extensão de navegador para que os usuários possam ver um nível de nota com cada resultado de pesquisa no Google.

"Searchin 'torna mais fácil para os alunos pesquisarem na web de forma eficiente, informando se a fonte corresponde ao seu nível de leitura", diz Sciotti, que está cursando o mestrado em ciência da computação na Georgia Tech.

O Searchin 'também é ideal para crianças com desafios de aprendizagem, pois permite que sigam seu próprio ritmo, afirmam os membros da equipe.

"O Searchin 'torna mais fácil para os alunos encontrarem conteúdo da web sob medida para seu nível de leitura e é muito útil para alunos com desafios de aprendizagem que podem ter dificuldade para encontrar o conteúdo apropriado por conta própria", diz Dill, membro da equipe, estudante do primeiro ano em ciência da computação na Johns Hopkins. "[É] é especialmente relevante durante a pandemia porque muitos alunos agora precisam usar computadores para encontrar informações por conta própria.

A equipe do Searchin 'está procurando testadores beta, feedback de educadores e pais de crianças com desafios de aprendizagem. Os interessados ​​podem entrar em contato com Samuel Nathanson para mais informações.

 

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