Talento

Apaixonado por matemática
Morgane Austern explora o lado criativo como nova professora no Departamento de Estatística
Por Juan Siliezar - 29/09/2021


Morgane Austern, que ingressou no Departamento de Estatística como professora assistente em julho, traça conexões entre criatividade e matemática. Stephanie Mitchell / Fotógrafa da equipe de Harvar 

Para Morgane Austern, matemática é linda. Austern, que ingressou em Harvard como professora assistente no Departamento de Estatística em julho, traz um toque criativo a seu trabalho em probabilidade e estatística, com base em sua experiência no teatro. Nascido na Suíça e educado na França, Austern também tem paixão pelo voluntariado na educação STEM. Ela falou em entrevista sobre seu amor pela matemática e como planeja continuar seu trabalho voluntário. A entrevista foi editada para maior clareza e extensão.

Perguntas & Respostas
Morgane Austern


Quando você começou a se interessar por estatística?

AUSTERN: Quando eu estava no colégio, eu adorava matemática. Adorei pensar em matemática. Adorei como você pode aprender coisas do mundo usando matemática, porque é isso que a estatística é - analisar e encontrar padrões nos dados. Eu tentei física no começo porque eu já estava na trilha de matemática e física, mas descobri que tanto quanto amava matemática, odiava física. Eu apenas caí em probabilidade e estatística. Não há história mágica. Não foi algo que pensei por muito tempo que gostaria de fazer um dia. Simplesmente continuei a estudar estatística e matemática e, quanto mais estudava, mais me interessava por isso.

Você era um artista quando era jovem. O que o atraiu ao palco?

AUSTERN: Gostei do processo criativo do teatro. Gostei do fato de você ler uma peça e depois criar seu personagem. São apenas palavras e então você dá vida e expõe ao mundo para que as pessoas vejam. Comecei a atuar quando estava no ensino fundamental e continuei até a universidade. Eu realmente não era popular quando era criança, sempre muito mais jovem do que meus colegas de classe e sempre um pouco estranho. Fui muitas vezes intimidado, o que me levou a duvidar muito de mim mesmo. No entanto, quando eu estava no palco, era uma das raras ocasiões em que me sentia confortável com pessoas da minha idade.

Existe alguma parte do processo criativo que você carregou com você para as estatísticas?

AUSTERN: É isso que adoro em matemática. É extremamente criativo. Sei que a matemática geralmente não parece criativa por causa da maneira como é ensinada. É muita repetição de cálculos, o que eu odeio. Eu sou péssimo em cálculos. Mas é extremamente criativo quando você tem uma ideia aproximada e o instinto do que é verdadeiro ou falso. Cabe a você encontrar a maneira de provar isso. Você tem que criar todo esse caminho.

Que pesquisa você pretende avançar em Harvard?

AUSTERN: Estou interessado em preencher a lacuna entre o sucesso empírico do aprendizado de máquina, que é incrível, e nosso entendimento teórico sobre ele, que ainda está faltando em um certo grau. Eu vejo o que acontece quando você tenta aprender com dados estruturados, como gráficos, matrizes ou qualquer coisa que não seja simplesmente uma sequência de observações. Estou interessado em construir a base matemática.

A última coisa que quero perguntar é sobre seu trabalho voluntário.

AUSTERN: O voluntariado é algo que faço desde os 15 anos. Na França, havia uma associação chamada Tremplin. Com eles, eu ia semanalmente a uma escola secundária em um bairro desfavorecido e dava aulas de “matemática da paixão” para tentar encorajar os alunos a fazer matemática e ajudá-los no processo de inscrição na faculdade. Também fui voluntário para os Big Brothers e Sisters of America, orientando jovens carentes em Nova York. Em Cambridge, para meu trabalho de pesquisa de pós-doutorado, fiz outra versão desse programa, que é especificamente projetada para combinar um mentor com um aluno do ensino médio que está passando pelo processo de inscrição na faculdade. Fui mentor de uma jovem estudante durante o ensino médio e ela acabou de ser aceita na faculdade este ano. Também me ofereci para programas desenvolvidos para mulheres em STEM.

Tive a extrema sorte de não ter nascido em uma família rica, mas em uma família confortável. Sempre me apaixonei por tentar encontrar maneiras de preencher a lacuna de oportunidades para pessoas que não tiveram as mesmas oportunidades que eu. Acho que a melhor maneira de fazer isso é por meio da educação e tentando ajudar alunos de diferentes origens. Isso é algo que com certeza vou continuar enquanto estiver aqui.

 

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