Suponha que vocêesteja projetando um sistema para alocar doações de órgãos para um bem maior. De uma perspectiva, um programa otimizado pode dar órgãos ao receptor mais jovem possí­vel, para maximizar o número de anos de vida ganhos com cada doação de órgãos.

No entanto, tal sistema provavelmente seria considerado discriminata³rio com base no uso da idade e provavelmente não obteria a aprovação de toda a sociedade.

“Isso não seráaceita¡vel na prática ”, diz Nikos Trichakis, professor associado da MIT Sloan School of Management.

Esse tipo de problema, em termos gerais, éum dos muitos em que a eficiência - neste caso, talvez ganhando mais anos de vida com doações de órgãos - pode estar em tensão com a justia§a, definida como um acesso razoa¡vel a bens entre muitos grupos da sociedade.

A tensão entre eficiência e justia§a pode parecer intrata¡vel. Mas, na verdade, existem maneiras de projetar sistemas que resolvam isso. a‰ isso que a Trichakis faz. Na última década, ele publicou pesquisas analisando variações desse problema em muitas áreas da vida, desde políticas de transplante de fígado e agendamento de infusaµes em centros de câncer atédecisaµes financeiras corporativas.

“Acho que uma das inovações que meu trabalho estãotrazendo éa aplicação de otimização e pensamento quantitativo e análise em doma­nios do mundo real de uma forma que respeite a justia§a, a equidade e as coisas que a sociedade espera”, diz Trichakis.

Por sua pesquisa e ensino, Trichakis foi premiado com o mandato do MIT no ano passado.

Trichakis égrego e cresceu em uma familia de engenheiros, o que influenciou fortemente sua própria trajeta³ria profissional.

“Fui criado em uma familia em que literalmente todos eram engenheiros, meus tios, meus pais”, diz Trichakis. “Então, acho que tenho o va­rus da solução de problemas.” Ele recebeu seu diploma de graduação em engenharia elanãtrica na Aristotle University, em Thessaloniki, mas com o tempo descobriu que seus interesses não se encontravam estritamente na área.

“Comecei a estudar engenharia elanãtrica, mas sempre gostei de matemática, e a maneira como penso sobre minha pesquisa écomo algo que fica naquele cruzamento”, observa Trichakis. “Para mim, essas são as duas coisas que sempre me animaram.”

Parcialmente seguindo o exemplo de um amigo, Trichakis matriculou-se em um programa de mestrado na Universidade de Stanford, onde percebeu que a pesquisa operacional estava localizada precisamente naquele mesmo cruzamento e decidiu prosseguir com ela. Ele recebeu outro tí­tulo de mestre do Imperial College, Londres, e depois se matriculou no programa de doutorado do MIT Sloan.

Na Sloan, Trichakis trabalhou com Dimitris Bertsimas e Vivek Farias, dois importantes estudiosos de pesquisa operacional, recebendo seu PhD em 2011. Desde então, ele passou a publicar artigos amplamente citados com eles, entre outros colegas; ao todo, a Trichakis publicou mais de duas daºzias de artigos revisados ​​por pares.

Em um artigo publicado em 2013 na Operations Research , "Fairness, Efficiency, and Flexibility in Organ Allocation for Kidney Transplanation", Trichakis, Bertsimas e Farias introduziram um sistema de transplante de órgãos que, em vez de restringir os critanãrios de justia§a ou eficiência em transplantes, em O efeito os ampliou, permitindo que os formuladores de políticas construa­ssem um sistema de prioridade usando uma escala de pontos baseada em muitos fatores, incluindo urgência médica, tempo de espera por um transplante e muito mais.

Esse sistema, eles descobriram, proporcionaria um aumento de 8% nos anos de vida ganhos com um determinado conjunto de transplantes, ao mesmo tempo em que atendia a todos os critanãrios de justia§a especificados pelos legisladores federais dos EUA.

“Quando háescassez, muitas vezes háuma troca entre objetivos de eficiência e justia§a”, observa Trichakis. “Mas a razãopela qual vocêvaª esses ganhos érealmente o poder do pensamento quantitativo, o poder da otimização e o poder da análise.”

E em um artigo amplamente citado da Management Science de 2012, "On the Fairness-Efficiency Tradeoff", os três estudiosos delinearam uma estrutura maior para avaliar esses sistemas em uma variedade de doma­nios, de controle de tra¡fego aanãreo a operações de call center e assistaªncia médica agendamento. A programação de tra¡fego aanãreo mais eficiente em um determinado aeroporto pode favorecer companhias aanãreas especa­ficas, por exemplo, mas ao quantificar isso, analistas e formuladores de políticas podem pelo menos medir o que os estudiosos chamam de "o prea§o da justia§a" e desenvolver sistemas com os quais as partes interessadas possam concordar .

Trichakis ingressou no corpo docente do MIT em 2016, tendo atuado no corpo docente da Universidade de Harvard de 2011 a 2016. No Instituto, ele continuou a conduzir pesquisas sobre um conjunto diversificado de problemas. Por exemplo, em um artigo de 2017 na Management Science , escrito com Dan Iancu e Gerry Tsoukalas, Trichakis e seus coautores descobriram, um tanto paradoxalmente, que as empresas alavancadas precisam de mais disciplina para lidar com seus pra³prios estoques. As empresas que operam com da­vidas significativas podem tender a liquidar estoques, mas logo perdem valor, tendo reduzido seu escopo de operações.

Ainda assim, Trichakis continua a enfocar os cuidados de saúde como uma área significativa de sua pesquisa. Em um artigo de 2020 na Transplantation , Trichakis, Bertsimas e quatro coautores descobriram que uma estrutura de "distribuição conta­nua" para alocar transplantes de órgãos - aquela que considera muitos fatores ao mesmo tempo - também serve para reduzir os desafios geogra¡ficos nos sistemas de alocação de transplantes de fígado . Eles estimam que um sistema multifatorial mais amplo salvaria 500 vidas por ano, criando "a maior redução nas mortes de pacientes e ... a distribuição geogra¡fica mais equitativa entre a carga compara¡vel de transporte de órgãos".

Amedida que a pandemia Covid-19 continua, Trichakis também estãoexaminando questões de tratamento e distribuição de vacinas com a mesma estrutura. Mas seja qual for o assunto, ele continuara¡ usando ferramentas de pesquisa operacional para encontrar maneiras de a sociedade distribuir seus escassos recursos com na­veis aceita¡veis ​​de eficiência e justia§a para todos.

“Vocaª pode resolver problemas reais em uma ampla gama de doma­nios de aplicação, desde problemas sociais e de formulação de políticas atéproblemas operacionais em um determinado setor”, diz Trichakis.