Lana§ado em outubro de 2020, o MIT e a Iniciativa de Convergaªncia da Accenture para Indústria e Tecnologia destaca as maneiras como a indústria e a tecnologia se unem para estimular a inovação. A iniciativa de cinco anos visa cumprir sua missão por meio de pesquisa, educação e bolsas de estudo. Para esse fim, a Accenture concedeu mais uma vez cinco bolsas anuais para alunos de pós-graduação do MIT que trabalham em pesquisa na indústria e convergaªncia de tecnologia que estãosub-representados, inclusive por raça, etnia e gaªnero.

Os bolsistas da Accenture deste ano trabalham em várias disciplinas, incluindo roba³tica, manufatura, inteligaªncia artificial e biomedicina. Sua pesquisa cobre uma ampla gama de assuntos, incluindo: avanço da fabricação por meio do projeto computacional, com potencial para beneficiar a produção global de vacinas; projetar roba³tica de baixo consumo de energia tanto para produtos eletra´nicos de consumo quanto para a indústria aeroespacial; desenvolver roba³tica e sistemas de aprendizado de ma¡quina que podem ajudar os idosos em suas casas; e a criação de dispositivos biomédicos ingera­veis que podem ajudar a coletar dados médicos de dentro do corpo do paciente.

As indicações de alunos de cada unidade da Escola de Engenharia, bem como das outras quatro escolas do MIT e do MIT Schwarzman College of Computing, foram feitas como parte do processo de inscrição. Cinco alunos excepcionais foram selecionados como bolsistas no segundo ano da iniciativa.

Xinming (Lily) Liu éuma estudante de PhD em pesquisa operacional na MIT Sloan School of Management. Seu trabalho éfocado em operações comportamentais e baseadas em dados para o bem social, incorporando comportamentos humanos em modelos de otimização tradicionais, projetando incentivos e analisando dados do mundo real. Sua pesquisa atual analisa a convergaªncia das ma­dias sociais, plataformas digitais e agricultura, com atenção especial para expandir a equidade tecnologiica e as oportunidades econa´micas nospaíses em desenvolvimento. Liu se formou na Cornell University, com especialização dupla em pesquisa operacional e ciência da computação.

Caris Moses éuma estudante de doutorado em engenharia elanãtrica e ciência da computação com especialização em inteligaªncia artificial. A pesquisa de Moses se concentra no uso de aprendizado de ma¡quina, otimização e engenharia eletromeca¢nica para construir sistemas robóticos que são robustos, flexa­veis, inteligentes e podem aprender no trabalho. A tecnologia que ela estãodesenvolvendo épromissora para indaºstrias, incluindo manufatura flexa­vel de pequenos lotes; robôs para ajudar os idosos em suas casas; e gerenciamento e atendimento de armazanãm. Moses obteve seu bacharelado em engenharia meca¢nica pela Cornell University e seu mestrado em ciência da computação pela Northeastern University.

Sergio Rodriguez Aponte éaluno de doutorado em engenharia biológica. Ele estãotrabalhando na convergaªncia de design computacional e prática s de fabricação, que tem o potencial de impactar setores como biofarmacaªuticos, alimentos e bem-estar / nutrição. Sua pesquisa atual visa desenvolver estratanãgias para a aplicação de ferramentas computacionais, como modelagem multiescala e aprendizado de ma¡quina, para o projeto e produção de vacinas candidatas manufatura¡veis ​​e acessa­veis que podem eventualmente estar disponí­veis globalmente. Rodriguez Aponte obteve seu bacharelado em biotecnologia industrial pela Universidade de Puerto Rico em Mayaguez.

Soumya Sudhakar SM '20 éestudante de doutorado em aerona¡utica e astrona¡utica. Seu trabalho estãofocado no co-design de novos algoritmos e circuitos integrados para roba³tica auta´noma de baixa energia que poderia ter novas aplicações na indústria aeroespacial e eletra´nica de consumo. Suas contribuições reaºnem a indústria emergente de roba³tica, a indústria de circuitos integrados, a indústria aeroespacial e a indústria de eletra´nicos de consumo. Sudhakar obteve seu BSE em engenharia meca¢nica e aeroespacial pela Princeton University e seu MS em aerona¡utica e astrona¡utica pelo MIT.

So-Yoon Yang éestudante de doutorado em engenharia elanãtrica e ciência da computação. Seu trabalho no desenvolvimento de dispositivos biomédicos ingera­veis, sem fio e de baixa energia para a saúde estãona interseção dos campos de dispositivos médicos, circuitos integrados, inteligaªncia artificial e farmacaªuticos. Atualmente, a maioria dos dispositivos biomédicos sem fio pode fornecer apenas uma gama limitada de dados médicos medidos de fora do corpo. Dispositivos ingera­veis são promissores para a próxima geração de cuidados pessoais de saúde porque não requerem implantação cirúrgica, podem ser aºteis para detectar sinais fisiola³gicos e fisiopatola³gicos e também podem funcionar como alternativas terapaªuticas quando o tratamento não pode ser feito externamente.