Talento

Conheça os bolsistas da Accenture de 2021-22
Os bolsistas da Accenture 2021-22 estão promovendo pesquisas e criando ideias para ajudar a transformar os negócios globais.
Por Escola de engenharia - 09/01/2022


Fila superior, da esquerda para a direita: Xinming (Lily) Liu, Caris Moses, Sergio Rodriguez Aponte. Fila inferior, da esquerda para a direita: Soumya Sudhakar e So-Yoon Yang


Lançado em outubro de 2020, o MIT e a Iniciativa de Convergência da Accenture para Indústria e Tecnologia destaca as maneiras como a indústria e a tecnologia se unem para estimular a inovação. A iniciativa de cinco anos visa cumprir sua missão por meio de pesquisa, educação e bolsas de estudo. Para esse fim, a Accenture concedeu mais uma vez cinco bolsas anuais para alunos de pós-graduação do MIT que trabalham em pesquisa na indústria e convergência de tecnologia que estão sub-representados, inclusive por raça, etnia e gênero.

Os bolsistas da Accenture deste ano trabalham em várias disciplinas, incluindo robótica, manufatura, inteligência artificial e biomedicina. Sua pesquisa cobre uma ampla gama de assuntos, incluindo: avanço da fabricação por meio do projeto computacional, com potencial para beneficiar a produção global de vacinas; projetar robótica de baixo consumo de energia tanto para produtos eletrônicos de consumo quanto para a indústria aeroespacial; desenvolver robótica e sistemas de aprendizado de máquina que podem ajudar os idosos em suas casas; e a criação de dispositivos biomédicos ingeríveis que podem ajudar a coletar dados médicos de dentro do corpo do paciente.

As indicações de alunos de cada unidade da Escola de Engenharia, bem como das outras quatro escolas do MIT e do MIT Schwarzman College of Computing, foram feitas como parte do processo de inscrição. Cinco alunos excepcionais foram selecionados como bolsistas no segundo ano da iniciativa.

Xinming (Lily) Liu é uma estudante de PhD em pesquisa operacional na MIT Sloan School of Management. Seu trabalho é focado em operações comportamentais e baseadas em dados para o bem social, incorporando comportamentos humanos em modelos de otimização tradicionais, projetando incentivos e analisando dados do mundo real. Sua pesquisa atual analisa a convergência das mídias sociais, plataformas digitais e agricultura, com atenção especial para expandir a equidade tecnológica e as oportunidades econômicas nos países em desenvolvimento. Liu se formou na Cornell University, com especialização dupla em pesquisa operacional e ciência da computação.

Caris Moses é uma estudante de doutorado em engenharia elétrica e ciência da computação com especialização em inteligência artificial. A pesquisa de Moses se concentra no uso de aprendizado de máquina, otimização e engenharia eletromecânica para construir sistemas robóticos que são robustos, flexíveis, inteligentes e podem aprender no trabalho. A tecnologia que ela está desenvolvendo é promissora para indústrias, incluindo manufatura flexível de pequenos lotes; robôs para ajudar os idosos em suas casas; e gerenciamento e atendimento de armazém. Moses obteve seu bacharelado em engenharia mecânica pela Cornell University e seu mestrado em ciência da computação pela Northeastern University.

Sergio Rodriguez Aponte é aluno de doutorado em engenharia biológica. Ele está trabalhando na convergência de design computacional e práticas de fabricação, que têm o potencial de impactar setores como biofarmacêuticos, alimentos e bem-estar / nutrição. Sua pesquisa atual visa desenvolver estratégias para a aplicação de ferramentas computacionais, como modelagem multiescala e aprendizado de máquina, para o projeto e produção de vacinas candidatas manufaturáveis ​​e acessíveis que podem eventualmente estar disponíveis globalmente. Rodriguez Aponte obteve seu bacharelado em biotecnologia industrial pela Universidade de Puerto Rico em Mayaguez.

Soumya Sudhakar SM '20 é estudante de doutorado em aeronáutica e astronáutica. Seu trabalho está focado no co-design de novos algoritmos e circuitos integrados para robótica autônoma de baixa energia que poderia ter novas aplicações na indústria aeroespacial e eletrônica de consumo. Suas contribuições reúnem a indústria emergente de robótica, a indústria de circuitos integrados, a indústria aeroespacial e a indústria de eletrônicos de consumo. Sudhakar obteve seu BSE em engenharia mecânica e aeroespacial pela Princeton University e seu MS em aeronáutica e astronáutica pelo MIT.

So-Yoon Yang é estudante de doutorado em engenharia elétrica e ciência da computação. Seu trabalho no desenvolvimento de dispositivos biomédicos ingeríveis, sem fio e de baixa energia para a saúde está na interseção dos campos de dispositivos médicos, circuitos integrados, inteligência artificial e farmacêuticos. Atualmente, a maioria dos dispositivos biomédicos sem fio pode fornecer apenas uma gama limitada de dados médicos medidos de fora do corpo. Dispositivos ingeríveis são promissores para a próxima geração de cuidados pessoais de saúde porque não requerem implantação cirúrgica, podem ser úteis para detectar sinais fisiológicos e fisiopatológicos e também podem funcionar como alternativas terapêuticas quando o tratamento não pode ser feito externamente.

 

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