Um estudante de doutorado da Universidade Johns Hopkins está desenvolvendo um robô alimentado por IA que poderá um dia ajudar os socorristas a detectar e tratar hemorragias internas potencialmente fatais no caminho para o hospital.

"Uma porcentagem significativa de mortes por trauma pré-hospitalar são classificadas como potencialmente sobreviventes, sendo a principal causa a hemorragia interna não controlada, chamada hemorragia", disse Lidia Al-Zogbi, estudante de doutorado do quinto ano do Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Whiting. Escola de engenharia . "Existe um conceito conhecido como 'hora de ouro' – a janela crítica de 60 minutos após a ocorrência de uma lesão traumática. Se os pacientes não estiverem estabilizados dentro desse período, suas chances de sobrevivência diminuem drasticamente."

Para ajudar a melhorar essas chances, Al-Zogbi está trabalhando no Laboratório IMERSE (Sistemas e Equipamentos Robóticos Médicos Inteligentes) de Axel Krieger para integrar soluções de robótica e inteligência artificial para um atendimento mais rápido ao paciente. Ela programou um robô para iniciar uma varredura FAST (Avaliação Focada com Sonografia em Trauma) por meio de ultrassom, que pode alertar os médicos sobre hemorragias enquanto o paciente ainda está a caminho. Se for detectada uma hemorragia, o robô pode inserir um cateter de balão intra-arterial, que pode estancar temporariamente o sangramento até que o paciente chegue ao centro médico e um cirurgião possa assumir. Esta abordagem inovadora pode salvar vidas, pois dá aos médicos um tempo extra valioso para analisar e avaliar as imagens de ultrassom, para que estejam prontos para tratar o paciente de forma eficaz assim que chegarem.

“O trabalho de Lidia no desenvolvimento deste sistema é verdadeiramente impressionante e pode mudar o jogo”, diz Krieger, professor assistente de engenharia mecânica. "A combinação de robótica, IA e imagens pode dar às pessoas feridas um tempo precioso após o trauma, quando isso pode realmente fazer a diferença."

A imagem por ultrassom é um fator crítico para ajudar o pessoal de emergência a identificar hemorragias precocemente, disse Al-Zogbi. Embora normalmente esteja conectada a uma estação de trabalho de hospital ou escritório, a tecnologia pode ser mobilizada, conectando-se sem fio a um iPad ou outro tablet. Mesmo assim, poucos paramédicos e outros socorristas têm treinamento ou equipamento para usar a tecnologia de ultrassom em campo ou a bordo de uma ambulância. Como resultado, quando o paciente chegar ao hospital e os exames de imagem puderem ser realizados, pode ser tarde demais.

“Levar essas imagens aos médicos antecipadamente lhes dá minutos extras, o que pode fazer toda a diferença para os pacientes”, disse Al-Zogbi. "Nossa abordagem preenche a lacuna. Isso ajudará a garantir que os pacientes cheguem ao hospital, onde os médicos alertados sobre sua condição estarão esperando."