Tecnologia Científica
Equipar médicos com copilotos de IA
A Ambience Healthcare, fundada por ex-alunos, automatiza tarefas de rotina para médicos antes, durante e depois das consultas dos pacientes.
Por
Zach Winn - 19/10/2024
O Ambience está sendo usado em cerca de 40 sistemas de saúde nos EUA por médicos em mais de 100 subespecialidades. Créditos: Imagem: iStock
A maioria dos médicos entra na medicina porque quer ajudar os pacientes. Mas o sistema de saúde de hoje exige que os médicos gastem horas todos os dias em outro trabalho — pesquisando registros eletrônicos de saúde (EHRs), escrevendo documentação, codificação e cobrança, autorização prévia e gerenciamento de utilização — muitas vezes ultrapassando o tempo que gastam cuidando dos pacientes. A situação leva ao esgotamento do médico, ineficiências administrativas e pior atendimento geral aos pacientes.
A Ambience Healthcare está trabalhando para mudar isso com uma plataforma alimentada por IA que automatiza tarefas de rotina para médicos antes, durante e depois das consultas dos pacientes.
"Nós construímos copilotos para dar aos clínicos superpoderes de IA", diz o CEO da Ambience, Mike Ng MBA '16, que cofundou a empresa com Nikhil Buduma '17. "Nossa plataforma é incorporada diretamente em EHRs para liberar os clínicos para se concentrarem no que mais importa, que é fornecer o melhor atendimento possível ao paciente."
O conjunto de produtos da Ambience lida com pré-gráficos e escrita de IA em tempo real, e auxilia na navegação de milhares de regras para selecionar os códigos de cobrança de seguro corretos. A plataforma também pode enviar resumos pós-visita para pacientes e suas famílias em diferentes idiomas para manter todos informados e na mesma página.
O Ambience já está sendo usado em cerca de 40 grandes instituições, como UCSF Health, Memorial Hermann Health System, St. Luke's Health System, John Muir Health e mais. Os clínicos aproveitam o Ambience em dezenas de idiomas e mais de 100 especialidades e subespecialidades, em ambientes como o departamento de emergência, ambientes de internação hospitalar e a ala de oncologia.
Os fundadores dizem que os médicos que usam o Ambience economizam de duas a três horas por dia em documentação, relatam níveis mais baixos de esgotamento e desenvolvem relacionamentos de maior qualidade com seus pacientes.
Do problema ao produto e à plataforma
Ng trabalhou em finanças até ter uma visão mais próxima do sistema de saúde após fraturar as costas em 2012. Ele foi inicialmente diagnosticado incorretamente e colocado no plano de cuidados errado, mas aprendeu muito sobre o sistema de saúde dos EUA no processo, incluindo como a maioria dos dias dos clínicos são gastos documentando consultas, selecionando códigos de cobrança e concluindo outras tarefas administrativas. O clínico médio gasta apenas 27% do seu tempo no atendimento direto ao paciente.
Em 2014, Ng decidiu entrar na MIT Sloan School of Management. Durante sua primeira semana, ele compareceu à celebração “t=0” de empreendedorismo promovida pelo Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship, onde conheceu Buduma. Os dois se tornaram amigos rapidamente e acabaram fazendo aulas juntos, incluindo 15.378 (Building an Entrepreneurial Venture) e 15.392 (Scaling Entrepreneurial Ventures).
“O MIT foi um campo de treinamento incrível para avaliar o que torna uma empresa excelente e aprender os fundamentos da construção de uma empresa de sucesso”, diz Ng.
Buduma passou por sua própria jornada para descobrir problemas com o sistema de saúde. Depois de imigrar da Índia para os EUA quando criança e lutar contra problemas de saúde persistentes, ele viu seus pais lutarem para navegar no sistema médico dos EUA. Enquanto concluía seu bacharelado no MIT, ele também estava imerso na comunidade de pesquisa de IA e escreveu um livro didático inicial sobre IA moderna e aprendizado profundo.
Em 2016, Ng e Buduma fundaram sua primeira empresa em São Francisco — Remedy Health — que operava sua própria plataforma de assistência médica alimentada por IA. No processo de contratação de clínicos, cuidado de pacientes e implementação de tecnologia eles mesmos, eles desenvolveram uma apreciação ainda mais profunda pelos desafios que as organizações de assistência médica enfrentam.
Durante esse tempo, eles também tiveram uma visão privilegiada dos avanços em IA. O cientista-chefe do Google, Jeff Dean, um grande investidor na Remedy e agora na Ambience, liderou um grupo de pesquisa dentro do Google Brain para inventar a arquitetura do transformador. Ng e Buduma dizem que estavam entre os primeiros a colocar os transformadores em produção para dar suporte aos seus próprios clínicos na Remedy. Posteriormente, vários de seus amigos e colegas de casa começaram o grande grupo de modelos de linguagem dentro da OpenAI. O trabalho de seus amigos formou as bases de pesquisa que, por fim, levaram ao ChatGPT.
“Estava muito claro que estávamos nesse ponto de inflexão em que teríamos essa classe de modelos de uso geral que ficariam exponencialmente melhores”, diz Buduma. “Mas acho que também notamos uma grande lacuna entre esses modelos de uso geral e o que realmente seria robusto o suficiente para funcionar em uma clínica. Mike e eu decidimos em 2020 que deveria haver uma equipe que se concentrasse especificamente em ajustar esses modelos para assistência médica e medicina.”
Os fundadores começaram a Ambience construindo um escriba alimentado por IA que funciona em telefones e laptops para registrar os detalhes das visitas médico-paciente em um sistema compatível com HIPAA que preserva a privacidade do paciente. Eles rapidamente viram que os modelos precisavam ser ajustados para cada área da medicina e expandiram lentamente a cobertura de especialidades, uma por uma, em um processo de vários anos.
Os fundadores também perceberam que seus escribas precisavam se adequar às operações de back-office, como codificação e cobrança de seguros.
“A documentação não é apenas para o clínico, é também para a equipe do ciclo de receita”, diz Buduma. “Tivemos que voltar e reescrever todos os nossos algoritmos para estarmos cientes da codificação. Existem literalmente dezenas de milhares de regras de codificação que mudam a cada ano e diferem por especialidade e tipo de contrato.”
A partir daí, os fundadores criaram modelos para que os médicos fizessem encaminhamentos e enviassem resumos abrangentes das consultas aos pacientes.
“Na maioria dos ambientes de atendimento antes do Ambience, quando um paciente e sua família saíam da clínica, o que quer que o paciente e sua família escrevessem era o que eles lembravam da visita”, diz Buduma. “Esse é um dos recursos que os médicos mais amam, porque eles estão tentando criar a melhor experiência para os pacientes e suas famílias. No momento em que o paciente está no estacionamento, ele já tem um resumo realmente robusto e de alta qualidade do que exatamente você falou e de todas as decisões compartilhadas sobre sua visita em seu portal.”
Democratizar os cuidados de saúde
Ao melhorar a produtividade dos médicos, os fundadores acreditam que estão ajudando o sistema de saúde a administrar uma escassez crônica de clínicos que deve aumentar nos próximos anos.
“Nos cuidados de saúde, o acesso ainda é um problema enorme”, diz Ng. “Americanos rurais têm um risco 40% maior de hospitalização evitável, e metade disso é atribuído à falta de acesso a cuidados especializados.”
Com a Ambience já ajudando os sistemas de saúde a gerenciar margens mínimas ao otimizar tarefas administrativas, os fundadores têm uma visão de longo prazo para ajudar a aumentar o acesso às melhores informações clínicas em todo o país.
“Há uma oportunidade realmente empolgante de tornar a expertise em alguns dos principais centros médicos acadêmicos mais democratizada nos EUA”, diz Ng. “No momento, não há especialistas suficientes nos EUA para dar suporte às nossas populações rurais. Esperamos ajudar a dimensionar o conhecimento dos principais especialistas do país por meio de uma camada de infraestrutura de IA, especialmente à medida que esses modelos se tornam mais clinicamente inteligentes.”
