Cientistas desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever a velocidade do vento solar com até quatro dias de antecedência, com precisão significativamente maior do que os métodos atuais.

Crédito: NASA/SDO e equipes científicas da AIA, EVE e HMI
Cientistas da NYU Abu Dhabi (NYUAD) desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de prever a velocidade do vento solar com até quatro dias de antecedência, com precisão significativamente maior do que os métodos atuais. O estudo foi publicado na série de suplementos do The Astrophysical Journal .
O vento solar é um fluxo contínuo de partículas carregadas liberadas pelo Sol. Quando essas partículas aceleram, podem causar eventos de "clima espacial" que perturbam a atmosfera da Terra e arrastam satélites para fora de órbita, danificam seus elétrons e interferem nas redes elétricas. Em 2022, um forte evento de vento solar fez com que a SpaceX perdesse 40 satélites Starlink, demonstrando a necessidade urgente de melhores previsões.
A equipe da NYUAD, liderada pelo associado de pós-doutorado Dattaraj Dhuri e pelo copesquisador principal do Centro de Ciências Espaciais (CASS) Shravan Hanasoge, treinou seu modelo de IA usando imagens ultravioleta (UV) de alta resolução do Observatório de Dinâmica Solar da NASA, combinadas com registros históricos do vento solar.
Em vez de analisar texto, como os modelos de linguagem de IA populares hoje em dia, o sistema analisa imagens do sol para identificar padrões ligados às mudanças no vento solar. O resultado é uma melhoria de 45% na precisão das previsões em comparação com os modelos operacionais atuais e uma melhoria de 20% em relação às abordagens anteriores baseadas em IA.
"Este é um grande avanço na proteção dos satélites, sistemas de navegação e infraestrutura de energia dos quais a vida moderna depende", disse Dhuri, principal autor do estudo. "Ao combinar IA avançada com observações solares, podemos emitir alertas antecipados que ajudam a proteger tecnologias críticas na Terra e no espaço."
O avanço demonstra como a IA pode resolver um dos desafios mais difíceis da ciência espacial : prever o vento solar. Com previsões mais confiáveis, cientistas e engenheiros podem se preparar melhor para eventos climáticos espaciais , fortalecendo a resiliência contra interrupções em infraestruturas críticas.
Mais informações: Dattaraj B. Dhuri et al., Uma Rede Neural Multimodal de Codificação-Decodificação para Previsão da Velocidade do Vento Solar em L1, Série de Suplementos do The Astrophysical Journal (2025). DOI: 10.3847/1538-4365/adf436