Com o rápido avanço da inteligência artificial generativa, professores e gestores escolares buscam respostas para questões complexas sobre como integrar com sucesso a tecnologia às aulas, garantindo ao mesmo tempo que os alunos realmente aprendam o que se pretende ensinar. 

Justin Reich, professor associado do  programa de Estudos Comparativos de Mídia/Escrita do MIT , espera que um novo guia publicado pelo  Laboratório de Sistemas de Ensino do MIT possa auxiliar educadores do ensino fundamental e médio na definição de políticas ou diretrizes de IA a serem elaboradas.

“Ao longo da minha carreira, tenho procurado ser alguém que pesquisa educação e tecnologia e traduz as descobertas para pessoas que trabalham na área”, diz Reich. “Quando surgem problemas complexos, tento intervir e ajudar.” 

O guia “ A Guide to AI in Schools: Perspectives for the Perplexed ” (Um Guia para IA nas Escolas: Perspectivas para os Indecisos), publicado neste outono, foi desenvolvido com o apoio de um painel consultivo de especialistas e outros pesquisadores. O projeto inclui contribuições de mais de 100 alunos e professores dos Estados Unidos, que compartilham suas experiências de ensino e aprendizagem com novas ferramentas de IA generativa. 

“Estamos tentando defender uma postura de humildade ao analisarmos a IA nas escolas”, diz Reich. “Estamos compartilhando alguns exemplos de educadores sobre como eles estão usando a IA de maneiras interessantes, algumas das quais podem se mostrar eficazes e outras falhas. E não saberemos quais são quais por muito tempo.”

Este guia tem como objetivo auxiliar educadores, alunos, gestores escolares, legisladores e outros profissionais da educação básica a coletar e compartilhar informações, experiências e recursos. A chegada da inteligência artificial fez com que as escolas se mobilizassem para responder a múltiplos desafios, como garantir a integridade acadêmica e manter a privacidade dos dados. 

Reich adverte que o guia não pretende ser prescritivo ou definitivo, mas sim algo que ajude a estimular a reflexão e o debate. 

As escolas também estão com dificuldades para mensurar como a perda de aprendizado dos alunos se manifesta na era da IA. "Como a IA substitui o pensamento produtivo na prática?", questiona Reich. "Se considerarmos que os professores fornecem conteúdo e contexto para apoiar o aprendizado, e os alunos não realizam mais os exercícios que sustentam o conteúdo e fornecem o contexto, isso representa um problema sério."

Reich convida pessoas diretamente impactadas pela IA a ajudarem a desenvolver soluções para os desafios que sua onipresença apresenta. "É como observar uma conversa na sala dos professores e convidar alunos, pais e outras pessoas a participarem sobre como os professores pensam sobre a IA", diz ele, "o que eles estão vendo em suas salas de aula, o que eles tentaram e como foi".

Na visão de Reich, o guia é, em última análise, uma coleção de hipóteses expressas em entrevistas com professores: palpites iniciais bem fundamentados sobre os caminhos que as escolas poderiam seguir nos próximos anos. 

Produzindo recursos educacionais em formato de podcast.

Além do guia, o Teaching Systems Lab também produziu recentemente " The Homework Machine ", uma série de sete partes do podcast Teachlab que explora como a IA está remodelando a educação básica (do jardim de infância ao ensino médio). 

Reich produziu o podcast em colaboração com o jornalista Jesse Dukes. Cada episódio aborda uma área específica, levantando questões importantes sobre desafios relacionados a temas como a adoção da IA, a poesia como ferramenta para o engajamento estudantil, a perda de aprendizado pós-Covid, a pedagogia e a proibição de livros. O podcast permite que Reich compartilhe informações oportunas sobre atualizações relacionadas à educação e colabore com pessoas interessadas em contribuir para o avanço do trabalho.

“O ciclo de publicação acadêmica não se presta a ajudar as pessoas com desafios de curto prazo como os que a IA apresenta”, diz Reich. “A revisão por pares leva muito tempo e a pesquisa produzida nem sempre está em um formato útil para educadores.” Escolas e distritos estão lidando com a IA em tempo real, ignorando medidas de controle de qualidade consagradas pelo tempo. 

O podcast pode ajudar a reduzir o tempo necessário para compartilhar, testar e avaliar soluções relacionadas à IA para novos desafios, o que pode ser útil na criação de treinamentos e recursos.  

“Esperamos que o podcast inspire reflexão e debate, permitindo que as pessoas se inspirem nas experiências de outras pessoas”, diz Reich.

O podcast também foi transformado em um especial de rádio de uma hora de duração, que foi transmitido por emissoras de rádio pública em todo o país.

Reich é direto em sua avaliação sobre o ponto em que nos encontramos em relação à compreensão da IA e seus impactos na educação. "Estamos tateando no escuro", diz ele, relembrando tentativas passadas de integrar rapidamente novas tecnologias às salas de aula. Esses fracassos, sugere Reich, ressaltam a importância da paciência e da humildade enquanto a pesquisa em IA continua. "A IA ignorou os processos normais de aquisição na educação; ela simplesmente apareceu nos celulares das crianças", observa ele. 

“Já nos enganamos muito sobre tecnologia no passado”, diz Reich. Apesar dos gastos dos distritos escolares com ferramentas como lousas digitais, por exemplo, pesquisas indicam que não há evidências de que elas melhorem o aprendizado ou os resultados. Em um novo artigo para  o The Conversation , ele argumenta que a orientação inicial aos professores em áreas como alfabetização digital gerou conselhos equivocados que ainda persistem em nosso sistema educacional. “Ensinamos alunos e educadores a não confiarem na Wikipédia”, relembra, “e a buscarem indicadores de credibilidade em sites, o que se mostrou incorreto”. Reich quer evitar uma precipitação semelhante em relação à IA, recomendando que evitemos fazer suposições sobre estratégias de ensino baseadas em IA.

Esses desafios, aliados aos impactos potenciais e observados nos alunos, aumentam significativamente a responsabilidade das escolas e das famílias dos alunos na corrida pela IA. "A tecnologia educacional sempre provoca ansiedade nos professores", observa Reich, "mas a amplitude das preocupações relacionadas à IA é muito maior do que em outras áreas tecnológicas." 

O início da era da IA é diferente da forma como recebemos a tecnologia em nossas salas de aula anteriormente, diz Reich. A IA não foi adotada como outras tecnologias. Ela simplesmente chegou. Agora, está transformando os modelos educacionais e, em alguns casos, complicando os esforços para melhorar o desempenho dos alunos.

Reich destaca que não existem respostas claras e definitivas sobre a implementação e o uso eficazes da IA em salas de aula; essas respostas simplesmente não existem. Cada um dos recursos que Reich ajudou a desenvolver incentiva o engajamento do público-alvo, reunindo respostas valiosas que outros podem achar úteis.

“Podemos desenvolver soluções de longo prazo para os desafios da IA nas escolas, mas isso levará tempo e trabalho”, diz ele. “A IA não é como aprender a dar nós; ainda não sabemos o que a IA é, ou o que ela será.” 

Reich também recomenda aprender mais sobre a implementação de IA a partir de diversas fontes. "Núcleos descentralizados de aprendizado podem nos ajudar a testar ideias, buscar temas e coletar evidências sobre o que funciona", afirma. "Precisamos saber se o aprendizado é realmente melhor com IA." 

Embora os professores não possam escolher se a IA existirá ou não, Reich acredita que é importante solicitar a opinião deles e envolver alunos e outras partes interessadas para ajudar a desenvolver soluções que melhorem o aprendizado e os resultados. 

“Vamos correr atrás das respostas certas, não das primeiras”, diz Reich.