Os computadores quânticos têm o potencial de modelar novas moléculas e padrões climáticos melhor do que qualquer computador atual. Eles também podem, um dia, acelerar algoritmos de inteligência artificial com um consumo de energia muito menor. Mas qualquer pessoa interessada em usar computadores quânticos enfrenta uma curva de aprendizado íngreme, que começa com o acesso a dispositivos quânticos e, em seguida, com a dificuldade de dominar um dos muitos softwares quânticos disponíveis no mercado.

Agora, a qBraid, fundada por Kanav Setia e Jason Necaise '20, está fornecendo uma porta de entrada para a computação quântica com uma plataforma que dá aos usuários acesso aos principais dispositivos e softwares quânticos. Os usuários podem acessar a interface baseada em nuvem da qBraid e se conectar a dispositivos quânticos e outros recursos de computação de empresas líderes como Nvidia, Microsoft e IBM. Com apenas alguns cliques, eles podem começar a programar ou implantar softwares de ponta que funcionam em diversos dispositivos.

“Nossa missão é levar você do completo desconhecimento sobre computação quântica à execução do seu primeiro programa nessas máquinas incríveis em menos de 10 minutos”, diz Setia. “Somos uma plataforma completa que dá acesso a tudo o que o ecossistema quântico tem a oferecer. Nosso objetivo é permitir que qualquer pessoa — sejam clientes corporativos, acadêmicos ou usuários individuais — crie e, por fim, implemente aplicativos.”

Desde sua fundação em junho de 2020, a qBraid ajudou mais de 20.000 pessoas em mais de 120 países a implantar código em dispositivos quânticos. Essa tração está, em última análise, ajudando a impulsionar a inovação em um setor emergente que deverá desempenhar um papel fundamental em nosso futuro.

“Isso reduz a barreira de entrada para muitos recém-chegados”, diz Setia. “Eles podem começar a usar em poucos minutos, em vez de algumas semanas. É por isso que tivemos tanta adesão em todo o mundo. Somos uma das plataformas mais populares para acessar software e hardware quânticos.”

Setia conheceu Necaise enquanto ambos estagiavam na IBM. Na época, Necaise cursava física na MIT, enquanto Setia estudava no Dartmouth College. Os dois gostavam de trabalhar juntos, e Necaise disse que, se Setia algum dia abrisse uma empresa, teria interesse em participar.

Alguns meses depois, Setia decidiu aceitar a oferta. Em Dartmouth, Setia havia cursado uma das primeiras disciplinas de computação quântica aplicada, mas os alunos passavam semanas tentando instalar todos os softwares necessários antes mesmo de começarem a programar.

“Nem sequer tínhamos chegado perto de desenvolver algoritmos úteis”, disse Seita. “A ideia do qBraid era: 'Por que não criamos um ambiente de testes de software na nuvem e oferecemos às pessoas uma configuração de programação fácil e pronta para uso?' A conexão com o hardware já estaria feita.”

Os fundadores receberam apoio inicial do MIT Sandbox Innovation Fund e participaram do programa de aceleração de startups de verão delta v , administrado pelo Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship . 

Necaise deixou a empresa em 2021. Setia, por sua vez, continuou a encontrar problemas com o software quântico fora da sala de aula.

“Isso é um gargalo enorme”, diz Setia. “Eu trabalhava em vários programas de software quântico que lançavam atualizações ou alterações, e de repente o caos se instaurou na minha base de código. Eu passava de duas a quatro semanas lidando com essas atualizações que quase não tinham nada a ver com os algoritmos quânticos em que eu estava trabalhando.”

A qBraid começou como uma plataforma com software pré-instalado que permitia aos desenvolvedores começar a escrever código imediatamente. A empresa também adicionou suporte para software quântico com controle de versão, para que os desenvolvedores pudessem criar aplicativos sem se preocupar com alterações. Com o tempo, a qBraid adicionou conexões com computadores quânticos e ferramentas que permitem que programas quânticos sejam executados em diferentes dispositivos.

“A proposta era que você não precisa gerenciar um monte de softwares ou um monte de contas na nuvem”, diz Setia. “Somos uma plataforma única: a nuvem quântica.”

A QBraid também lançou o qBook, uma plataforma de aprendizagem que oferece cursos interativos em computação quântica.

“Se você vir um trecho de código que lhe agrade, basta clicar em reproduzir e o código é executado”, diz Setia. “Você pode executar vários trechos de código, modificá-los em tempo real e entender como funcionam. Funciona em laptops, iPads e celulares. Uma parcela significativa de nossos usuários é de países em desenvolvimento e desenvolve aplicativos a partir de seus celulares.”

Hoje, os 20.000 usuários do qBraid vêm de mais de 400 universidades e 100 empresas ao redor do mundo.  À medida que a base de usuários do qBraid cresceu, a empresa passou de integrar computadores quânticos à sua plataforma externamente para criar um sistema operacional quântico, o qBraid-OS, que atualmente está sendo usado por quatro empresas líderes do setor quântico.

“Estamos transformando esses computadores quânticos em produtos”, explica Setia. “Muitas empresas do setor quântico estão percebendo que querem concentrar seus esforços totalmente no hardware, e nós, por nossa vez, cuidamos da infraestrutura. Somos como o sistema operacional para computadores quânticos.”

As pessoas estão usando o qBraid para criar aplicações quânticas em IA e aprendizado de máquina, para descobrir novas moléculas ou desenvolver novos medicamentos, e para desenvolver aplicações em finanças e segurança cibernética. A cada novo caso de uso, Setia afirma que o qBraid está democratizando a computação quântica para criar a força de trabalho quântica que continuará a impulsionar o campo.

“[Em 2018], um artigo do The New York Times afirmou que possivelmente havia menos de 1.000 pessoas no mundo que poderiam ser consideradas especialistas em programação quântica”, diz Setia. “Muitas pessoas querem ter acesso a essas máquinas de ponta, mas não têm a formação adequada em software. Elas estão apenas começando e querem experimentar algoritmos. O QBraid oferece a essas pessoas uma configuração de programação fácil e pronta para uso.”