Tecnologia Científica

Como os humanos estão ensinando a IA a melhorar a adivinhação
Um dos Santo Graal no desenvolvimento da inteligência artificial (IA) está dando às máquinas a capacidade de prever intenções ao interagir com seres humanos.
Por Lachlan Gilbert - 19/03/2020


Os sistemas de IA do futuro estarão mais sintonizados com as
nuances do comportamento humano. Crédito: Shutterstock

Nós, seres humanos, fazemos isso o tempo todo e sem nem mesmo estar cientes disso: observamos, ouvimos, usamos nossa experiência passada para raciocinar sobre o que alguém está fazendo, por que eles fazem isso para obter uma previsão sobre o que farão Próximo.

No momento, a IA pode realizar um trabalho plausível na detecção da intenção de outra pessoa (em outras palavras, após o fato). Ou pode até ter uma lista de respostas possíveis e predefinidas com as quais um ser humano responderá em uma determinada situação. Mas quando um sistema ou máquina de IA tem apenas algumas pistas ou observações parciais, suas respostas às vezes podem ser um pouco ... robóticas.

Humanos e máquinas

A Dra. Lina Yao, professora sênior da UNSW Engineering, é a principal pesquisadora de um projeto para atualizar os sistemas de IA e as interfaces homem-máquina com as nuances mais refinadas do comportamento humano. Ela diz que o objetivo final é que sua pesquisa seja usada em sistemas autônomos de inteligência artificial, robôs e até cyborgs, mas o primeiro passo é focado na interface entre humanos e máquinas inteligentes.

"O que estamos fazendo nessas fases iniciais é ajudar as máquinas a aprender a agir como seres humanos com base em nossas interações diárias e nas ações que são influenciadas por nosso próprio julgamento e expectativas - para que possam estar melhor posicionados para prever nossas intenções". ela diz. "Por sua vez, isso pode até levar a novas ações e decisões próprias, para que possamos estabelecer um relacionamento cooperativo".

O Dr. Yao gostaria de ter consciência de exemplos menos óbvios do comportamento humano integrados aos sistemas de IA para melhorar a previsão de intenções. Coisas como gestos, movimento dos olhos, postura, expressão facial e até micro-expressões - os sinais físicos reveladores quando alguém reage emocionalmente a um estímulo, mas tenta mantê-lo oculto.

Essa é uma tarefa difícil, pois os próprios humanos não são infalíveis ao tentar prever a intenção de outra pessoa.

"Às vezes as pessoas podem tomar algumas ações que se desviam de seus próprios hábitos regulares, que podem ter sido desencadeados pelo ambiente externo ou pela influência das ações de outra pessoa", diz ela.

Todos os movimentos certos

No entanto, tornar os sistemas e máquinas de IA mais afinados com as maneiras pelas quais os humanos iniciam uma ação é um bom começo. Para isso, Yao e sua equipe estão desenvolvendo um protótipo de um sistema de interface homem-máquina projetado para capturar a intenção por trás do movimento humano.

"Podemos aprender e prever o que um ser humano gostaria de fazer quando estiver usando um dispositivo de eletroencefalograma", diz o Dr. Yao.

"Enquanto estiver usando um desses dispositivos, sempre que a pessoa faz um movimento, suas ondas cerebrais são coletadas, que podemos analisar.

"Mais tarde, podemos pedir às pessoas que pensem em se mover com uma ação específica - como erguer o braço direito. Portanto, não erguer o braço, mas pensar nisso, e então podemos coletar as ondas cerebrais associadas".

O Dr. Yao diz que a gravação desses dados tem o potencial de ajudar pessoas incapazes de se mover ou se comunicar livremente devido a incapacidade ou doença. As ondas cerebrais registradas com um dispositivo de EEG podem ser analisadas e usadas para mover máquinas como uma cadeira de rodas ou mesmo para comunicar uma solicitação de assistência.

"Alguém em uma unidade de terapia intensiva pode não ter a capacidade de se comunicar, mas se eles usassem um dispositivo de EEG, o padrão em suas ondas cerebrais poderia ser interpretado para dizer que eles estavam com dor ou queriam se sentar, por exemplo", Dr. Yao diz.

"Portanto, uma intenção de se mover ou agir que não era fisicamente possível, ou que não pode ser expressa, poderia ser entendida por um observador, graças a essa interação homem-máquina. A tecnologia já está lá para conseguir isso, é mais uma questão de colocar todas as peças de trabalho juntas ".

Parceiros para toda a vida

O Dr. Yao diz que o objetivo final no desenvolvimento de sistemas e máquinas de IA que ajudam os seres humanos é que eles sejam vistos não apenas como ferramentas, mas como parceiros.

"O que estamos fazendo é tentar desenvolver bons algoritmos que podem ser implantados em situações que exigem tomada de decisão", diz ela.

"Por exemplo, em uma situação de resgate, um sistema de IA pode ser usado para ajudar os socorristas a adotarem a estratégia ideal para localizar uma pessoa ou pessoas com mais precisão. Esse sistema pode usar algoritmos de localização que usam localizações GPS e outros dados para identificar pessoas, como bem como avaliar a janela de tempo necessária para chegar a alguém e fazer recomendações sobre o melhor curso de ação.

"Em última análise, um humano faria a chamada final, mas o importante é que a IA seja um colaborador valioso em um ambiente tão dinâmico. Esse tipo de tecnologia já está sendo usado hoje."

Mas trabalhar com humanos em parceria é uma coisa; trabalhar de forma completamente independente deles é um longo caminho até o fim. O Dr. Yao diz que sistemas e máquinas de IA autônomos podem um dia nos considerar pertencentes a uma das três categorias após observar nosso comportamento: pares, espectadores ou concorrentes. Embora isso possa parecer frio e distante, o Dr. Yao diz que essas categorias podem mudar dinamicamente de uma para outra, de acordo com o contexto em evolução. E, de qualquer forma, ela diz, esse tipo de categorização cognitiva é realmente muito humano.

"Quando você pensa sobre isso, estamos constantemente fazendo esses mesmos julgamentos sobre as pessoas ao nosso redor todos os dias", diz ela.

 

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