O matemático de Stanford, Ravi Vakil, vai além das manchetes para explicar como a IA está acelerando a área, por que a compreensão humana ainda importa e o que está em jogo para a próxima geração.

Ravi Vakil , professor titular da Cátedra Robert Grimmett de Matemática na Faculdade de Humanidades e Ciências de Stanford
Em setembro, a OpenAI anunciou que utilizou agentes autônomos para resolver um dos Problemas do Milênio, avaliado em US$ 1 milhão, propostos pelo Instituto Clay de Matemática. Se o resultado se confirmar, será um momento histórico para a matemática e para a inteligência artificial. Esse avanço, juntamente com outros eventos semelhantes, levou alguns a declarar que a matemática mudou para sempre e que os matemáticos ficarão desempregados, pois a IA poderá realizar cálculos matemáticos melhor do que os humanos.
Ravi Vakil , professor titular da Cátedra Robert Grimmett de Matemática na Faculdade de Humanidades e Ciências de Stanford, defende a importância da nuance diante de previsões catastróficas. Ele enfatiza a relevância do fator humano na matemática e, de modo geral, se mostra otimista quanto ao potencial da IA em sua área, desde que seja aplicada com cautela.
“Estamos neste novo mundo onde as coisas estão mudando. As pessoas que nascerão nele se sentirão muito à vontade com isso. Para nós, que estamos aqui para vivenciar a transição, será um período emocionante, mas também disruptivo e desafiador”, disse Vakil. “O importante é lembrar por que fazemos ciência e continuar fazendo, e proteger os jovens que serão os cientistas do futuro.”
O Stanford Report fez quatro perguntas a Vakil sobre como a IA está realmente afetando a matemática e no que ele acha que as pessoas deveriam se concentrar para encontrar o melhor caminho a seguir nessa área.
Será que a IA vai 'resolver a matemática'?
Dizer que "a IA resolverá os problemas da matemática" não faz sentido. A natureza da matemática é que sempre há mais perguntas a serem feitas, e muito do que aprendemos com a matemática acontece no processo de resolvê-la, não simplesmente por conhecermos as respostas.
O que aconteceu é que vários dos principais desafios que os matemáticos vêm enfrentando há muito tempo estão sendo superados graças às ferramentas de IA, e isso é empolgante. A forma como trabalhamos também está se tornando mais rápida por causa da IA. Muitas coisas que eram chatas, mas importantes, ficaram mais fáceis. Mas algumas coisas que eram divertidas também estão ficando mais fáceis. Então, tem seus prós e contras.
A inteligência artificial está acelerando a matemática a uma velocidade sem precedentes. Os matemáticos podem trabalhar com muito mais eficiência; mesmo aqueles que não utilizam IA podem se basear em resultados obtidos com o auxílio da IA. Tudo está potencialmente se acelerando, e precisamos descobrir novas maneiras de fazer ciência.
O que os humanos podem trazer para a matemática que a IA não consegue?
A matemática é um meio de compreender o mundo, e são os humanos que querem compreendê-lo. A IA não quer saber as respostas. Os melhores resultados obtidos com IA foram guiados por humanos – as ferramentas respondem a perguntas feitas por humanos. À medida que as coisas se aceleram, continuaremos sendo responsáveis por essa aceleração e precisamos aprender a usar essas ferramentas com sabedoria, eficácia e de forma não prejudicial.
A matemática tem uma história extremamente longa. Milhares de anos. A disciplina passou por enormes transformações ao longo de sua história, mas em escalas de tempo humanas, parece que nada muda. Uma diferença marcante nesse avanço é a velocidade com que ele está acontecendo. Mesmo quando os computadores chegaram à matemática, sua assimilação levou décadas, enquanto agora estamos construindo infraestrutura em questão de semanas. Caberá a nós decidir como assimilar essas novas ferramentas com extrema rapidez, algo a que não estamos acostumados, sendo uma profissão tão antiga – e, de certa forma, lenta.
Como você acha que a IA vai mudar a matemática, e qual a sua opinião sobre isso?
Tenho sentimentos contraditórios sobre o impacto da IA na matemática. Por um lado, sou um buscador da verdade, então o fato de agora podermos fazer ciência e matemática muito mais rápido é uma grande vitória. No entanto, algumas das coisas que aprecio na matemática podem se tornar menos comuns. Penso nisso da seguinte forma: tenho muitos amigos que adoravam dirigir carros com câmbio manual. Os câmbios automáticos são, em muitos aspectos, melhores, mas parte do prazer de dirigir se perde. É bom que ainda tenhamos carros com câmbio manual, e é a opção certa para quando você precisa de certos tipos de desempenho. Mas os câmbios automáticos são melhores para a maioria dos propósitos. O futuro está chegando e devemos tentar nos adaptar a ele.
Quem fizer previsões categóricas sobre como a matemática vai mudar não deve ser levado a sério, pois simplesmente não há como saber. A incerteza é realmente imensa.
Historicamente, todas as evidências apontam para uma mudança muito positiva, pois nos permitirá ser muito mais eficazes na ciência e na matemática. Dito isso, precisamos proteger os jovens matemáticos e aqueles que estão ingressando na área. Essas são as pessoas que correm maior risco se formos imprudentes com as novas tecnologias e não as utilizarmos adequadamente.
"Quem fizer previsões categóricas sobre como a matemática vai mudar não deve ser levado a sério, pois simplesmente não há como saber."
Que conselho você daria para jovens matemáticos que estão preocupados com o futuro da matemática?
As preocupações que vejo serem expressas com mais frequência não são aquelas com as quais eu acho que deveríamos nos preocupar.
A maneira como algumas pessoas fazem matemática vai mudar. Isso é claro e um tanto desconfortável. A incerteza é grande, e os seres humanos não lidam bem com ela. Como professor titular, não enfrento essa incerteza. Mas meus alunos, é claro, enfrentam. O mais importante nos próximos anos será construir instituições que protejam os jovens talentos, porque a próxima geração de cientistas e matemáticos está surgindo hoje. Se corrermos o risco de perdê-los, então o futuro da civilização estará em risco.
Não me preocupo se haverá empregos para cientistas no futuro. Se a história serve de guia, sempre que surge uma nova tecnologia, há sempre uma demanda por mais pessoas que entendam o assunto, e não menos. Toda vez que houve uma revolução tecnológica, o resultado foi a necessidade de mais pessoas capazes de pensar quantitativamente, matematicamente e racionalmente.
Preocupo-me com a possibilidade de isso ser usado como um cavalo de Troia para o anti-intelectualismo e para o corte do ensino de formas fundamentais de pensamento. Há quem argumente que os cidadãos não precisam mais entender de ciência. Que não precisam mais saber como argumentar ou como ler um livro. Se cedermos a essas ideias, o custo para a sociedade será enorme. Se conseguirmos resistir a isso, o futuro será promissor.
De modo geral, acredito que este será o período mais transformador da história da matemática, pois as coisas estão mudando mais rápido do que nunca, e estou cautelosamente otimista, porque a história nos ensina que, em momentos como este, devemos ser otimistas. Também estou muito preocupado com o fato de essas mudanças nos colocarem em risco. O rumo que o futuro tomará depende de nós – não apenas dos matemáticos e cientistas, mas também dos eleitores, governos e cidadãos – à medida que decidimos qual será o futuro da sociedade. Durante este período de mudanças, precisamos fazer escolhas, e precisamos ter muito cuidado para fazer escolhas sábias e informadas, de forma a proteger nossos valores fundamentais.