Pesquisadores da North Carolina State University e do Army Research Office demonstraram um novo modelo de como as informações concorrentes se espalham nas redes sociais online e na Internet das Coisas (IoT). As descobertas podem ser usadas para disseminar informações precisas mais rapidamente, substituindo informações falsas sobre qualquer coisa, da segurança do computador a  saúde pública.

"Seja na IoT ou nas redes sociais, existem muitas circunsta¢ncias em que informações antigas estãocirculando e podem causar problemas - sejam dados de segurança antigos ou boatos enganosos", diz Wenye Wang, co-autor de um artigo sobre o trabalho e um professor de engenharia elanãtrica e de computadores na NC State. "Nosso trabalho aqui inclui um novo modelo e uma análise relacionada de como novos dados podem deslocar dados antigos nessas redes".

"Em última análise, nosso trabalho pode ser usado para determinar os melhores locais para injetar novos dados em uma rede, para que os dados antigos possam ser eliminados mais rapidamente", diz Jie Wang, pesquisadora de pa³s-doutorado na NC State e primeira autora do artigo.

Em seu artigo, os pesquisadores mostram que o tamanho de uma rede desempenha um papel significativo na rapidez com que informações "boas" podem substituir informações "ruins". No entanto, uma rede grande não énecessariamente melhor ou pior que uma pequena. Em vez disso, a velocidade na qual bons dados trafegam éafetada principalmente pela estrutura da rede.

Uma rede altamente interconectada pode disseminar novos dados muito rapidamente. E quanto maior a rede, mais rapidamente os novos dados sera£o transportados.

No entanto, em redes conectadas principalmente por um número limitado de nosprincipais, esses nosservem como gargalos. Como resultado, quanto maior esse tipo de rede, mais lento o deslocamento dos novos dados.

Os pesquisadores também identificaram um algoritmo que pode ser usado para avaliar qual ponto de uma rede permitiria espalhar novos dados pela rede mais rapidamente.

"Na prática , isso pode ser usado para garantir que uma rede IoT limpe os dados antigos o mais rápido possí­vel e esteja operando com dados novos e precisos", diz Wenye Wang.

"Mas essas descobertas também são aplica¡veis ​​a s redes sociais online e podem ser usadas para facilitar a disseminação de informações precisas sobre assuntos que afetam o paºblico", diz Jie Wang. "Por exemplo, achamos que poderia ser usado para combater desinformação online".