Tecnologia Científica

Pesquisadores desenvolvem sinapse artificial que trabalha com células vivas
Os pesquisadores criaram um dispositivo que pode integrar e interagir com células semelhantes a neura´nios. Este poderia ser um passo inicial em direa§a£o a uma sinapse artificial para uso em interfaces cérebro-computador.
Por Taylor Kubota - 16/06/2020

Em 2017, os pesquisadores da Universidade de Stanford apresentaram um novo dispositivo que imita o processo de aprendizado neural eficiente e de baixa energia do cérebro. Era uma versão artificial de uma sinapse - a lacuna atravanãs da qual os neurotransmissores viajam para se comunicar entre os neura´nios - feita a partir de materiais orga¢nicos. Em 2019, os pesquisadores reuniram nove de suas sinapses artificiais em uma matriz, mostrando que elas poderiam ser programadas simultaneamente para imitar a operação paralela do cérebro.

Uma foto de 2017 de Alberto Salleo, professor associado de ciência e engenharia
de materiais e estudante de graduação Scott Keene caracterizando as
propriedades eletroquímicas de um projeto anterior de sinapse artificial.
Sua última sinapse artificial éum dispositivo bio-ha­brido que se integra
a s células vivas. (Crédito da imagem: LA Cicero)

Agora, em um artigo publicado em 15 de junho na Nature Materials , eles testaram a primeira versão bio-ha­brida de sua sinapse artificial e demonstraram que ela pode se comunicar com células vivas. As tecnologias futuras decorrentes desse dispositivo podem funcionar respondendo diretamente a sinais químicos do cérebro. A pesquisa foi realizada em colaboração com pesquisadores do Istituto Italiano di Tecnologia (Instituto Italiano de Tecnologia - IIT) em Na¡poles, na Ita¡lia, e da Universidade de Tecnologia de Eindhoven, na Holanda.

"Este artigo realmente destaca a força única dos materiais que usamos para poder interagir com a matéria viva", disse Alberto Salleo , professor de ciência e engenharia de materiais em Stanford e co-autor saªnior do artigo. “As células estãofelizes sentadas no pola­mero macio. Mas a compatibilidade émais profunda: esses materiais funcionam com as mesmas moléculas que os neura´nios usam naturalmente. ”

"a‰ uma demonstração de que essa comunicação que combina química e eletricidade épossí­vel", disse Salleo. "Vocaª poderia dizer que éo primeiro passo em direção a uma interface cérebro-ma¡quina, mas éum primeiro passo minaºsculo, minaºsculo."


Enquanto outros dispositivos integrados ao cérebro exigem um sinal elanãtrico para detectar e processar as mensagens do cérebro, as comunicações entre esse dispositivo e as células vivas ocorrem atravanãs da eletroquímica - como se o material fosse apenas mais um neura´nio que recebia mensagens de seu vizinho.

Como os neura´nios aprendem

A sinapse artificial bio-ha­brida consiste em dois eletrodos de pola­mero mole, separados por uma vala cheia de solução eletrola­tica - que desempenha o papel da fenda sina¡ptica que separa os neura´nios comunicantes do cérebro. Quando as células vivas são colocadas em cima de um eletrodo, os neurotransmissores liberados pelas células podem reagir com o eletrodo para produzir a­ons. Esses a­ons viajam pela vala atéo segundo eletrodo e modulam o estado condutor desse eletrodo. Parte dessa mudança épreservada, simulando o processo de aprendizado que ocorre na natureza.

“Em uma sinapse biológica, basicamente tudo écontrolado por interações químicas na junção sina¡ptica. Sempre que as células se comunicam, elas estãousando química ”, disse Scott Keene, um estudante de graduação em Stanford e co-autor principal do artigo. "Ser capaz de interagir com a química natural do cérebro da¡ ao dispositivo uma utilidade adicional".

Esse processo imita o mesmo tipo de aprendizado observado nas sinapses biológicas, o que éaltamente eficiente em termos de energia, porque a computação e o armazenamento de memória acontecem em uma ação. Nos sistemas de computadores mais tradicionais, os dados são processados ​​primeiro e depois movidos para o armazenamento.

Para testar seu dispositivo, os pesquisadores usaram células neuroenda³crinas de ratos que liberam o neurotransmissor dopamina. Antes de realizar o experimento, eles não tinham certeza de como a dopamina iria interagir com o material - mas eles viram uma mudança permanente no estado de seu dispositivo na primeira reação.

"Saba­amos que a reação éirreversa­vel, por isso faz sentido que cause uma mudança permanente no estado condutor do dispositivo", disse Keene. “Mas era difa­cil saber se atingira­amos o resultado previsto no papel atéque va­ssemos isso no laboratório. Foi quando percebemos o potencial que isso tem para emular o processo de aprendizado de longo prazo de uma sinapse. ”

Um primeiro passo

Esse projeto bio-ha­brido estãoem esta¡gios iniciais que o foco principal da pesquisa atual era simplesmente fazaª-lo funcionar.

"a‰ uma demonstração de que essa comunicação que combina química e eletricidade épossí­vel", disse Salleo. "Vocaª poderia dizer que éo primeiro passo em direção a uma interface cérebro-ma¡quina, mas éum primeiro passo minaºsculo, minaºsculo."

Agora que os pesquisadores testaram com sucesso seu projeto, estãodescobrindo os melhores caminhos para pesquisas futuras, que podem incluir trabalhos em computadores inspirados no cérebro, interfaces cérebro-ma¡quina, dispositivos médicos ou novas ferramentas de pesquisa para a neurociência Eles já estãotrabalhando em como fazer o dispositivo funcionar melhor em ambientes biola³gicos mais complexos que contem diferentes tipos de células e neurotransmissores.

Coautores adicionais de Stanford incluem Armantas Melianas, pesquisador de pa³s-doutorado em ciência e engenharia de materiais, e Yaakov Tuchman, estudante de graduação em ciência e engenharia de materiais. Claudia Lubrano, do Istituto Italiano di Tecnologia e Universita  di Napoli Federico II, éco-autora principal deste artigo. Yoeri van de Burgt, da Universidade de Tecnologia de Eindhoven, e Francesca Santoro, do Istituto Italiano di Tecnologia, são autores co-seniores. Co-autores adicionais deste artigo incluem pesquisadores do Istituto Italiano di Tecnologia (Ita¡lia), Universidade de Tecnologia de Eindhoven (Holanda e Cicci Research (Ita¡lia). Salleo émembro do  Stanford Bio-X e do Instituto de Neurociências Wu Tsai e um afiliada do  Instituto de Energia de Precourt.

Esta pesquisa foi financiada pela National Science Foundation, pela Semiconductor Research Corporation, pela Stanford Graduate Fellowship, pela Knut e Alice Wallenberg Foundation for Postdoctoral Research em Stanford e pelo Programa de Pesquisa e Inovação Horizonte 2020 da Unia£o Europeia.

 

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