Apoiado por uma doação da Schmidt Futures , uma iniciativa filantra³pica fundada por Eric e Wendy Schmidt, o Programa Acelerar para Descoberta Cienta­fica nivelara¡ o campo de jogo para jovens pesquisadores, fornecendo a eles treinamento especializado nessas técnicas poderosas, com potencial para acelerar o ritmo da descoberta em várias disciplinas.

O programa serádestinado inicialmente a pesquisadores da STEMM (ciaªncia, tecnologia, engenharia, matemática e medicina), mas passara¡ a incluir pesquisadores de artes, humanidades e ciências sociais que desejam usar habilidades de aprendizado de ma¡quina para acelerar suas pesquisas.

O Programa Accelerate seráliderado pelo professor Neil Lawrence , professor DeepMind de Machine Learning.

“O aprendizado de ma¡quina e a IA fazem parte cada vez mais do nosso dia-a-dia, mas não estãosendo usados ​​da maneira mais eficaz possí­vel, devido em parte a grandes lacunas de entendimento entre diferentes disciplinas de pesquisa”, disse Lawrence. "Este programa nos ajudara¡ a fechar essas lacunas treinando fa­sicos, bia³logos, químicos e outros cientistas nas mais recentes técnicas de aprendizado de ma¡quina, fornecendo a eles as habilidades necessa¡rias e acelerando a excelente pesquisa já realizada na Universidade".

"Como lar intelectual de Alan Turing, pai da inteligaªncia artificial e da ciência da computação moderna, Cambridge hámuito tempo promove inovação e invenção tecnologiica", disse o professor do vice-chanceler Stephen Toope. "Este programa ajudara¡ a garantir que Cambridge continue sendo um farol para os melhores jovens pesquisadores globais e que estamos dando a eles as ferramentas necessa¡rias para prosperar".

O programa de cinco anos seráprojetado e entregue por quatro novos especialistas em ini­cio de carreira , que trabalhara£o com pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação e Tecnologia, bem como com colaboradores da indaºstria. No primeiro ano, os especialistas fornecera£o treinamento estruturado em técnicas de aprendizado de ma¡quina para 32 estudantes de doutorado e pesquisadores de pa³s-doutorado, com treinamento para um total de 160 estudantes de doutorado e pa³s-doutorados nos primeiros cinco anos do programa. Os especialistas também tera£o a oportunidade de buscar seus pra³prios interesses de pesquisa como parte de suas bolsas.

O programa também se beneficiara¡ do suporte em espanãcie do DeepMind. A empresa brita¢nica de IA lider mundial, fundada pelo ex-aluno do Queens 'College Demis Hassabis, ajudou no desenvolvimento do programa e oferecera¡ aos participantes do programa palestras da equipe de pesquisa do DeepMind e a oportunidade de se candidatar a vagas de esta¡gio.

"O aprendizado de ma¡quina e a IA tem o potencial de revolucionar qualquer número de campos, mas simplesmente não hácientistas suficientes com habilidades de aprendizado de ma¡quina nesses campos no momento", disse a professora Ann Copestake, chefe do Departamento de Ciência da Computação e Tecnologia. “Este programa ira¡ combinar profundidade pesquisa de Cambridge e amplitude com a experiência sem paralelo na pesquisa aprendizado de ma¡quina que temos aqui no Departamento, para construir um novo tipo de cultura de pesquisa equipado para enfrentar os desafios e oportunidades do 21 st século.”

"Estamos muito satisfeitos por apoiar este programa abrangente em Cambridge", disse Stuart Feldman, cientista-chefe da Schmidt Futures. "Esperamos que ele acelere o uso de novas técnicas em uma ampla gama de pesquisas, bem como aprimore o conhecimento de IA de um grande número de pesquisadores em esta¡gio inicial nessa excelente universidade".

Um dos objetivos do Programa Accelerate éconstruir uma rede de especialistas em aprendizado de ma¡quina em toda a Universidade. Os estudantes de doutorado e pesquisadores de pa³s-doutorado que são treinados pelo Programa compartilhara£o seus conhecimentos com colegas, aumentando a capacidade em toda a Cambridge em escala.

A experiência de Cambridge em IA foi ampliada recentemente com a nomeação do Dr. Ferenc Husza¡r, que se une a  Universidade pelo Twitter, Dr. Carl Henrik Ek, que se une a  Universidade de Bristol, e do Dr. Nicholas Lane, que se une a  Universidade de Oxford.