Pesquisadores da Universidade Charles, do Teatro Å vanda e da Academia de Artes Caªnicas de Praga estãoatualmente trabalhando em um projeto de pesquisa intrigante que combina inteligaªncia artificial e roba³tica com teatro. O principal objetivo do projeto éusar a inteligaªncia artificial para criar uma performance teatral inovadora, com estreia prevista para janeiro de 2021.

"A principal ideia por trás do nosso estudo veio de Toma¡Å¡ Studena­k, um inovador que percebeu que o aniversa¡rio de cem anos da pea§a teatral RUR estãose aproximando", disse ao TechXplore Rudolf Rosa, um dos pesquisadores que realizou o estudo. "Este foi um momento chave para a roba³tica, pois a ideia de um roba´, incluindo a palavra 'roba´', foi inventada por Karel ÄŒapek e seu irmão Josef, que escreveram essa pea§a. Toma¡Å¡ achou que isso deveria ser comemorado adequadamente e surgiu. com a ideia de mudar a história: há100 anos, um homem escreveu uma pea§a de teatro sobre robôs; e se hoje, os robôs escreveram uma pea§a de teatro sobre homens? "

Antes de comea§arem a trabalhar em seu projeto, os pesquisadores revisaram a literatura anterior, explorando o potencial das técnicas de inteligaªncia artificial para a criação de poesia, música, pinturas ou outras formas de arte. Embora exista agora um grande número de trabalhos focados na arte produzida por ma¡quina, incluindo alguns onde técnicas computacionais foram usadas para produzir dia¡logos ou ideias de histórias para pea§as de teatro, a geração automa¡tica de uma performance teatral inteira éuma tarefa altamente complexa que raramente foi realizada. tentou antes.

Rosa e seus colegas decidiram dividir a produção de suas pea§as em várias sub-partes. O plano deles éusar uma abordagem denominada "geração hiera¡rquica", que implica dividir a geração de um grande corpo de texto em partes menores gerencia¡veis. Enquanto outras equipes de pesquisa usaram essa abordagem para gerar dia¡logos, scripts ou outros textos no passado, muito poucos tentaram usa¡-la para produzir uma pea§a inteira.

"Graças ao aniversa¡rio que se aproxima, nosso principal objetivo éclaro e fixo: em janeiro de 2021, precisamos ter uma pea§a pronta para a estreia", explicou Rosa. "Como ele seráapresentado por um grupo de teatro profissional, precisamos ter o roteiro pronto em setembro, para que haja tempo suficiente para dramatização, ensaios, etc. Portanto, mesmo que estejamos desenvolvendo uma ferramenta geral para a geração de scripts de teatro, no momento, precisamos apenas gerar um script ".

Atéagora, os pesquisadores começam a experimentar um modelo de linguagem pré-treinado chamado GPT-2. Este éum modelo de ca³digo aberto desenvolvido pelo consãorcio OpenAI e treinado em uma grande quantidade de textos em inglês online. Os primeiros resultados de seus testes são descritos em um artigo pré-publicado no arXiv .

O GPT-2 éum modelo de linguagem generativo, o que significa que, quando treinado adequadamente, pode concluir textos inacabados usando linguagem semelhante e abordando temas relacionados. Por exemplo, se ele receber o primeiro para¡grafo de um artigo de nota­cias, o modelo tentara¡ gerar alguns para¡grafos adicionais sobre o mesmo ta³pico, usando o texto existente como fonte de inspiração e, ainda assim, gerando frases sobre novos conceitos.

"Quando alimentamos o GPT-2 com uma cena e algumas linhas do roteiro, ele gerou mais linhas no mesmo estilo e focou no ta³pico do roteiro de entrada", explicou Rosa. "Dessa forma, não precisamos treinar nada (ainda), pois restringimos um pouco o gerador para manter a tarefa e não divergir em outros lugares. Assim, podemos fazer uso do grande modelo GPT-2 treinado por muito muito tempo em textos muito grandes, que não poda­amos nos dar ao luxo de treinar em nosso hardware, pois apenas as maiores empresas de tecnologia podem treinar esses modelos hoje em dia ".

Embora as experiências dos pesquisadores usando o modelo GPT-2 pré-treinado tenham produzido resultados promissores, o fato de eles não terem adaptado o modelo ou o treinado especificamente em roteiros de teatro dificulta o controle de sua operação e desempenho. Agora, eles planejam ajustar o GPT-2 treinando-o nos roteiros de teatro existentes, pois isso émuito mais via¡vel para eles do que o desenvolvimento de novos modelos de geração de linguagem e deve levar a  produção de um roteiro de melhor qualidade para a pea§a.

"Tambanãm trabalhamos explicitamente com o conceito humano em loop", disse Rosa. "Basicamente, toda a 'arte' gerada por computador (se quisermos chamar assim) étocada e retocada pelos seres humanos de alguma forma, mas muitas vezes isso não émuito transparente. Em nosso trabalho, estamos tentando ser muito expla­citos sobre o que a ma¡quina faz e o que o ser humano faz, tornando sua cooperação parte integrante do design do sistema, não uma correção post-hoc ".

Por enquanto, Rosa e seus colegas iniciaram seu projeto revisando trabalhos anteriores e tentando identificar as abordagens mais eficazes para a produção de roteiros de pea§as de teatro. Embora eles tenham decidido qual abordagem querem usar, eles apenas começam a aplica¡-la na criação de sua pea§a de teatro.

"Nosso projeto ainda estãoem seus primeiros dias, mas estamos bastante surpresos com o quanto bem a abordagem ba¡sica da utilização do modelo GPT-2 pré-treinado funciona", disse Rosa. "Na³s apenas alimentamos algumas linhas de um script e selecionamos seus nomes de gaªnero, estrutura, ta³pico e personagem, usando essas informações para gerar linhas mais ou menos plausa­veis. Isso foi alcana§ado sem nenhuma adaptação ou ajuste fino: usamos apenas o modelo dispona­vel on-line para download, o que mostra que os modelos GPT-2 são realmente bastante poderosos ".

No momento, Rosa e seus colegas ainda estãoexperimentando o que éconhecido como 'geração de texto simples', onde um modelo de aprendizado de ma¡quina gera linhas para um script individualmente, um de cada vez. No entanto, eles logo esperam comea§ar a usar manãtodos de geração hiera¡rquica para criar um breve resumo de suas pea§as, expandi-lo em uma sinopse detalhada e finalmente traduzir essa sinopse em dia¡logos. Idealmente, o modelo que eles planejam usar gerara¡ um script coerente e eficaz, seguindo um encadeamento comum e ainda criando texto com um significado claro por trás dele.

"Tambanãm precisamos garantir que o script gerado seja coerente e não se repita ou se contradiga, não introduza novos caracteres aleata³rios com muita frequência, além de coisas pequenas, mas engraçadas, como evitar casos em que um personagem sai de cena, mas continua a fala ", disse Rosa. "Nossa primeira pea§a deve estrear em janeiro de 2021. Vamos ver como vai e qual éa recepção e, esperana§osamente, nossas observações impulsionara£o nossa pesquisa e desenvolvimento".

Nesta fase de sua pesquisa, Rosa e seus colegas ainda pensam que os robôs que participam de suas pea§as precisara£o de supervisão humana substancial. No futuro, no entanto, eles gostariam de produzir uma pea§a que possa ser inteiramente encenada por robôs, sem artistas ou orientação humana.