Tecnologia Científica

Fazer planos de teste da Covid-19 com base em dados
Uma nova ferramenta de modelagem amigável à web ajuda as organizações a criar estratégias de teste personalizadas da Covid-19 que podem economizar dinheiro e reduzir a disseminação do coronavírus.
Por Scott Murray - 18/12/2020


Domínio público

Armazéns, fábricas, escritórios, escolas - organizações de todos os tipos tiveram que mudar suas operações para se adaptar à vida em uma pandemia. Agora, há confiança em algumas maneiras de ajudar a mitigar a propagação de Covid-19: rastreamento de contato, distanciamento e quarentena, ventilação, uso de máscara. E há uma ferramenta científica que pode desempenhar um papel crítico: o teste.

A implementação de testes em uma organização levanta uma série de questões. Quem deve ser testado? Com que frequência? Como outros esforços de mitigação impactam a necessidade de testes? Quanto vai custar? Uma nova calculadora de impacto de teste Covid-19 baseada na web em WhenToTest.org foi desenvolvida por pesquisadores do MIT com o Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade (IDSS), em colaboração com o Consortia for Improving Medicine with Innovation and Technology (CIMIT) , para ajudar organizações em todo o mundo a responder a essas perguntas.

“A calculadora permite que você faça uma análise de custo de diferentes trade-offs e permite decisões racionais para implantar testes em uma organização”, explica Anette “Peko” Hosoi, professora de engenharia mecânica e afiliada do IDSS que co-desenvolveu a ferramenta. “Quanto o uso de máscaras me salva? Quanto o rastreamento de contato me economiza? Quantos testes eu tenho que fazer se não puder me distanciar socialmente? ”

A calculadora da web aceita quatro entradas básicas: tamanho da organização, a porcentagem das pessoas que usam máscaras de maneira confiável, se o rastreamento de contatos está sendo empregado ou não e o número máximo de pessoas que interagem intimamente sem máscaras. Também há campos para considerações de custo, uma vez que muitas organizações pagam para que os testes sejam realizados, ao mesmo tempo que pagam aos funcionários enquanto eles estão sendo testados. Com essas informações, o modelo fornece duas estimativas principais: quantas pessoas testar diariamente e o custo semanal desse teste.

Ajustando a entrada para essas perguntas, os tomadores de decisão organizacionais podem explorar essas compensações, como aumentar o uso de máscara e diminuir o tamanho do grupo para atender a orçamentos de teste mais restritos. A ferramenta também estima quanto teste deve ser realizado em situações em que as máscaras ou a distância não são possíveis.

“A vantagem dessa ferramenta é que não estamos dizendo às pessoas o que fazer”, diz Hosoi. “Estamos fornecendo a eles informações que os capacitam a tomar decisões racionais e financeiras sob medida para sua organização.”

Impacto de Isolat

O modelo por trás do site começou como um projeto da Colaboração IDSS Covid-19 chamado “Isolat”, um grupo voluntário de pesquisadores do IDSS, MIT e outros que aplicam ferramentas estatísticas avançadas aos dados Covid-19 para ajudar a informar a política de pandemia .

“A comunidade do IDSS se reuniu e formou a Isolat para tratar de questões difíceis que surgiram com essa pandemia”, disse Munther Dahleh, professor de engenharia elétrica e ciência da computação que dirige o IDSS. “Reuniu expertise em data science, em sistemas, em teoria de controle, em mecânica dos fluidos e dinâmica dos fluidos, porque esse problema é muito amplo. E valeu a pena. ”

A pesquisa da Isolat produziu uma série de impactos tangíveis, informando não apenas a estratégia de reabertura e teste do MIT, mas também ajudando o estado de Massachusetts a estabelecer diretrizes para todas as suas faculdades e universidades. O grupo construiu conexões e forneceu percepções para organizações em países como Índia e Peru. Não demorou muito para que a pesquisa da Isolat começasse a chamar a atenção de outros grupos que trabalham para resolver os desafios da pandemia.

“Depois que desenvolvemos o modelo, várias organizações entraram em contato conosco, incluindo a RADx”, diz Hosoi. RADx é o Rapid Acceleration of Diagnostics, uma iniciativa financiada pelo NIH para acelerar a tecnologia de teste da Covid-19. Isso levou a uma colaboração maior com o CIMIT, uma rede de instituições acadêmicas e médicas, incluindo o Hospital Geral de Massachusetts, que tem parceria com a indústria e o governo para acelerar o desenvolvimento de tecnologias inovadoras de saúde. Com apoio e financiamento adicionais do Instituto Nacional de Imagens Biomédicas e Bioengenharia, o modelo - que antes vivia em uma planilha - foi desenvolvido em um site de fácil utilização, onde organizações de todos os tipos podem obter conselhos acionáveis ​​sobre a implementação de testes Covid-19.

“Embora o desenvolvimento de tecnologia de teste tenha sido o objetivo principal da RADx Tech, o programa oferece suporte à comercialização e implantação. A calculadora é um facilitador importante para essas atividades ”, afirma Paul Tessier, co-desenvolvedor da ferramenta e diretor de desenvolvimento de produto do CIMIT. “Estamos entusiasmados por unir forças com o IDSS do MIT para fazer avançar a calculadora.”

Teste = controle

A calculadora não pode evitar que todos os membros de uma organização fiquem doentes. Mas pode informar um plano de teste que localiza as pessoas infectadas e as coloca em quarentena mais rapidamente, evitando uma propagação futura. Diz Dahleh: “O teste é realmente o único mecanismo para controlar uma pandemia quando você não tem uma vacina. São testes, quarentena e rastreamento de contato que permitem isolar pessoas infectadas antes que infectem outras. ”

As recomendações de Isolat para testes foram publicadas pela primeira vez como uma série de “regras práticas” para reabrir o campus do MIT. A primeira regra: teste é igual a controle. Os dados de teste da Covid podem fazer mais do que ajudar os pesquisadores e médicos a entender a extensão da disseminação da Covid-19 ou prever picos de contágio e locais de pontos críticos. Uma estratégia bem elaborada que combina testes e outros esforços de mitigação pode prevenir doenças e até mesmo a morte.

A Calculadora de impacto de teste da Covid-19 oferece opções avançadas, permitindo que variáveis ​​como a máscara e a eficiência de rastreamento de contato sejam ajustadas e modelando condições típicas (média dos EUA) ou condições de pontos críticos quando as infecções estão se espalhando rapidamente. O site também fornece uma análise de custo / benefício de diferentes métodos de teste e conselhos sobre como as instituições devem lidar com resultados positivos.

“Construímos uma ferramenta que acreditamos que pode realmente ajudar empresas, escolas e todos os tipos de organizações a enfrentar alguns dos desafios da pandemia do coronavírus”, disse Dahleh. “Estamos entusiasmados em compartilhá-lo, em refiná-lo conforme recebemos feedback e novos dados e, em última análise, ver o impacto que terá.”

 

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