Tecnologia Científica

Círculos musicais: uma ferramenta de visualização de dados interativa que ajuda os usuários a descobrir novas músicas
Esta ferramenta, chamada Music Circles, pode representar músicas como vetores únicos e então calcular semelhanças entre diferentes vetores para agrupar músicas semelhantes em clusters.
Por ngrid Fadelli - 16/03/2021


Crédito: Kim et al.

Hoje, os usuários podem ouvir música e descobrir novos artistas, canções ou álbuns em uma variedade de plataformas de streaming de música, incluindo Spotify, Apple Music, Amazon Music Unlimited e muito mais. Muitos desenvolvedores têm tentado criar ferramentas que possam melhorar esses serviços, como sistemas de recomendação de música que sugerem novas músicas ou listas de reprodução aos usuários com base em suas preferências e nas músicas que ouviram no passado.

Pesquisadores da Universidade Nacional de Seul criaram recentemente uma ferramenta de visualização de dados interativa que pode aprimorar os serviços de streaming de música existentes e emergentes. Esta ferramenta, chamada Music Circles, pode representar músicas como vetores únicos e então calcular semelhanças entre diferentes vetores para agrupar músicas semelhantes em clusters.

"Como amantes da música com gostos diferentes, nos reunimos para um projeto que encontraria novas maneiras de representar visualmente e agrupar dados musicais abstratos", Seokgi Kim, Jihye Park, Kihong Seong, Namwoo Cho, Junho Min e Hwajung Hong, os pesquisadores que realizou o estudo, disse TechXplore via e-mail. "Queríamos divergir das formas tradicionais de encontrar músicas semelhantes por meio de gêneros, artistas, etc. A ideia central era representar músicas com números atribuindo embeddings com base em valores numéricos de recursos de áudio, como acústico e dançante."

O objetivo principal do estudo realizado por Kim e seus colegas foi ajudar os usuários a pesquisar músicas de que possam gostar e explorar catálogos de streaming de música de maneiras mais intuitivas e envolventes. O Music Circles, o sistema que eles criaram, calcula a semelhança entre diferentes canções, representando-as como vetores, para tornar a busca por música personalizada mais divertida.

“A sequência de interações e visualizações em nosso projeto torna a exploração de dados mais eficaz e eficiente”, explicaram os pesquisadores. "Nossas visualizações, que se parecem com círculos (daí o nome), mostram informações interessantes (por exemplo, tendências na música) com base nas relações entre os recursos de áudio das músicas."

Essencialmente, o Music Circles organiza as músicas como diferentes visualizações de agrupamento que correspondem ao gosto musical de cada usuário. Para acessar grupos de músicas alinhados com suas preferências musicais, os usuários simplesmente precisam fazer uma pesquisa sobre suas preferências musicais. O Music Circles usa os dados coletados por meio desta pesquisa para gerar visualizações de grupos de músicas alinhados às preferências do usuário.
 
"Nós nos afastamos da perspectiva tradicional de recomendação de música (capas de álbuns + lista de músicas) e fornecemos visualizações das características de certos grupos", disseram os pesquisadores.

"Com anotações apropriadas e designs cuidadosamente selecionados, sentimos que o projeto é agradável e informativo. Embora a visualização na recomendação de música seja escassa em geral, nosso projeto destaca o fato de que a visualização de dados pode tornar a pesquisa / navegação por música mais agradável e eficaz. "

Em contraste com outros sistemas de recomendação de música desenvolvidos no passado, o Music Circles coloca artistas versáteis que produzem uma variedade de músicas diferentes em mais de um agrupamento. Por exemplo, se as músicas de Ed Sheeran fossem recomendadas aos usuários apenas com base nos artistas que eles ouviam no passado, suas músicas seriam recomendadas a um público limitado. O Music Circles, por outro lado, coloca diferentes canções de Ed Sheeran em diferentes clusters, com base em seus atributos e características únicas, recomendando-as a um maior número de usuários.

No futuro, o sistema pode ser usado para melhorar os serviços de streaming de música; por exemplo, permitindo que os usuários obtenham uma melhor compreensão dos recursos de áudio, descubram novas canções de que possam gostar, visualizem as tendências musicais atuais e descubram a que grupo musical pertencem. A estrutura do Music Circles agora está disponível online e pode ser acessada em: https://musiccircles.netlify.app/ .

"Como cientistas de dados, queremos utilizar atributos subestimados de músicas, como produtores, letristas (pessoas que podem estar mais relacionadas à música do que o próprio artista) e fornecer recomendações musicais exclusivas que diferem de potências de streaming como Spotify e Apple Music", disseram os pesquisadores. "Também queremos tornar o projeto escalonável para big data. Gostaríamos de exibir um conjunto maior de músicas de uma maneira mais eficiente para oferecer nosso projeto a mais amantes de música ."

 

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