Imagine que vocêestãorecebendo amigos para almoa§ar e pretende pedir uma pizza de calabresa. Vocaª se lembra de Amy mencionando que Susie havia parado de comer carne. Vocaª tenta ligar para Susie, mas, quando ela não atende, vocêdecide jogar pelo seguro e pedir uma pizza margherita.

As pessoas da£o como certa a habilidade de lidar com situações como essas regularmente. Na realidade, ao realizar essas faznhas, os humanos contam não com uma, mas com um poderoso conjunto de habilidades universais conhecidas como bom senso .

Como pesquisador de inteligaªncia artificial , meu trabalho faz parte de um amplo esfora§o para dar aos computadores uma aparaªncia de bom senso. a‰ um esfora§o extremamente desafiador.

Apesar de ser universal e essencial para a forma como os humanos entendem o mundo ao seu redor e aprendem, o bom senso desafiou uma única definição precisa. GK Chesterton, um fila³sofo e tea³logo inglês, escreveu na virada do século 20 que "o bom senso éuma coisa selvagem, selvagem e além das regras". As definições modernas hoje concordam que, no ma­nimo, éuma habilidade humana natural, em vez de ensinada formalmente, que permite a s pessoas navegar na vida dia¡ria.

O senso comum éincomumente amplo e inclui não apenas habilidades sociais, como gerenciar expectativas e raciocinar sobre as emoções de outras pessoas, mas também um senso ingaªnuo de física , como saber que uma pedra pesada não pode ser colocada com segurança em uma mesa de pla¡stico fra¡gil. Ingaªnuo, porque as pessoas sabem dessas coisas, apesar de não trabalharem conscientemente com as equações da física.

O bom senso também inclui o conhecimento prévio de noções abstratas, como tempo, espaço e eventos. Esse conhecimento permite que as pessoas planejem, avaliem e organizem sem ter que ser muito preciso.

Curiosamente, o bom senso tem sido um desafio importante na fronteira da IA desde os primeiros dias do campo na década de 1950. Apesar dos enormes avanços em IA, especialmente em jogos e visão computacional , o bom senso da ma¡quina com a riqueza do bom senso humano permanece uma possibilidade distante. Pode ser por isso que os esforços de IA projetados para problemas complexos do mundo real com muitas partes entrelaa§adas, como o diagnóstico e a recomendação de tratamentos para pacientes COVID-19, a s vezes não da£o certo .

A IA moderna éprojetada para lidar com problemas altamente específicos, em contraste com o senso comum, que évago e não pode ser definido por um conjunto de regras. Mesmo os modelos mais recentes cometem erros absurdos a s vezes, sugerindo que algo fundamental estãofaltando no modelo de mundo da IA. Por exemplo, dado o seguinte texto:

"Vocaª se serviu de um copo de cranberry, mas então, distraidamente, derramou nele cerca de uma colher de cha¡ de suco de uva. Parece bom. Vocaª tenta cheirar, mas estãocom um forte resfriado, então não consegue sentir o cheiro de nada. com muita sede. Então você... "

o altamente elogiado gerador de texto AI GPT-3 fornecido

"... beba. Vocaª agora estãomorto."

Um pesquisador de IA explica como os sistemas de inteligaªncia artificial "entendem" a linguagem e por que os transformadores são a última e melhor técnica.

Esfora§os ambiciosos recentes reconheceram o bom senso das ma¡quinas como um problema de IA de nossa anãpoca, que exige colaborações combinadas entre instituições ao longo de muitos anos. Um exemplo nota¡vel éo programa Machine Common Sense de quatro anos lana§ado em 2019 pela Agência de Projetos de Pesquisa Avana§ada de Defesa dos EUA para acelerar a pesquisa no campo depois que a agaªncia lançou um artigo descrevendo o problema e o estado da pesquisa no campo .

O programa Machine Common Sense financia muitos esforços de pesquisa atuais no senso comum de ma¡quina, incluindo o nosso pra³prio, Multi-modal Open World Grounded Learning and Inference ( MOWGLI ). MOWGLI éuma colaboração entre nosso grupo de pesquisa da University of Southern California e pesquisadores de IA do Massachusetts Institute of Technology, da University of California em Irvine, da Stanford University e do Rensselaer Polytechnic Institute. O projeto visa construir um sistema de computador que possa responder a uma ampla gama de questões de senso comum.

Um motivo para estar otimista sobre finalmente quebrar o bom senso da ma¡quina éo recente desenvolvimento de um tipo de IA avana§ada de aprendizagem profunda chamada transformadores. Os transformadores são capazes de modelar a linguagem natural de uma maneira poderosa e, com alguns ajustes, são capazes de responder a perguntas simples de senso comum. Responder a perguntas de senso comum éum primeiro passo essencial para a construção de chatbots que podem conversar de maneira humana.

Nos últimos dois anos, um prola­fico corpo de pesquisas foi publicado sobre transformadores, com aplicações diretas ao racioca­nio do senso comum. Esse rápido progresso como comunidade fora§ou os pesquisadores da área a enfrentar duas questões relacionadas na fronteira da ciência e da filosofia: o que éo bom senso? E como podemos ter certeza de que uma IA tem bom senso ou não?

Para responder a  primeira pergunta, os pesquisadores dividem o senso comum em diferentes categorias, incluindo sociologia do senso comum, psicologia e conhecimento prévio. Os autores de um livro recente argumentam que os pesquisadores podem ir muito mais longe, dividindo essas categorias em 48 áreas de granulação fina, como planejamento, detecção de ameaa§as e emoções.

No entanto, nem sempre estãoclaro como essas áreas podem ser separadas de maneira limpa. Em nosso artigo recente , experimentos sugeriram que uma resposta clara a  primeira pergunta pode ser problema¡tica. Atémesmo anotadores humanos especializados - pessoas que analisam texto e categorizam seus componentes - dentro de nosso grupo discordaram sobre quais aspectos do bom senso se aplicavam a uma frase especa­fica. Os anotadores concordaram em categorias relativamente concretas como tempo e Espaço, mas discordaram em conceitos mais abstratos.

Mesmo que vocêaceite que alguma sobreposição e ambiguidade nas teorias do senso comum são inevita¡veis, os pesquisadores podem realmente ter certeza de que uma IA tem bom senso? Frequentemente fazemos perguntas a s ma¡quinas para avaliar seu bom senso, mas os humanos navegam na vida dia¡ria de maneiras muito mais interessantes. As pessoas empregam uma variedade de habilidades, aprimoradas pela evolução, incluindo a capacidade de reconhecer causa e efeito ba¡sicos, resolução criativa de problemas , estimativas, planejamento e habilidades sociais essenciais, como conversação e negociação . Por mais longa e incompleta que esta lista possa ser, uma IA não deve alcana§ar menos do que isso antes que seus criadores possam declarar a vita³ria na pesquisa do senso comum da ma¡quina.

Já estãoficando dolorosamente claro que atémesmo a pesquisa em transformadores estãogerando retornos decrescentes. Os transformadores estãoficando maiores e mais famintos por energia. Um transformador recente desenvolvido pela gigante chinesa do mecanismo de busca Baidu tem vários bilhaµes de parametros. a‰ preciso uma enorme quantidade de dados para treinar com efica¡cia. No entanto, atéagora ele se mostrou incapaz de compreender as nuances do bom senso humano.

Mesmo os pioneiros do aprendizado profundo parecem pensar que uma nova pesquisa fundamental pode ser necessa¡ria antes que as redes neurais de hoje sejam capazes de dar esse salto. Dependendo do sucesso dessa nova linha de pesquisa, não hácomo dizer se o bom senso das ma¡quinas ainda estãoem cinco ou 50 anos.