Usando dados de smartwatches, um novo algoritmo laª a frequência carda­aca como um proxy para estresse fisiola³gico ou mental, potencialmente alertando os usuários que eles estãoadoecendo antes de apresentarem sintomas.

Pesquisadores liderados por Michael Snyder, Ph.D., professor e catedra¡tico de genanãtica, inscreveram milhares de participantes em um estudo que emprega o algoritmo para procurar por longos períodos durante os quais a frequência carda­aca estãomais alta do que o normal - um sinal revelador de que algo pode estar errado.

Mas descobrir o que pode estar errado exige um pouco de investigação. Durante o estudo, muitos estressores dispararam um alerta. Algumas pessoas os receberam durante a viagem; alguns enquanto correm uma maratona; outros depois de se deliciarem no bar.

A descoberta mais emocionante, disse Snyder, foi que o algoritmo foi capaz de detectar 80% dos casos COVID-19 confirmados antes ou quando os participantes eram sintoma¡ticos.

"A ideia éque as pessoas eventualmente usem essas informações para decidir se precisam fazer um teste COVID-19 ou se auto-isolar", disse Snyder. "Ainda não chegamos la¡ - ainda precisamos testar isso em ensaios clínicos - mas esse éo objetivo final."

O algoritmo não consegue diferenciar entre alguém que repeliu alguns demais, alguém que estãoestressado por causa do trabalho e alguém que estãoinfectado com um va­rus. Embora tenha feito o ping de usuários que tinham COVID-19, énecessa¡rio mais refinamento antes que as pessoas possam depender de seus smartwatches para alerta¡-los sobre uma infecção iminente com SARS-CoV-2 ou outros va­rus.

Um artigo detalhando o estudo foi publicado online na Nature Medicine 29 de novembro. Snyder, o Stanford W. Ascherman, MD, FACS, Professor de Genanãtica, e Amir Bahmani, Ph.D., conferencista e diretor do Deep Data Research Computing Center de Stanford , são coautores seniores. Arash Alavi, Ph.D., lider de pesquisa e desenvolvimento no Deep Data Research Computing Center de Stanford; cientista pesquisador Meng Wang, Ph.D.; e os acadaªmicos de pa³s-doutorado Gireesh Bogu, Ph.D., Ekanath Srihari Rangan, MBBS, e Andrew Brooks, Ph.D., compartilham a autoria principal. O sistema de alerta foi construa­do usando MyPHD, uma plataforma escalona¡vel e segura para dados de saúde.

Durante o estudo, que durou cerca de oito meses em 2020 e 2021, 2.155 participantes vestiram um smartwatch, que monitorava "eventos de estresse" mental e fa­sico por meio da frequência carda­aca. Quando notificados de um evento de estresse, por meio de um alerta emparelhado com um aplicativo em seu telefone, os participantes registraram o que estavam fazendo. Para disparar um alerta, a frequência carda­aca deles precisava ser elevada por mais do que algumas horas, portanto, uma corrida rápida ao redor do quarteira£o ou um barulho alto repentino não o desencadeava.

"O que éa³timo sobre isso éque as pessoas podem contextualizar seus alertas", disse Snyder. "Se vocêestiver viajando de avia£o e receber um alerta, sabe que a prova¡vel causa éa viagem aanãrea ."

Se, no entanto, vocêestãosentado no sofa¡ com uma xa­cara de cha¡ de camomila e recebe um alerta, isso pode ser um sinal de que outra coisa - uma infecção, talvez - estãose formando. Snyder espera que os usuários sejam capazes de discernir quando um alerta significa que eles devem considerar fazer o teste.

De 84 pessoas que foram diagnosticadas com COVID-19 durante o estudo, o algoritmo sinalizou 67. A maioria dos alertas caiu em outras categorias, como viagens, comer uma grande refeição, menstruação, estresse mental , intoxicação ou infecções não causadas por COVID-19. O algoritmo também sinalizou um período de estresse depois que muitos participantes receberam a vacina COVID-19, refletindo o aumento da resposta imunola³gica provocada pela injeção.

Conforme Snyder e a equipe recrutam mais participantes para o estudo, eles planejam aprimorar a especificidade dos alertas adicionando dados - incluindo contagem de passos, padraµes de sono e temperatura corporal - na esperana§a de que os padraµes de dados possam corresponder e sinalizar estresse distinto eventos. Além disso, os pesquisadores planejam realizar um ensaio cla­nico para determinar se os alertas podem detectar com segurança uma infecção por COVID-19 e ser usados ​​para orientar as escolhas médicas.